HullMA فیصدی بینڈ پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ہل کی حرکت پذیری اوسط اور اس کے اوپر اور نیچے فیصد بینڈ کا حساب کتاب کرکے ، توڑنے والی خرید اور اسٹاپ نقصان کی فروخت کی مقدار کی تجارت کو حاصل کرتی ہے۔ حکمت عملی کے فوائد میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا ، آسان عملدرآمد ، سخت روکنا شامل ہیں۔ لیکن اس میں بھی خطرہ ہے جیسے اعلی مار ڈپ ، بار بار تجارت وغیرہ۔ نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، شارٹ لائن آپریشن شامل کرنے وغیرہ کے ذریعہ بہتر اثر حاصل کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
طول و عرض کے حساب سے ہل کی چلتی اوسط hullma ≠
hullma کے فی صد کی بنیاد پر اپر ریل xL1، xL3 اور نیچے ریل xL2، xL4 ڈرائنگ.
جب بند ہونے والی قیمت اوپر سے ٹریک پر آتی ہے تو ، زیادہ کام کریں جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے ٹریک پر آتی ہے تو ، فلیش پوزیشن۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
ہل ایم اے اشارے قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے حساس ہے اور اس رجحان کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتا ہے۔
فی صد کے ساتھ سیٹ کی آزادی کی ایک اعلی ڈگری ہے، جو مختلف اقسام کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے کے لئے دوہری ریل کی حکمت عملی کا استعمال کریں.
سٹاپ نقصان کی حکمت عملی خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس کے بعد اس کی موت واقع ہو سکتی ہے۔
بار بار خرید و فروخت کے نتیجے میں سلائڈ پوائنٹ کا نقصان۔
پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹرانزیکشن کی کثرت کا سبب بن سکتا ہے۔
سٹاپ نقصان کی پوزیشن کی ترتیبات کو بار بار جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مختلف پرجاتیوں کے لئے مرضی کے مطابق ہول ایم اے لمبائی پیرامیٹر
%S پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور غلط ٹرانزیکشنز کو کم کریں۔
مختصر لائن آپریٹنگ حکمت عملی شامل کریں اور زیادہ منافع کے لئے کال بیک کا استعمال کریں.
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ اسٹاپ نقصان موثر ہے۔
مختلف اقسام کے پیرامیٹرز کی مضبوطی کی جانچ پڑتال کریں.
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ہل ایم اے اشارے اور اس کے فیصد بینڈ کے ذریعہ ایک نسبتا simple آسان اور بدیہی بریک ٹریڈنگ حکمت عملی بناتی ہے۔ حکمت عملی کے فوائد اور نقصانات واضح ہیں ، اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور افعال کو بہتر بنانے کے ذریعے توسیع ، یہ ایک بہت ہی عملی مقدار کی حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-03-01 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 5d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("hullma percentage lines", overlay=true)
length = input(9, minval=1)
src = input(close, title="Source")
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
plot(hullma)
Uband1 = input(3, minval=1, step = .5)
Lband1 = input(3, minval=1, step = .5)
Uband2 = input(6, minval=1, step = .5)
Lband2 = input(6, minval=1, step = .5)
v1 = Uband1+100
v2 = 100 - Lband1
v3 = Uband2+100
v4 = 100 - Lband2
xL1 = (hullma / 100) * v1
xL2 = (hullma / 100) * v2
xL3 = (hullma / 100) * v3
xL4 = (hullma / 100) * v4
plot(xL1, color=yellow, title="H1")
plot(xL2, color=yellow, title="L1")
plot(xL3, color=yellow, title="H2")
plot(xL4, color=yellow, title="L2")
longCondition1 = crossover(close, xL4)
if (longCondition1)
strategy.entry("l1", strategy.long)
longCondition2 = crossover(close, xL2)
if (longCondition2)
strategy.entry("l1", strategy.long)
shortCondition1 = crossover(close, xL1)
if (shortCondition1)
strategy.close("l1", strategy.long)
shortCondition2 = crossover(close, xL2)
if (shortCondition2)
strategy.close("l1", strategy.long)
shortCondition3 = crossover(close, xL3)
if (shortCondition3)
strategy.close("l1", strategy.long)