Ichimoku Kinko Hyo Momentum Index Strategy


تخلیق کی تاریخ: 2024-03-15 16:23:55 آخر میں ترمیم کریں: 2024-03-15 16:23:55
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 711
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

Ichimoku Kinko Hyo Momentum Index Strategy

جائزہ

یکم توازن متحرک اشاریہ حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں یکم توازن اشاریہ ((Ichimoku) اور بے ترتیب متحرک اشاریہ ((Stochastic Momentum Index) کو جوڑا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی یکم توازن ہلچل اشاریہ ((Ichimoku Oscillator) اور بے ترتیب متحرک اشاریہ کا حساب کتاب کرکے تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے ، جو اسٹاک ، اجناس ، اشاریہ وغیرہ جیسے متعدد مارکیٹوں اور متعدد وقت کی مدت کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا مرکز ایک نظر میں توازن کے جھٹکے کے اشارے ((IO) اور بے ترتیب حرکیات کے اشارے ((SMI) کا حساب لگانا ہے۔ اس میں ، IO اشارے 9 ، 26 ، 52 دن کے مختلف دورانیہ EMA اور 14 دن کے SMA کے حساب سے اخذ کیا گیا ہے ، جس میں مارکیٹ میں زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال کو ظاہر کیا گیا ہے۔ ایس ایم آئی اشارے نے ایک خاص دورانیے کے دوران قیمتوں کے مقابلے میں سب سے کم قیمت کی پوزیشن کا حساب لگایا ہے ، اور اس میں شامل ای ایم اے کو ہموار کیا گیا ہے ، جس میں مارکیٹ میں زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال کو بھی ظاہر کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ سگنل مندرجہ ذیل ہیں:

  • جب ایس ایم آئی اس کی سگنل لائن کو عبور کرتا ہے اور آئی او 0 سے زیادہ ہوتا ہے تو زیادہ پوزیشن کھولتا ہے
  • جب ایس ایم آئی نے اس کی سگنل لائن کو عبور کیا اور آئی او 0 سے کم ہے تو ، خالی گودام

اس طرح کے ٹریڈنگ سگنل میں آئی او اور ایس ایم آئی دونوں اشارے شامل ہیں ، جو مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو بہتر طور پر پکڑ سکتے ہیں ، جس سے تجارت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

ایک نظر میں متوازن طاقت انڈیکس کی حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. ایک نظر میں توازن کے اشارے اور بے ترتیب حرکیات کے اشارے کے ساتھ مل کر ، دو موثر تکنیکی اشارے ، ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں ، جس سے مارکیٹ کے رجحانات اور رجحانات کا زیادہ جامع تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔
  2. IO اشارے میں EMA اور SMA کا استعمال کیا جاتا ہے جو قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو کم کرنے اور شور کی مداخلت کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
  3. ایس ایم آئی اشارے بے ترتیب اشارے کی بنیاد پر بہتر بنائے گئے ہیں ، جس میں پیسٹڈ ای ایم اے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ منحنی خطوط کو ہموار کیا جاسکے ، اور بے ترتیب اشارے کے الٹ جانے سے بچایا جاسکے۔
  4. ٹرانزیکشن سگنل آئی او اور ایس ایم آئی دونوں کو مدنظر رکھتے ہیں ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے۔
  5. ایک سے زیادہ مارکیٹوں اور ایک سے زیادہ وقت کے ادوار کے لئے موزوں ، اچھی موافقت اور استحکام کے ساتھ۔

خطرے کا تجزیہ

اس کے باوجود کہ پہلے نظر میں متوازن طاقت انڈیکس کی حکمت عملی کے بہت سے فوائد ہیں ، اس میں کچھ ممکنہ خطرات بھی شامل ہیں:

  1. اس حکمت عملی کا حساب کتاب اور تجزیہ تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے اور مستقبل کی مارکیٹوں کے لیے اس کی اہلیت میں کمی واقع ہو سکتی ہے۔
  2. IO اور SMI اشارے بنیادی طور پر پیچھے رہ جانے والے اشارے ہیں ، مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلی کے دوران ، سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے۔
  3. اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے بنیادی عوامل جیسے اہم منافع یا منافع کی خبر وغیرہ کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے۔
  4. اس حکمت عملی کے تحت مارکیٹ میں ہلچل کے دوران بار بار تجارت کی جا سکتی ہے ، جس سے لین دین کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔

ان خطرات سے نمٹنے کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جا سکتے ہیں:

  1. پالیسی پیرامیٹرز کی باقاعدگی سے جانچ پڑتال اور موافقت کو بہتر بنانے کے ل.
  2. دوسرے معروف اشارے یا مارکیٹ کی معلومات کے ساتھ مل کر تجزیہ کریں اور پیچھے رہ جانے کو پورا کریں۔
  3. مناسب اسٹاپ نقصان کا تعین کریں اور ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کریں۔
  4. زلزلے کی مارکیٹوں کے لئے آئی او اور ایس ایم آئی اشارے کے دورانیہ پیرامیٹرز کو بڑھا دیا جاسکتا ہے ، جس سے تجارت کی فریکوئنسی کم ہوجائے گی۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی میں مزید بہتری کے لیے کچھ نکات یہ ہیں:

  1. آئی او اشارے کے لئے، زیادہ نمائندہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے زیادہ مختلف دورانیہ کے مجموعے کی کوشش کر سکتے ہیں.
  2. ایس ایم آئی اشارے کے لئے ، ہموار کرنے کے مختلف طریقوں پر کام کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ وائلڈ ہموار کرنے کا طریقہ استعمال کرنے پر غور کریں ، تاکہ اشارے کی پسماندگی کو مزید کم کیا جاسکے۔
  3. ٹریڈنگ سگنل کی کثرت کو بہتر بنانے کے لئے ، ٹریڈنگ حجم جیسے دیگر اشارے کو مناسب طریقے سے شامل کیا جاسکتا ہے۔
  4. مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے لئے مختلف پیرامیٹرز اور حد مقرر کی جاسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی موافقت میں اضافہ ہوتا ہے۔
  5. اس حکمت عملی کو دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ جوڑا جاسکتا ہے ، جیسے رجحان کی حکمت عملی ، اوسط واپسی کی حکمت عملی وغیرہ ، حکمت عملی کا نظام قائم کرنے اور مجموعی طور پر منافع میں اضافہ کرنے کے لئے۔

مندرجہ بالا اصلاحات کے ذریعے، ہم آہنگی کی طاقت انڈیکس کی حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بڑھا سکتے ہیں.

خلاصہ کریں۔

یکجہتی متحرک اشاریہ حکمت عملی ایک موثر تکنیکی تجزیہ حکمت عملی ہے۔ یہ ایک کلاسیکی اشارے ، یکجہتی توازن اشارے اور بے ترتیب متحرک اشارے کو ایک دوسرے کے ساتھ مل کر جوڑتا ہے ، ایک دوسرے کی تکمیل کرتا ہے ، جس سے مارکیٹ میں زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال اور رجحان کے موڑ کے نقطہ نظر کا مکمل تجزیہ کیا جاسکتا ہے ، اور تجارتی فیصلوں کے لئے بنیاد فراہم کی جاسکتی ہے۔ حکمت عملی کی منطق واضح ، قابل اطلاق ہے ، اور اس کی عملی قدر ہے۔ یقینا ، کسی بھی حکمت عملی کی اپنی حدود اور خطرات ہیں ، جس میں عملی استعمال میں مزید اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے ، اور تجزیہ کے دیگر ذرائع اور خطرے سے متعلق اقدامات کے ساتھ مل کر ، تاکہ بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
strategy(title='Ichimoku Oscillator with SMI', shorttitle='IOSMI', overlay = false)
io = ta.ema(hl2, 9) / 2 + ta.ema(hl2, 26) / 2 + ta.sma(close, 14) - ta.ema(hl2, 52) - ta.sma(open, 14)
plot(io, color=ta.change(io) <= 0 ? #872323 : #007F0E, style=plot.style_columns)
a = input(21, 'Percent K Length')
b = input(9, 'Percent D Length')
// Range Calculation
ll = ta.lowest(low, a)
hh = ta.highest(high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh + ll) / 2
// Nested Moving Average for smoother curves
avgrel = ta.ema(ta.ema(rdiff, b), b)
avgdiff = ta.ema(ta.ema(diff, b), b)
// SMI calculations
SMI = avgdiff != 0 ? avgrel / (avgdiff / 2) * 100 : 0
SMIsignal = ta.ema(SMI, b)
//All PLOTS
plot(SMI, color = color.blue , title='Stochastic Momentum Index', linewidth = 2)
plot(SMIsignal, color=color.new(#FF5252, 0), title='SMI Signal Line', linewidth = 2)
plot(60, color=color.new(#00E676, 0), title='Over Bought')
plot(-60, color=color.new(#FF9800, 0), title='Over Sold')
plot(0, color=color.new(#E040FB, 0), title='Zero Line')

longCondition = SMI > SMIsignal and io > 0
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

shortCondition = SMI < SMIsignal and io < 0
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)