بولنگر بینڈز اور RSI امتزاج کی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا جائزہ
بلین بینڈ اور نسبتا weak مضبوط انڈیکس ((RSI) کے ساتھ مل کر حکمت عملی ایک تکنیکی تجزیہ کی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ میں داخلے اور باہر نکلنے کے فیصلے کرنے کے لئے دو مقبول تکنیکی اشارے: بلین بینڈ اور آر ایس آئی کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی تجارت کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے بلین بینڈ کو توڑنے اور آر ایس آئی اشارے کے اوورلوڈ اوورلوڈ سگنل کا استعمال کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے برن بینڈ اور RSI کے دو تکنیکی اشارے استعمال کیے جاتے ہیں:
بلین بینڈ تین لائنوں پر مشتمل ہے: درمیانی سلائی ((موبائل اوسط) ، اوپری سلائی ((درمیانی سلائی کے علاوہ معیاری فرق) اور نچلی سلائی ((درمیانی سلائی کے علاوہ معیاری فرق) ۔ جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک یا نیچے ٹریک کرتی ہے تو ، اس سے ایک تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
آر ایس آئی قیمتوں میں تبدیلی کی رفتار اور شدت کی پیمائش کرتا ہے ، جو قیمتوں میں اضافے اور کمی کے دنوں کی تعداد کے تناسب کا موازنہ کرکے ایک مدت میں حساب لگایا جاتا ہے۔ آر ایس آئی ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے: صرف اس وقت زیادہ کریں جب آر ایس آئی اوور سیل سے کم ہو ، اور صرف اس وقت خالی کریں جب آر ایس آئی اوور بل سے زیادہ ہو۔
اس حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ سگنل یہ ہیں:
- زیادہ سگنل: جب قیمت نیچے کی طرف بڑھتی ہے اور برلن کے نیچے کی طرف جاتا ہے اور RSI oversold سطح سے نیچے ہوتا ہے تو ، زیادہ پوزیشنیں کھولی جائیں۔
- خالی کرنے کا اشارہ: جب قیمت اوپر کی طرف ٹریک پر پہنچ جائے اور RSI اوورلوڈ سطح سے اوپر ہو تو پوزیشن خالی کریں۔
- کھل پوزیشن: جب قیمت مخالف سمت میں برن کی پٹی کو توڑتی ہے تو کھل پوزیشن۔
اسٹریٹجک فوائد
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے کیونکہ اس میں دو بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے اور تسلیم شدہ تکنیکی اشارے شامل ہیں۔
- آر ایس آئی فلٹرنگ کے ذریعہ پیدا کردہ ٹریڈنگ سگنل نے ٹریڈنگ کے فیصلوں کے معیار کو بہتر بنایا اور گمراہ کن سگنل کو کم کیا۔
- حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات اور ٹریڈنگ کے انداز کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس میں کچھ لچک اور موافقت ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- تمام تجارتی حکمت عملیوں کی طرح ، یہ حکمت عملی بھی مارکیٹ کے کچھ حالات میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، جیسے کہ رجحانات غیر واضح ہیں یا اتار چڑھاؤ کی شرح بہت کم ہے۔
- حکمت عملی کے پیرامیٹرز کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر اہم اثر ڈالتا ہے ، اور نامناسب پیرامیٹرز بہت سارے غلط تجارتی سگنل کا سبب بن سکتے ہیں۔
- اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے بنیادی عوامل کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے اور یہ مکمل طور پر قیمتوں کے رویے پر منحصر ہے جو بعض واقعات پر مبنی مارکیٹ کے ماحول میں ناکام ہوسکتی ہے۔
اصلاح کی سمت
- دوسرے تصدیق کے اشارے جیسے حجم اور رجحان اشارے کے ساتھ مل کر ، تجارتی سگنل کو مزید فلٹر کریں اور سگنل کے معیار کو بہتر بنائیں۔
- اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کے طریقہ کار کو متعارف کروائیں ، ایک ہی تجارت کے خطرے اور منافع کے اہداف کو کنٹرول کریں ، اور حکمت عملی کی خطرہ منافع کی خصوصیات کو بہتر بنائیں۔
- حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، جیسے برین بینڈ کی مدت ، انحراف کی ضرب ، آر ایس آئی کی مدت ، اوورلوڈ اوور سیلنگ کی حد وغیرہ ، تاکہ پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کیا جاسکے جو موجودہ مارکیٹ کے لئے موزوں ہے۔
- مارکیٹ کی مختلف حالتوں میں کارکردگی کو مدنظر رکھتے ہوئے ، جیسے رجحان ساز مارکیٹ ، ہنگامہ خیز مارکیٹ وغیرہ ، مختلف مارکیٹوں کے لئے مختلف حکمت عملی کے پیرامیٹرز یا قواعد اختیار کریں۔
خلاصہ کریں۔
برن بینڈ اور آر ایس آئی کے ساتھ مل کر حکمت عملی ایک سادہ اور عملی تکنیکی تجارتی حکمت عملی ہے جو برن بینڈ اور آر ایس آئی کے دو کلاسیکی اشارے کو مل کر ایک نسبتا reliable قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی خوبی یہ ہے کہ یہ منطقی طور پر واضح ، آسانی سے سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنے میں آسان ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ آر ایس آئی کے ذریعہ برن بینڈ سگنل کو فلٹر کیا جاتا ہے ، جس سے سگنل کی کوالٹی میں اضافہ ہوتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ حدود بھی ہیں ، جیسے مارکیٹ کے ماحول کے لئے مناسب نہیں ، بنیادی عوامل پر غور کرنے کی کمی وغیرہ۔ لہذا ، عملی طور پر ، مارکیٹ کی مخصوص خصوصیات اور تجارتی طرز کے مطابق حکمت عملی کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-03-15 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands & RSI Strategy", overlay=true)
// Bollinger Bands Parameters
source = close
length = input.int(20, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
// RSI Parameters
rsi_length = input.int(14, minval=1)
rsi_oversold = input.int(30, minval=1, maxval=100)
rsi_overbought = input.int(70, minval=1, maxval=100)
// Strategy Entry
basis = ta.sma(source, length)
dev = mult * ta.stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
rsi = ta.rsi(source, rsi_length)
if (ta.crossover(source, lower) and rsi < rsi_oversold)
strategy.entry("BBandLE", strategy.long, comment="BBandLE")
else
strategy.cancel(id="BBandLE")
if (ta.crossunder(source, upper) and rsi > rsi_overbought)
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, comment="BBandSE")
else
strategy.cancel(id="BBandSE")