1. مربع
  2. اعلی / کم خودکار پیشن گوئی اور تجارتی حکمت عملی

اعلی / کم خودکار پیشن گوئی اور تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-15 17:22:36
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی صبح کے سیشن میں 9:15 پر اعلی اور کم پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہے ، خود بخود طویل اور مختصر پوزیشنوں کے لئے ہدف کی قیمتوں اور اسٹاپ نقصان کی قیمتوں کا حساب لگاتی ہے ، اور جب شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو خود بخود پوزیشنیں کھولتی ہے۔ حکمت عملی میں اضافے اور فروخت کی حالتوں کا تعین کرنے کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں داخلے کے مواقع کا تعین کرنے کے لئے 9:15 کے اعلی اور کم پوائنٹس کے بریک آؤٹ کے ساتھ مل کر۔

حکمت عملی کے اصول

  1. 9:00 سے 9:15 تک اعلی اور کم نقطہ تشکیل کے وقفے کا تعین کریں.
  2. سیشن ہائی اور سیشن لو کے طور پر بالترتیب 9:15 پر سب سے زیادہ قیمت اور سب سے کم قیمت ریکارڈ کریں۔
  3. طویل ہدف کی قیمت (سیشن ہائی + 200) ، مختصر ہدف کی قیمت (سیشن لو - 200) ، اور اس سے متعلق سٹاپ نقصان کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔
  4. موجودہ اختتامی قیمت اور RSI اشارے حاصل کریں.
  5. لانگ انٹری کی شرط: بندش کی قیمت سیشن ہائی سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور آر ایس آئی زیادہ خریدی ہوئی سطح سے زیادہ ہے۔
  6. مختصر داخلے کی شرط: بندش کی قیمت سیشن لو سے نیچے ہوتی ہے اور آر ایس آئی oversold سطح سے کم ہے۔
  7. متعلقہ قیمتوں کی سطحوں کا نقشہ بنائیں اور اندراج کی شرائط کی بنیاد پر خود بخود لمبی یا مختصر پوزیشنیں کھولیں۔

فوائد کا تجزیہ

  1. سادہ اور استعمال میں آسان: حکمت عملی واضح 9:15 اعلی / کم پوائنٹس اور آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہے، جس میں ایک واضح منطق ہے جو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  2. آٹومیشن کی اعلی ڈگری: اسٹریٹجی میں ہدف کی قیمتوں اور اسٹاپ نقصان کی قیمتوں کے لئے بلٹ ان حساب کتاب شامل ہیں ، نیز انٹری کی شرط کے فیصلے ، جس سے خود کار طریقے سے تجارتی عمل درآمد کی اجازت ملتی ہے۔
  3. بروقت سٹاپ نقصان: اسٹاپ نقصان کی قیمتیں 9:15 کے اعلی / کم پوائنٹس کی بنیاد پر مقرر کی جاتی ہیں، ایک بار پوزیشن کھولنے کے بعد واضح سٹاپ نقصان کی سطح فراہم کرتے ہیں، مؤثر طریقے سے خطرے کو کنٹرول کرتے ہیں.
  4. رجحان کا سراغ لگانا: زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے حالات کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی رجحان کی تشکیل کے آغاز میں داخل ہوتی ہے ، جس سے رجحان کی پیروی کرنے میں مدد ملتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. پیرامیٹرز کی اصلاح کا خطرہ: حکمت عملی کے پیرامیٹرز جیسے آر ایس آئی کی لمبائی اور زیادہ خرید / فروخت کی حد کو مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور مختلف پیرامیٹرز مختلف نتائج کا باعث بن سکتے ہیں۔
  2. واحد اشارے کا خطرہ: حکمت عملی بنیادی طور پر RSI اشارے پر انحصار کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے کچھ حالات میں غیر موثر ہوسکتی ہے۔
  3. دن کے اندر اتار چڑھاؤ کا خطرہ: 9:15 کے بعد قیمتوں میں اتار چڑھاؤ اسٹاپ نقصانات کو متحرک کرسکتا ہے اور رجحان کی نقل و حرکت کو یاد کرسکتا ہے۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ کا فقدان: حکمت عملی میں پوزیشن سائزنگ اور منی مینجمنٹ پر کنٹرول کا فقدان ہے ، اور پوزیشنوں کو زیادہ کثرت سے کھولنے سے اضافی خطرات پیدا ہوسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک سٹاپ نقصان: قیمتوں میں تبدیلیوں کو ٹریک کرنے کے لئے قیمتوں کی اتار چڑھاؤ یا اشارے جیسے اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  2. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: رجحان کے فیصلوں کی تصدیق اور اندراج کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے MACD اور چلتی اوسط نظام متعارف کروائیں۔
  3. انٹری کے حالات کو بہتر بنائیں: مقررہ حدوں کی حدود سے بچنے کے لئے RSI overbought/oversold thresholds کو ایڈجسٹ کریں۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ متعارف کروانا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرائط کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کو کنٹرول کریں، جیسے فیصد رسک ماڈلز کا استعمال۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی 9:15 کے اعلی / کم پوائنٹس پر مبنی ہے ، رجحان کے فیصلے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، خود بخود ہدف کی قیمتوں اور اسٹاپ نقصان کی قیمتوں کا حساب لگاتی ہے ، اور اندراج کی شرائط کی بنیاد پر خود بخود لمبی یا مختصر پوزیشنیں کھولتی ہے۔ حکمت عملی کا منطق آسان اور واضح ہے ، جس میں آٹومیشن کی ایک اعلی ڈگری ہے ، جس سے رجحان کی نقل و حرکت کو تیزی سے پکڑنے کی اجازت ملتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی میں پیرامیٹر کی اصلاح ، ایک ہی اشارے پر انحصار ، دن کے اندر اتار چڑھاؤ ، اور پوزیشن مینجمنٹ کی کمی کے لحاظ سے بھی خطرات ہیں۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کو زیادہ مضبوط تجارتی کارکردگی حاصل کرنے کے ل aspects متحرک اسٹاپ نقصان ، دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، اندراج کی شرائط کو بہتر بنانا ، اور پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرانے جیسے پہلوؤں میں بہتر اور بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں