خودکار اعلی اور کم نقطہ کی پیشن گوئی اور تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-03-15 17:22:36 آخر میں ترمیم کریں: 2024-03-15 17:22:36
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 653
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

خودکار اعلی اور کم نقطہ کی پیشن گوئی اور تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی صبح کے وقت 9:15 بجے کی اونچائی اور کم کی نشاندہی کرتی ہے ، خود کار طریقے سے زیادہ خالی پوزیشنوں کے لئے ہدف کی قیمت اور اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگاتی ہے ، اور جب شرطیں پوری ہوجاتی ہیں تو خود بخود پوزیشن کھولتی ہے۔ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) کا استعمال کرتی ہے جس میں اوور بائی اور اوور سیل کی حیثیت کا تعین کرنے کے لئے ، 9:15 بجے کی اونچائی اور کم کی توڑ کے ساتھ مل کر داخلے کے مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 9: 00 سے 9: 15 تک اعلی اور کم نقطہ بنانے کے لئے فاصلہ طے کریں۔
  2. 9 بج کر 15 منٹ پر ریکارڈ کی جانے والی سب سے زیادہ اور کم ترین قیمتیں سیشن ہائی اور سیشن لو ہیں۔
  3. سیشن ہائی + 200) ، خالی سر ہدف (سیشن لو - 200) اور اس کے مطابق اسٹاپ نقصان کی قیمت.
  4. موجودہ اختتامی قیمت اور آر ایس آئی اشارے حاصل کریں۔
  5. ایک سے زیادہ پوزیشن کھولنے کی شرائط: اختتامی قیمت نے سیشن ہائی کو توڑ دیا اور آر ایس آئی اوورلوڈ لیول سے زیادہ ہے۔
  6. خالی سر پوزیشن کھولنے کی شرائط: بندش کی قیمت سیشن لو سے نیچے ہے اور آر ایس آئی اوور سیل لیول سے کم ہے۔
  7. متعلقہ قیمتوں کا نقشہ بنائیں اور پوزیشن کھولنے کی شرائط کے مطابق خود بخود زیادہ یا خالی سر کھولیں۔

طاقت کا تجزیہ

  1. استعمال میں آسان: حکمت عملی واضح طور پر 9:15 اونچائی اور کم اور RSI اشارے پر مبنی ہے ، منطق واضح ہے ، سمجھنے اور اس پر عمل درآمد آسان ہے۔
  2. اعلی درجے کی آٹومیشن: حکمت عملی میں ہدف کی قیمت اور روکنے کی قیمت کا حساب کتاب اور پوزیشن کھولنے کے حالات کا فیصلہ شامل ہے ، جس سے تجارت کو خودکار طریقے سے انجام دیا جاسکتا ہے۔
  3. بروقت اسٹاپ نقصان: 9:15 اونچائی اور کم کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی قیمت طے کی گئی ، ایک بار پوزیشن کھولی جانے پر واضح اسٹاپ نقصان کی سطح موجود ہے ، جس سے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
  4. رجحانات کی نگرانی: آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ اوور بیئر اور اوور سیل کا تعین کریں ، رجحانات کی تشکیل کے ابتدائی مراحل میں مداخلت کریں ، جو اس رجحان کو آگے بڑھانے میں مدد فراہم کرے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: حکمت عملی کے پیرامیٹرز جیسے کہ RSI کی لمبائی اور اوورلوڈ اوورلوڈ کی حد کو مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور مختلف پیرامیٹرز مختلف نتائج کا باعث بن سکتے ہیں۔
  2. واحد اشارے کا خطرہ: حکمت عملی بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے پر انحصار کرتی ہے ، جس میں بعض مارکیٹ کے حالات میں اشارے کی ناکامی ہوسکتی ہے۔
  3. ڈسک میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: 9:15 کے بعد قیمت میں اتار چڑھاؤ روکنے اور رجحان سے محروم ہونے کا سبب بن سکتا ہے۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ کا فقدان: حکمت عملی میں پوزیشن پر کنٹرول اور فنڈ مینجمنٹ کا فقدان ہے۔ پوزیشن کھولنے کی کثرت سے اضافی خطرہ لاحق ہوسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

  1. متحرک رکاوٹ: قیمتوں میں اتار چڑھاو کی شدت یا اے ٹی آر جیسے اشارے کے مطابق رکاوٹ کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، قیمتوں میں تبدیلیوں کا سراغ لگائیں۔
  2. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: میکڈ ، اوسط نظام اور دیگر اشارے متعارف کروائیں تاکہ رجحانات کے فیصلے کی توثیق کی جاسکے ، اور پوزیشن کھولنے کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے
  3. داخلہ کی شرائط کو بہتر بنائیں: آر ایس آئی کو زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کی حد سے زیادہ ایڈجسٹ کریں ، اور مقررہ حد سے متعلق حدود سے بچیں۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ متعارف کروانا: مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے حالات کے مطابق پوزیشنوں پر قابو پانا ، جیسے فیصد رسک ماڈل وغیرہ کا استعمال۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی 9:15 اونچائی اور کم کی بنیاد پر ہے ، رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، خود بخود ہدف کی قیمت اور اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگاتی ہے ، اور پوزیشن کھولنے کے حالات کے مطابق خود بخود کثیر یا خالی پوزیشن کھولتی ہے۔ حکمت عملی کی منطق آسان ہے ، خود کار طریقے سے اعلی ہے ، اور رجحان کی صورتحال کو تیزی سے پکڑ سکتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، ایک ہی اشارے کی میز ، درمیانی اتار چڑھاؤ اور پوزیشن مینجمنٹ جیسے خطرات بھی موجود ہیں۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کو متحرک نقصانات سے ، دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، داخلے کے حالات کو بہتر بنانے اور پوزیشن مینجمنٹ کو متعارف کرانے کے لئے بہتر اور بہتر بنانے کے لئے بہتر تجارتی کارکردگی حاصل کرنے کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)