بولنگر بینڈز + EMA رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں رجحان سازی کے مواقع کو پکڑنے کے لئے دو تکنیکی اشارے ، بلینز اور انڈیکس منتقل اوسط ((ای ایم اے)) کو جوڑنا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ بلینز کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا قیمت نسبتا high بلند یا کم سطح پر ہے ، جبکہ ای ایم اے کو رجحان کی فلٹرنگ شرائط کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، اور آخر کار منطقی قواعد کے مطابق تجارتی فیصلے کیے جاتے ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
برن بینڈ کا حساب لگائیں: بندش کی قیمتوں کی سادہ منتقل اوسط ((SMA) اور معیاری فرق کا حساب لگاتے ہوئے ، برن بینڈ کے اوپری اور نچلے ریلوں کو حاصل کریں۔ اوپر کا ریل SMA کے لئے ایک خاص ضرب کا معیاری فرق ہے ، نیچے کا ریل SMA کے لئے ایک خاص ضرب کا معیاری فرق ہے۔
EMA کا حساب لگائیں: مقررہ EMA کی مدت کے مطابق ، اختتامی قیمت کی اشاریہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں۔
اے ٹی آر کا حساب لگائیں: اے ٹی آر کے مقررہ دورانیے کے مطابق اوسطاً حقیقی اتار چڑھاؤ کی شدت کا حساب لگائیں ((اے ٹی آر)) ۔
خریدنے کی شرائط: خریدنے کا اشارہ اس وقت شروع ہوتا ہے جب بندش کی قیمت ایک ہی وقت میں EMA اور برنڈ سے زیادہ ہو۔
فروخت کی شرائط: جب بندش کی قیمتوں میں بُرین بینڈ کے نیچے کی ٹریک یا ای ایم اے سے نیچے گر جائے تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
ٹرانزیکشنز پر عملدرآمد: خرید و فروخت کے شرائط کے مطابق ملٹی ہیڈ یا خالی ہیڈ ٹرانزیکشنز پر عملدرآمد۔
نقشہ: مرکزی چارٹ پر ای ایم اے اور برن بینڈ اور ذیلی چارٹ پر اے ٹی آر ڈرائنگ۔
طاقت کا تجزیہ
برین بینڈ قیمتوں کے اتار چڑھاو کی حد کو مؤثر طریقے سے پکڑنے میں مدد کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمتیں نسبتا high اعلی یا کم سطح پر ہیں۔
EMAs قیمتوں کے رجحانات کی سمت کی عکاسی کرنے کے قابل ہیں اور ٹریڈنگ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ٹمبلر بینڈ سے پیدا ہونے والے ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
اے ٹی آر مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرتا ہے اور تجارتی فیصلوں کے لئے حوالہ دیتا ہے۔
حکمت عملی کی منطق واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
مختلف مارکیٹ کے حالات اور ٹریڈنگ کی اقسام کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے برن بینڈ اور ای ایم اے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
خطرے کا تجزیہ
یہ حکمت عملی اکثر تجارت اور نقصان کے نتیجے میں زیادہ جعلی سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جب مارکیٹ میں ہلچل پڑتی ہے یا رجحان الٹ جاتا ہے۔
حکمت عملی پیرامیٹرز کے انتخاب سے زیادہ حساس ہے ، اور مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات مختلف تجارتی نتائج کا سبب بن سکتی ہیں۔
اس حکمت عملی میں ٹریڈنگ کے اخراجات اور سلائڈ پوائنٹس کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے۔
حکمت عملی میں خطرے کے انتظام کا فقدان ہے ، جیسے کہ اسٹاپ نقصان اور پوزیشن کنٹرول وغیرہ۔
اصلاح کی سمت
رجحان کی تصدیق کے اشارے متعارف کروائیں ، جیسے MACD ، DMI ، وغیرہ ، تاکہ رجحانات کی وشوسنییتا کو مزید تصدیق کی جاسکے ، اور غلط سگنل کو کم کیا جاسکے۔
آپٹمائزڈ پیرامیٹرز کا انتخاب ، آپ مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو تاریخی اعداد و شمار کے ذریعہ جانچ کر سکتے ہیں تاکہ پیرامیٹرز کی بہترین ترتیب معلوم کی جاسکے۔
خطرے کے انتظام کے اقدامات شامل کریں ، جیسے اے ٹی آر کی ترتیب کے مطابق متحرک اسٹاپ نقصان ، یا مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں۔
تجارت کے اخراجات اور اسکیلپنگ کے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے ، حکمت عملی کی عملی کو بہتر بنانے کے لئے بیک اپ اور ریئل اسٹیک میں ان پر غور کریں۔
دوسرے تکنیکی اشارے یا بنیادی عوامل کے ساتھ مل کر ، ایک زیادہ جامع اور مضبوط تجارتی حکمت عملی تیار کریں۔
خلاصہ کریں۔
برین بینڈ + ای ایم اے ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی مارکیٹ میں رجحان سازی کے مواقع کو پکڑنے کے لئے برین بینڈ اور ای ایم اے دونوں تکنیکی اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ یہ منطقی طور پر واضح ، آسانی سے سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنے میں آسان ہے ، اور پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں ایڈجسٹ کرکے اسے نافذ کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، جیسے کہ چونکانے والی مارکیٹ یا رجحان میں الٹ جانے پر زیادہ جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، پیرامیٹرز کے انتخاب کے لئے حساس ، خطرے سے متعلق انتظامات کی کمی وغیرہ۔ حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے ، دیگر رجحانات کی تصدیق کے اشارے متعارف کرانے ، پیرامیٹرز کا انتخاب بہتر بنانے ، خطرے کے انتظام کے اقدامات میں شامل کرنے ، تجارت کے اخراجات اور سلائڈ پوائنٹس کے اثرات پر غور کرنے ، اور دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی عوامل کے ساتھ مل کر غور کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-20 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Bollinger Bands + EMA Strategy", overlay=true)
// Bollinger Bands settings
bollinger_period = 50
bollinger_width = 2.0
// EMA settings
ema_period = 100
// ATR settings
atr_period = 14
atr_factor = 1.8
// Calculate Bollinger Bands
sma_source = sma(close, bollinger_period)
std_dev = stdev(close, bollinger_period)
upper_band = sma_source + bollinger_width * std_dev
lower_band = sma_source - bollinger_width * std_dev
// Calculate EMA
ema_value = ema(close, ema_period)
// Calculate ATR
atr_value = atr(atr_period)
// Buy condition
buy_condition = close > ema_value and close > upper_band
// Sell condition
sell_condition = crossunder(close, lower_band) or crossunder(close, ema_value)
// Plotting Bollinger Bands and EMA
plot(ema_value, color=color.blue, title="EMA")
plot(upper_band, color=color.green, title="Upper Bollinger Band")
plot(lower_band, color=color.red, title="Lower Bollinger Band")
// Execute orders based on conditions
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot ATR on separate pane
plot(atr_value, color=color.orange, title="ATR", style=plot.style_stepline, linewidth=1, transp=0)