دوہری ٹائم فریم EMA کراس اوور سگنلز پر مبنی طویل اور مختصر حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو مختلف ٹائم فریموں کے اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کراس سگنل پر مبنی ہے جس میں فاریکس تجارت کی جاتی ہے۔ جب مختصر ٹائم فریم کا EMA طویل ٹائم فریم EMA کے اوپر کراس ہوتا ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر ٹائم فریم کا EMA طویل ٹائم فریم EMA کے نیچے کراس ہوتا ہے تو ، ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی مختلف ٹائم فریموں کی رجحان کی معلومات کا استعمال کرتی ہے تاکہ مارکیٹ کے اہم رجحانات کو پکڑنے کے لئے طویل ٹائم فریموں کے رجحانات کی تصدیق کی جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے دو مختلف ٹائم فریموں کے EMA کراس سگنل کا استعمال کرتی ہے۔
ایک طویل وقت کے فریم ((ڈیفالٹ 2 گھنٹے) کے EMA کراس سگنل کا استعمال اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ جب ایک مختصر EMA ((ڈیفالٹ 5 سائیکل) پر ایک طویل EMA ((ڈیفالٹ 20 سائیکل) کے اوپر پہنا جاتا ہے تو ، اس کا اشارہ اوپر کی طرف ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، اس کا اشارہ نیچے کی طرف ہوتا ہے۔
مختصر وقت کے فریم ((ڈیفالٹ 3 منٹ) کے ای ایم اے کراس سگنل کا استعمال اہم رجحان کی سمت کی تصدیق اور ٹریڈنگ سگنل کو متحرک کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ جب مختصر ای ایم اے پر طویل ای ایم اے سے تجاوز کیا جاتا ہے اور طویل وقت کے فریم اوپر کی طرف بڑھتے ہیں تو ایک سے زیادہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر ای ایم اے کے نیچے طویل ای ایم اے سے تجاوز کیا جاتا ہے اور طویل وقت کے فریم نیچے کی طرف بڑھتے ہیں تو ایک سے زیادہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔
دو ٹائم فریموں کے رجحان کی معلومات کو یکجا کرکے ، یہ حکمت عملی مارکیٹ کے اہم رجحانات کو پکڑنے کے لئے رجحانات کی تشکیل کے آغاز میں بروقت داخل ہونے اور رجحانات کے الٹ جانے پر بروقت باہر نکلنے کے قابل ہے۔
طاقت کا تجزیہ
ڈبل ٹائم فریم ٹرینڈ کی تصدیق: اس حکمت عملی میں مختلف ٹائم فریموں کی رجحاناتی معلومات کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ طویل مدتی فریموں کے رجحانات کی تصدیق کی جاسکے ، جس سے رجحانات کے فیصلے کی وشوسنییتا میں اضافہ اور غلط سگنل کو کم کیا جاسکے۔
مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت: ای ایم اے اشارے میں ایک اچھی رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت ہے ، جو رجحانات کی ابتدائی شکل میں بروقت سگنل جاری کرنے میں مدد کرتا ہے ، اور حکمت عملی کو بروقت داخلے میں مدد کرتا ہے۔
پیرامیٹرز کی لچک: اس حکمت عملی کا ٹائم فریم اور ای ایم اے سائیکل پیرامیٹرز مارکیٹ کی خصوصیات اور ٹریڈنگ سٹائل کے مطابق مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچک کے ساتھ ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
لاگو کرنے میں آسان: حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، کوڈ کا نفاذ نسبتا simple آسان ہے ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
خطرے کا تجزیہ
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: اس حکمت عملی کی کارکردگی کا انحصار پیرامیٹرز جیسے ٹائم فریم اور ای ایم اے کی مدت کے انتخاب پر ہوتا ہے۔ پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا سبب بن سکتا ہے۔ لہذا ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور جانچنے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرے گی۔
زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: زلزلے کی مارکیٹ کے ماحول میں ، ای ایم اے کراس سگنل کثرت سے ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے حکمت عملی میں متعدد غلط پڑھنے والے سگنل پیدا ہوتے ہیں اور حکمت عملی کی آمدنی کم ہوجاتی ہے۔ اسٹریٹجی کے غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے ، دوسرے فلٹرنگ شرائط کو متعارف کرانے کے ذریعے ، جیسے تجارت کی مقدار ، اتار چڑھاؤ ، وغیرہ۔
رجحان کی واپسی کا خطرہ: جب مارکیٹ کا رجحان اچانک پلٹ جاتا ہے تو ، اس حکمت عملی میں تاخیر ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے نقصانات میں اضافہ ہوتا ہے۔ آپ کو ایک ہی تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے مناسب اسٹاپ شرائط ، جیسے فکسڈ فی صد اسٹاپ یا متحرک اسٹاپ کو ترتیب دے سکتے ہیں۔
اصلاح کی سمت
مزید ٹائم فریم متعارف کروانا: موجودہ دوہری ٹائم فریم کی بنیاد پر ، ای ایم اے کراس سگنل کو مزید ٹائم فریموں میں متعارف کرایا جاسکتا ہے ، جیسے سورج کی لکیر ، گھڑی کی لکیر وغیرہ ، تاکہ رجحان کی سمت کی مزید تصدیق کی جاسکے اور سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکے۔
دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: ای ایم اے کراس سگنل کو دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ ملایا جاسکتا ہے ، جیسے کہ رشتہ دار طاقت انڈیکس ((RSI) ، اوسط حقیقی رینج ((ATR) وغیرہ ، تاکہ سگنل کے معیار اور فلٹرنگ کو بہتر بنایا جاسکے۔
داخلہ اور آؤٹ پٹ کے قواعد کو بہتر بنائیں: داخلہ اور آؤٹ پٹ کے قواعد کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے ای ایم اے کراس سگنل کے بعد ، ایک مخصوص تصدیق کی مدت کے لئے دوبارہ داخلہ کا انتظار کرنا؛ یا جب الٹ سگنل ہوتا ہے تو ، غلط سگنل کے اثرات کو کم کرنے کے لئے ایک مخصوص بفرڈ زون کو دوبارہ شروع کرنا۔
متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ کی حالت میں تبدیلیوں کے مطابق متحرک ایڈجسٹمنٹ حکمت عملی کے پیرامیٹرز ، جیسے رجحانات واضح ہونے پر طویل ای ایم اے کا دور استعمال کریں۔ زلزلے والے بازاروں میں ، مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے مختصر ای ایم اے کا دور استعمال کریں۔
خلاصہ کریں۔
ڈبل ٹائم فریم ای ایم اے کراس سگنل پر مبنی کثیر جہتی حکمت عملی مارکیٹ کے اہم رجحانات کو پکڑنے کے لئے مختلف ٹائم فریموں کے رجحان کی معلومات کو جوڑ کر ، مختصر ٹائم فریم کا استعمال کرتے ہوئے طویل ٹائم فریم کے رجحانات کی تصدیق کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں رجحانات کی مضبوط صلاحیت ، پیرامیٹرز کی لچکدار ایڈجسٹمنٹ اور آسانی سے عمل درآمد کی صلاحیت ہے ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ پیرامیٹرز کی اصلاح ، مارکیٹ میں ہلچل اور رجحان کی تبدیلی جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بہتر بنانے کے لئے مزید ٹائم فریم متعارف کرانے ، دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر ، داخلے اور باہر نکلنے کے قواعد کو بہتر بنانے ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے متحرک طریقوں وغیرہ کو شامل کیا جاسکتا ہے۔ عملی طور پر ، حکمت عملی کو بہتر تجارتی نتائج کے ل appropriate مناسب اصلاح اور ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('EMA Crossover Multi-Timeframe Strategy', shorttitle='EMA Cross MTF', overlay=true)
// Kullanıcı girdileri
inputTimeframe1 = input.timeframe('120', title='Daha Uzun Zaman Dilimi')
inputTimeframe2 = input.timeframe('3', title='Daha Kısa Zaman Dilimi')
inputShortTermEma = input.int(5, title='Kısa Vadeli EMA Periyodu', minval=1)
inputLongTermEma = input.int(20, title='Uzun Vadeli EMA Periyodu', minval=1)
// EMA hesaplamaları
shortTermEma = ta.ema(close, inputShortTermEma)
longTermEma = ta.ema(close, inputLongTermEma)
// Daha uzun zaman dilimi için EMA crossover'larını kontrol et
longHourEma5 = request.security(syminfo.tickerid, inputTimeframe1, shortTermEma)
longHourEma20 = request.security(syminfo.tickerid, inputTimeframe1, longTermEma)
longHourCrossover = longHourEma5>longHourEma20 //ta.crossover(fourHourEma5, fourHourEma20)
longHourCrossunder = longHourEma5< longHourEma20//ta.crossunder(fourHourEma5, fourHourEma20)
// Daha kısa zaman dilimi için EMA crossover'larını kontrol et
shortMinuteEma5 = request.security(syminfo.tickerid, inputTimeframe2, shortTermEma)
shortMinuteEma20 = request.security(syminfo.tickerid, inputTimeframe2, longTermEma)
shortMinuteCrossover = ta.crossover(shortMinuteEma5, shortMinuteEma20)
shortMinuteCrossunder = ta.crossunder(shortMinuteEma5, shortMinuteEma20)
// Alım ve satım sinyalleri
longSignal = longHourCrossover and shortMinuteCrossover
shortSignal = longHourCrossunder and shortMinuteCrossunder
// Sinyalleri çiz
plotshape(series=longSignal, title='Al', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='AL')
plotshape(series=shortSignal, title='Sat', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SAT')
// Görselleştirme
plot(shortTermEma, "Kısa Vadeli EMA", color=color.rgb(154, 200, 238), linewidth=2)
plot(longTermEma, "Uzun Vadeli EMA", color=color.rgb(61, 32, 165), linewidth=2)
// Strateji
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long1")
// strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopPrice, limit=longTargetPrice, comment="Exit Long1")
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short1")
//strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopPrice, limit=shortTargetPrice, comment="Exit Short2")