منتقل اوسط کراس اوور مقداری حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ایک متحرک اوسط کراس کوٹائزیشن حکمت عملی ایک مقداری تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں خرید و فروخت کے سگنل پیدا ہوتے ہیں جو دو مختلف دورانیے کی متحرک اوسط کی کراس سگنل پر مبنی ہوتے ہیں۔ اس حکمت عملی میں 9 اور 20 دن کی دو سادہ متحرک اوسط استعمال کی جاتی ہیں ، جب قلیل مدتی اوسط نیچے سے اوپر کی طرف سے طویل مدتی اوسط کو عبور کرتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب قلیل مدتی اوسط اوپر سے نیچے کی طرف سے طویل مدتی اوسط کو عبور کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، اس پر عمل درآمد اور اصلاح کرنا آسان ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کے رجحانات کے نقطہ نظر کو پکڑنے کے لئے مختلف دورانیہ کی متحرک اوسط کے ساتھ کراس سگنل کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر ، حکمت عملی کے اہم اقدامات یہ ہیں:
- 9 ویں اور 20 ویں دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط کا حساب لگائیں
- مختصر مدت کی اوسط ((9 دن) کو طویل مدتی اوسط ((20 دن) سے ملنے کا فیصلہ کریں ، اگر ایسا ہے تو ، کراس اوور کنڈیشن متغیر کو درست پر سیٹ کریں ، جس سے خریداری کی شرائط کو پورا کیا گیا ہے۔
- اس بات کا تعین کریں کہ آیا موجودہ اختتامی قیمت اوپن قیمت سے زیادہ ہے اور 9 دن کی اوسط سے زیادہ ہے۔ اگر ایسا ہے تو ، خرید سگنل متغیر کو درست پر سیٹ کریں ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ موجودہ بار خریدنے کے لئے موزوں ہے۔
- اگر کراس اوور کنڈیشن اور خرید سگنل دونوں ہی درست ہیں تو ، خریداری کا عمل انجام دیں اور کراس اوور کنڈیشن کو غلط پر دوبارہ ترتیب دیں تاکہ دوبارہ خریداری سے بچا جاسکے۔
- فیصلہ کریں کہ آیا قلیل مدتی اوسط ((9 دن) طویل مدتی اوسط ((20 دن) سے گزرتا ہے ، اگر ایسا ہے تو ، کراس اوور کنڈیشن متغیر کو غلط پر سیٹ کریں ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کراس اوور کی شرط اب پوری نہیں ہوتی ہے۔
- اگر موجودہ اختتامی قیمت 9 دن کی اوسط سے کم ہے تو ، فروخت کا آپریشن انجام دیا جائے گا۔
مندرجہ بالا اقدامات کے ذریعے ، حکمت عملی مختصر میڈین لائن پر طویل مدتی میڈین لائن کو توڑنے کے بعد پہلی پائی لائن خرید سکتی ہے ، مختصر میڈین لائن کے نیچے طویل مدتی میڈین لائن کو توڑنے کے بعد پہلی پائی لائن بیچ سکتی ہے ، جس سے رجحان کی تبدیلی کے موقع پر بروقت پوزیشن اور پوزیشن کا قیام ممکن ہوتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
متحرک اوسط کراس کی پیمائش کی حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- منطق سادہ: حکمت عملی حرکت پذیر اوسط کے کراس سگنل پر مبنی ہے ، منطق واضح ہے ، سمجھنے اور اس پر عمل درآمد آسان ہے۔
- لچکدار: مختلف مارکیٹوں اور تجارت کی اقسام کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے منتقل اوسط کے دورانیہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
- رجحانات کا سراغ لگانا: حرکت پذیر اوسط مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے ، جس سے حکمت عملی کو اہم رجحانات کی سمت میں تجارت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- خطرہ کنٹرول: اوسط لائن کراسنگ کی بنیاد پر ، حکمت عملی نے موجودہ K لائن کی حرکت کا اندازہ کرکے سگنل کی مزید تصدیق کی ، جس سے کسی حد تک جھوٹے سگنل سے بچا جاسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ موبائل اوسط کی کراس کوٹائزیشن کی حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس میں یہ خطرات بھی ہیں:
- پسماندہ: حرکت پذیر اوسط ایک پسماندہ اشارے ہے ، جب ایک کراس سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ، مارکیٹ اکثر ایک رجحان سے باہر نکل جاتی ہے ، اور حکمت عملی کا داخلہ نقطہ زیادہ سے زیادہ مطلوب نہیں ہوسکتا ہے۔
- زلزلے کی منڈی: زلزلے کی منڈیوں میں ، قلیل مدتی اور طویل مدتی اوسط لائنیں اکثر آپس میں ٹکرا سکتی ہیں ، جس کی وجہ سے حکمت عملی میں زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- پیرامیٹرز کا خطرہ: مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام میں مختلف اوسط دورانیہ پیرامیٹرز کی ضرورت ہوسکتی ہے ، اور پیرامیٹرز کا غلط انتخاب حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا سبب بن سکتا ہے۔
مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جاسکتے ہیں:
- سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا سگنل فلٹرنگ شرائط جیسے ٹرانسمیشن ، اتار چڑھاؤ کی شرح وغیرہ متعارف کروائیں۔
- ہلچل والے بازاروں کے لئے ، اسٹاپ نقصان یا فلٹرنگ کے طریقہ کار کو متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے تاکہ بار بار تجارت سے پیدا ہونے والی لاگت کو کم کیا جاسکے۔
- مختلف مارکیٹوں اور پرجاتیوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور موافقت کو ایڈجسٹ کرنے ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے۔
اصلاح کی سمت
پیرامیٹرز کی اصلاح: متحرک اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، پیرامیٹرز کا ایک مجموعہ تلاش کریں جو موجودہ مارکیٹ کے لئے زیادہ موزوں ہو ، حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنائیں۔
سگنل فلٹرنگ: ایکویریم کراسنگ کی بنیاد پر ، دوسرے تکنیکی اشارے یا شرائط متعارف کروائیں ، جیسے MACD ، RSI وغیرہ ، تجارتی سگنل کی دوسری تصدیق کے لئے ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنائیں۔
پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ کے رجحانات کی طاقت ، اتار چڑھاؤ کی شرح اور دیگر عوامل کے مطابق ، پوزیشن کا سائز متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، جب رجحان مضبوط ہوتا ہے تو پوزیشن میں اضافہ کریں ، جب رجحان غیر واضح یا اتار چڑھاؤ بڑھ جاتا ہے تو پوزیشن کو کم کریں ، منافع کے خطرے کا تناسب بڑھائیں۔
نقصان کو روکنے کے لئے: ایک مناسب نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کو متعارف کرانے کے لئے، ایک ہی تجارت کے خطرے کے دروازے کو کنٹرول کرنے کے لئے، جبکہ منافع کو چلانے اور حکمت عملی کی آمدنی کو بڑھانے کے لئے.
کثیر فاریکس ہیجنگ: حکمت عملی میں منفی سگنل شامل کرنے پر غور کریں ، جبکہ کثیر فاریکس پوزیشنیں رکھیں ، مارکیٹ کے خطرے کو ہیج کریں ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنائیں۔
مندرجہ بالا اصلاحات کی سمت حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے، لیکن عملی طور پر لاگو کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور عملی حالات کے مطابق جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے.
خلاصہ کریں۔
ایک متحرک اوسط کراس کوٹائزیشن حکمت عملی ایک سادہ اور موثر ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کو مختلف دورانیہ کی متحرک اوسط کے کراس سگنل کے ذریعے پکڑتی ہے۔ حکمت عملی کی منطق واضح ، لچکدار ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی اس میں پسماندگی اور اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ کا خطرہ بھی ہے۔ دیگر تکنیکی اشارے ، اصلاح کے پیرامیٹرز ، پوزیشن مینجمنٹ اور رسک کنٹرول کے اقدامات کو بہتر بنانے جیسے طریقوں کو متعارف کرانے سے اس حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے یہ ایک زیادہ مستحکم اور موثر مقداری تجارتی حکمت عملی بن جاتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZeroHeroTrading
//@version=5
strategy("Simple 9/20 Crossover", overlay=true)
// Define moving averages
ma9 = ta.sma(close, 9)
ma20 = ta.sma(close, 20)
// Set persistent variable to keep track of crossover condition
var bool crossoverCondition = false
// 9 MA crosses above 20 MA
// Set crossover condition to true
if ta.crossover(ma9, ma20)
crossoverCondition := true
// 9 MA crosses under 20 MA
// Reset crossover condition to false
if ta.crossunder(ma9, ma20)
crossoverCondition := false
// Set buy and sell signals
buySignal = crossoverCondition and close > open and close > ma9
sellSignal = close < ma9
// Execute trades based on signals
if (buySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Avoid repeat entries by resetting crossover condition to false
crossoverCondition := false
if (sellSignal)
strategy.close("Long")
// Plot moving averages on the chart
plot(ma9, color=color.blue)
plot(ma20, color=color.red)