بولنگر بینڈز اور RSI تجارتی حکمت عملی
تخلیق کی تاریخ:
2024-03-28 18:11:08
آخر میں ترمیم کریں:
2024-03-28 18:11:08
کاپی:
0
کلکس کی تعداد:
665
ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے سگنل کا تعین کرنے کے لئے بلین بینڈ اور نسبتا weak مضبوط اشارے ((RSI) کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے۔ جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے اور آر ایس آئی مقررہ نچلی حد سے کم ہوتی ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے اور آر ایس آئی مقررہ اوپری حد سے زیادہ ہوتی ہے تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں خرید و فروخت کے وقفے کے پیرامیٹرز کو بھی متعارف کرایا گیا ہے تاکہ بار بار تجارت سے گریز کیا جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
- RSI کا حساب لگانا ، قیمتوں میں زیادہ خرید و فروخت کی پیمائش کرنے کے لئے۔
- قیمتوں میں اضافے کا تعین کرنے کے لئے برن کی بیلٹ کو اوپر اور نیچے کا حساب لگائیں۔
- RSI اور برین بینڈ کے ساتھ مل کر خرید و فروخت کے سگنل مرتب کریں:
- خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بند ہونے کی قیمت برلن کی نیچے کی ٹریک سے نیچے ہو اور آر ایس آئی مقررہ نچلی حد سے نیچے ہو۔
- فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بند ہونے کی قیمت برلن کی پٹی سے زیادہ ہوتی ہے اور آر ایس آئی مقررہ اوپری حد سے زیادہ ہوتی ہے۔
- خرید و خرید کے وقفے کے پیرامیٹرز کو متعارف کرایا گیا ہے ، جو مسلسل خرید کی تعدد کو محدود کرتا ہے ، جس سے اہرام کی پوزیشن مینجمنٹ کو آسان بنایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- دوہری تصدیق: حکمت عملی ایک ہی وقت میں برن بینڈ اور آر ایس آئی دونوں اشارے استعمال کرتی ہے ، جس سے رجحان کے موڑ کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے پکڑنے اور جھوٹے سگنل کے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
- پائرمڈل پوزیشننگ: خرید و فروخت کے وقفے کے پیرامیٹرز کو ترتیب دے کر ، حکمت عملی رجحان کے قیام کے بعد تدریجی طور پر پوزیشن میں اضافہ کرسکتی ہے ، جو خطرے کو کنٹرول کرنے اور منافع کو بہتر بنانے میں مددگار ہے۔
- پیرامیٹرز میں لچک: صارف مارکیٹ کی خصوصیات اور ذاتی ترجیحات کے مطابق آر ایس آئی کے اوپر اور نیچے کی حد اور خریداری کے وقفے جیسے پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ترتیب دے سکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- رجحان کے تسلسل کا خطرہ: اگر بروئنگ بینڈ کو توڑنے کے بعد قیمتوں میں مختصر واپسی ہوتی ہے تو ، اس حکمت عملی کو جلد ہی بند کرنے کا سبب بن سکتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں رجحان سے محروم ہوجاتا ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: مارکیٹ کے مختلف حالات میں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ بہت مختلف ہوسکتا ہے ، اور حکمت عملی کو زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ لاحق ہوسکتا ہے۔
- بلیک سوان واقعہ: حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے اور ممکنہ طور پر انتہائی حالات کا مؤثر طریقے سے جواب دینے میں ناکام ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- اسٹاپ نقصان کا تعارف: ایک ہی تجارت کے خطرے کو مزید کنٹرول کرنے کے لئے حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان یا فکسڈ اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی منطق شامل کریں۔
- متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ کی حالت میں تبدیلیوں کے مطابق ، آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، جیسے اوپر اور نیچے کی حد اور خریداری کا فاصلہ ، حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنائیں۔
- دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے معاون فیصلے کے طور پر دوسرے رجحان یا اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کروائیں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں بلین بینڈ اور آر ایس آئی کے دو کلاسیکی تکنیکی اشارے کو ہوشیار طریقے سے جوڑا گیا ہے تاکہ ڈبل تصدیق کے طریقہ کار کے ذریعہ رجحاناتی مواقع کو پکڑ سکے۔ اس کے ساتھ ہی ، اس حکمت عملی میں ایک پرامڈ اسٹاک کی تعمیر کا طریقہ متعارف کرایا گیا ہے ، جو خطرے کو کنٹرول کرنے کے ساتھ ساتھ منافع کو بہتر بنانے کی کوشش کرتا ہے۔ لیکن اس حکمت عملی میں رجحان کے تسلسل کا خطرہ ، پیرامیٹرز کی اصلاح کا خطرہ اور بلیک سویلم واقعے کا خطرہ بھی موجود ہے۔ مستقبل میں اس کو مزید بہتر بنانے کے لئے اسٹاپ نقصانات ، متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4
strategy(overlay=true, shorttitle="cakes'Strategy For RSI", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="cakes'Strategy", currency = 'USD')
////////// ** Inputs ** //////////
// Stoploss and Profits Inputs
v1 = input(true, title="GoTradePlz")
////////// ** Indicators ** //////////
// RSI
len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)
// Bollinger Bands
length1 = 20
src1 = close
mult1 = 1.0
basis1 = sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1
////////// ** Triggers and Guards ** //////////
// 输入
RSILowerLevel1 = input(30, title="RSI 下限水平")
RSIUpperLevel1 = input(70, title="RSI 上限水平")
// 购买间隔
buyInterval = input(5, title="购买间隔（K线数量）")
// 跟踪购买间隔
var int lastBuyBar = na
lastBuyBar := na(lastBuyBar[1]) ? bar_index : lastBuyBar
// 策略信号
BBBuyTrigger1 = close < lower1
BBSellTrigger1 = close > upper1
rsiBuyGuard1 = rsi < RSILowerLevel1
rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1
Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 and (bar_index - lastBuyBar) >= buyInterval
Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1
if (Buy_1)
lastBuyBar := bar_index
strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "Buy Signal!")
strategy.close("Long", when = Sell_1, alert_message = "Sell Signal!")