1. مربع
  2. بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی

بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-28 18:11:08
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے بولنگر بینڈ اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کو جوڑتی ہے۔ جب قیمت نچلی بولنگر بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے اور آر ایس آئی ایک مخصوص نچلی سطح سے نیچے ہوتا ہے تو خرید کا سگنل متحرک ہوجاتا ہے۔ جب قیمت اوپری بولنگر بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور آر ایس آئی ایک مخصوص اوپری سطح سے اوپر ہوتا ہے تو فروخت کا سگنل متحرک ہوجاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں بار بار تجارت سے بچنے کے لئے خرید کے وقفے کا پیرامیٹر متعارف کرایا جاتا ہے ، جو اہرام پوزیشن مینجمنٹ کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. RSI اشارے کا حساب لگانا تاکہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے حالات کا اندازہ لگایا جاسکے۔
  2. قیمتوں کے وقفے کا تعین کرنے کے لئے بالنجر بینڈ کے اوپری اور نچلے حصے کا حساب لگائیں۔
  3. آر ایس آئی اور بولنگر بینڈ پر مبنی خرید و فروخت کے سگنل سیٹ کریں:
    • خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت نچلے بولنگر بینڈ سے نیچے ہوتی ہے اور آر ایس آئی مخصوص نچلی سطح سے نیچے ہوتا ہے۔
    • فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت بالنجر بینڈ کے اوپری حصے سے اوپر ہوتی ہے اور آر ایس آئی مخصوص اوپری سطح سے اوپر ہوتا ہے۔
  4. خریدنے کے وقفے کے پیرامیٹر کو متعارف کرانے کے لئے مسلسل خریدنے کی تعدد کو محدود کرنے کے لئے، پرامڈ پوزیشن مینجمنٹ کو آسان بنانے کے لئے.

حکمت عملی کے فوائد

  1. ڈبل تصدیق: اس حکمت عملی میں بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی دونوں اشارے استعمال کیے جاتے ہیں ، جس سے رجحان کی تبدیلی کا زیادہ قابل اعتماد پتہ چلتا ہے اور جھوٹے سگنل کم ہوتے ہیں۔
  2. پرامڈ پوزیشن بلڈنگ: خریدنے کے وقفے پیرامیٹر کو ترتیب دے کر ، حکمت عملی آہستہ آہستہ پوزیشنوں کو شامل کرتی ہے کیونکہ رجحان قائم ہوتا ہے ، جس سے خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
  3. لچکدار پیرامیٹرز: صارفین RSI کے اوپری اور نچلے درجے کو لچکدار طریقے سے ترتیب دے سکتے ہیں اور مارکیٹ کی خصوصیات اور ذاتی ترجیحات کے مطابق وقفہ پیرامیٹرز خرید سکتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کی تسلسل کا خطرہ: اگر بولنگر بینڈ کو توڑنے کے بعد قیمت مختصر پل بیک کا تجربہ کرتی ہے تو ، حکمت عملی پوزیشنوں کو قبل از وقت بند کر سکتی ہے اور بعد کے رجحانات کو یاد کر سکتی ہے۔
  2. پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ: پیرامیٹر کا بہترین مجموعہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں نمایاں طور پر مختلف ہوسکتا ہے ، اور حکمت عملی کو زیادہ سے زیادہ فٹ ہونے کے خطرات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  3. بلیک سوان واقعات: حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر تعمیر کی گئی ہے اور یہ انتہائی مارکیٹ کے حالات کو مؤثر طریقے سے سنبھال نہیں سکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں: انفرادی تجارتی خطرات کو مزید کنٹرول کرنے کے لئے حکمت عملی میں ٹریلنگ اسٹاپ یا فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا منطق شامل کریں۔
  2. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے حالات میں تبدیلیوں کی بنیاد پر RSI اوپری اور نچلی سطحوں اور خرید وقفوں جیسے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  3. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: حکمت عملی کی مضبوطی کو بڑھانے کے لئے دیگر رجحان یا آسکیلیٹر اشارے کو معاون فیصلوں کے طور پر متعارف کرایا جائے۔

خلاصہ

اس حکمت عملی میں دو کلاسیکی تکنیکی اشارے: بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کو ہوشیاری سے جوڑا گیا ہے۔ یہ رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے دوہری توثیق کے طریقہ کار کا استعمال کرتا ہے۔ اسی وقت ، حکمت عملی منافع کو بہتر بناتے ہوئے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اہرام کی پوزیشن کی تعمیر کا طریقہ متعارف کراتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو رجحان کے تسلسل کے خطرے ، پیرامیٹر کی اصلاح کے خطرے ، اور بلیک سوان ایونٹ کے خطرے جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کو اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے ، متحرک پیرامیٹر کی اصلاح ، اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک واضح اور منطقی طور پر سخت مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مزید تلاش اور مشق کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=4
strategy(overlay=true, shorttitle="cakes'Strategy For RSI", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="cakes'Strategy", currency = 'USD')

////////// ** Inputs ** //////////

// Stoploss and Profits Inputs

v1 = input(true, title="GoTradePlz")

////////// ** Indicators ** //////////

// RSI

len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)



//  Bollinger Bands

length1 = 20
src1 = close
mult1 = 1.0
basis1 = sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1



////////// ** Triggers and Guards ** //////////


// 输入
RSILowerLevel1 = input(30, title="RSI 下限水平")
RSIUpperLevel1 = input(70, title="RSI 上限水平")

// 购买间隔
buyInterval = input(5, title="购买间隔（K线数量）")

// 跟踪购买间隔
var int lastBuyBar = na
lastBuyBar := na(lastBuyBar[1]) ? bar_index : lastBuyBar

// 策略信号
BBBuyTrigger1 = close < lower1
BBSellTrigger1 = close > upper1
rsiBuyGuard1 = rsi < RSILowerLevel1
rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1

Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 and (bar_index - lastBuyBar) >= buyInterval
Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1

if (Buy_1)
    lastBuyBar := bar_index

strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "Buy Signal!")
strategy.close("Long", when = Sell_1, alert_message = "Sell Signal!")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں