1. مربع
  2. آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط 1 گھنٹے کے رجحان پر مبنی حکمت عملی کے بعد

آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط 1 گھنٹے کے رجحان پر مبنی حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-29 11:05:04
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور دو سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کو 1 گھنٹے کے وقت کے فریم کے اندر اندر طویل اور مختصر سگنل پیدا کرنے کے لئے اہم اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ آر ایس آئی اور ایس ایم اے کے لئے حالات کو آزاد کرکے ، سگنل ٹرگرز کی تعدد میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی خطرہ کے انتظام کے لئے اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) اشارے کو استعمال کرتی ہے ، متحرک طور پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطحوں کو طے کرتی ہے۔

اسٹریٹیجی کے اہم خیالات مندرجہ ذیل ہیں:

  1. RSI اشارے کا استعمال کریں تاکہ بالترتیب طویل اور مختصر جانے کے لئے سگنل کے طور پر ممکنہ overbought اور oversold حالات کی نشاندہی کی جاسکے۔
  2. تیز رفتار SMA اور سست SMA کا کراس اوور استعمال کریں تاکہ ممکنہ اپ ٹرینڈز (گولڈن کراس) اور ڈاؤن ٹرینڈز (ڈیتھ کراس) کا تعین کیا جا سکے۔
  3. جب RSI اور SMA دونوں شرائط پوری ہوجائیں تو مساوی سمت میں پوزیشنیں کھولیں۔
  4. اے ٹی آر اشارے کا استعمال ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرتے ہوئے متحرک منافع اور سٹاپ نقصان کی سطحوں کا حساب کرنے کے لئے کریں۔
  5. چارٹ کے پس منظر کے رنگ میں تبدیلیوں کے ذریعے حکمت عملی کے اشاروں کے ٹرگر کو بصری طور پر دکھائیں ، جس سے حکمت عملی کی منطق کی ڈیبگنگ اور تفہیم میں سہولت ملتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. آر ایس آئی اشارے: جب آر ایس آئی 50 سے نیچے ہوتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں oversold ہوسکتا ہے ، اور قیمتوں میں اضافے کی صلاحیت ہوتی ہے ، اس طرح ایک لمبا سگنل شروع ہوتا ہے۔ جب آر ایس آئی 50 سے اوپر ہوتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں زیادہ خریداری ہوسکتی ہے ، اور قیمتوں میں کمی کی صلاحیت ہوتی ہے ، اس طرح ایک مختصر سگنل شروع ہوتا ہے۔
  2. ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور: جب تیز ایس ایم اے سست ایس ایم اے (سونے کا کراس) کے اوپر عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک ممکنہ اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے اور ایک لمبا سگنل ٹرگر کرتا ہے۔ جب تیز ایس ایم اے سست ایس ایم اے (موت کا کراس) کے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک ممکنہ ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے اور ایک مختصر سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
  3. داخلہ کی شرائط: پوزیشنیں صرف اسی سمت میں کھولی جاتی ہیں جب RSI اور دوہری حرکت پذیر اوسط دونوں شرائط طویل یا مختصر جانے کے لئے پوری ہوجاتی ہیں ، جس سے سگنلز کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
  4. رسک مینجمنٹ: اے ٹی آر اشارے کا استعمال متحرک ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطحوں کا حساب کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ ٹیک منافع کی سطح اندراج کی قیمت سے اوپر / نیچے اے ٹی آر کے 1.5 گنا مقرر کی جاتی ہے ، اور اسٹاپ نقصان کی سطح اندراج کی قیمت سے اوپر / نیچے اے ٹی آر کے 1 گنا مقرر کی جاتی ہے۔ اس سے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے ، ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. موافقت: آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط کے لئے حالات کو آزاد کرکے، حکمت عملی ایک گھنٹے کے وقت کے اندر مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے اور زیادہ تجارتی مواقع پر قبضہ کر سکتی ہے.
  2. رسک مینجمنٹ: اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے منافع لینے اور سٹاپ نقصان کی سطحوں کو متحرک طور پر طے کرنے سے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر لچکدار ایڈجسٹمنٹ کی اجازت ملتی ہے ، جس سے ہر تجارت کے خطرے کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
  3. سادگی اور استعمال میں آسانی: حکمت عملی کا منطق واضح ہے، اور استعمال کردہ اشارے سادہ اور سمجھنے میں آسان ہیں، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسانی.
  4. بصری امداد: اسٹریٹجی سگنلز کا ٹرگر چارٹ کے پس منظر کے رنگ میں تبدیلیوں کے ذریعے بصری طور پر دکھایا جاتا ہے ، جو ڈیبگنگ اور اصلاح میں مدد کرتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. کثرت سے تجارت: آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط کے لئے آزاد حالات کی وجہ سے ، حکمت عملی نسبتا frequent کثرت سے تجارتی سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس سے لین دین کے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے اور مجموعی منافع کو متاثر ہوتا ہے۔
  2. سائیڈ ویز مارکیٹ: کم اتار چڑھاؤ والے سائیڈ ویز مارکیٹوں میں ، آر ایس آئی اور دوہری حرکت پذیر اوسط اکثر غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں حکمت عملی کی خراب کارکردگی ہوتی ہے۔
  3. رجحانات کا فقدان: حکمت عملی بنیادی طور پر رجحانات کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط پر انحصار کرتی ہے ، لیکن کچھ معاملات میں ، مارکیٹ میں واضح رجحانات کی خصوصیات کا فقدان ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی کے اشارے غیر موثر ہوجاتے ہیں۔
  4. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی RSI ، SMAs ، اور ATR کی پیرامیٹر کی ترتیبات کے لئے حساس ہوسکتی ہے۔ پیرامیٹر کے مختلف مجموعے حکمت عملی کی کارکردگی میں نمایاں اختلافات کا باعث بن سکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: تاریخی اعداد و شمار پر بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے آر ایس آئی ، ایس ایم اے اور اے ٹی آر کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، اسٹریٹجی کے استحکام اور وشوسنییتا کو بہتر بنائیں۔
  2. سگنل فلٹرنگ: دیگر تکنیکی اشارے یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے متعارف کروانا تاکہ RSI اور دوہری حرکت پذیر اوسط کے ذریعہ پیدا ہونے والے اشاروں کی ثانوی تصدیق کی جاسکے ، جس سے غلط اشاروں کا واقعہ کم ہوجائے۔
  3. متحرک وزن ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کے رجحانات کی طاقت کی بنیاد پر متحرک طور پر آر ایس آئی اور دوہری چلتی اوسط سگنلز کے وزن کو ایڈجسٹ کریں ، جب رجحانات واضح ہوں تو زیادہ وزن اور سائیڈ ویز مارکیٹوں میں کم وزن کا تعین کریں ، اسٹریٹجی کی موافقت کو بڑھاوا دیں۔
  4. ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح: ٹیک منافع اور اسٹاپ نقصان کے تناسب کو تلاش کرنے کے لئے اے ٹی آر ضرب کو بہتر بنائیں ، حکمت عملی کی رسک ایڈجسٹڈ واپسی کو بہتر بنائیں۔ مزید برآں ، منافع اور اسٹاپ نقصان کے دوسرے طریقوں کو متعارف کرانے پر غور کریں ، جیسے سپورٹ / مزاحمت پر مبنی یا وقت پر مبنی طریقے۔
  5. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: 1 گھنٹے کے ٹائم فریم میں سگنل کو فلٹر کرنے اور تصدیق کرنے کے لئے دوسرے ٹائم فریم (جیسے ، 4 گھنٹے ، روزانہ) سے سگنل کو یکجا کریں ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ

حکمت عملی میں دو آسان اور استعمال میں آسان تکنیکی اشارے ، آر ایس آئی اور دوہری حرکت پذیر اوسط شامل ہیں ، جو متحرک رسک مینجمنٹ کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے 1 گھنٹے کے ٹائم فریم کے اندر رجحان کی پیروی کرنے والے سگنل تیار کرتے ہیں۔ حکمت عملی کا منطق واضح اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے ، جس سے یہ سیکھنے اور استعمال کرنے کے لئے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات بھی ہیں ، جیسے کثرت سے تجارت ، ضمنی بازاروں میں خراب کارکردگی ، اور رجحانات کی کمی۔ لہذا ، عملی ایپلی کیشنز میں ، حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، جیسے پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، متحرک وزن کی ایڈجسٹمنٹ ، منافع اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح ، اور ملٹی ٹائم فریم تجزیہ ، تاکہ حکمت عملی کی مضبوطی اور منافع کو بڑھا سکے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی ایک بنیادی تجربے کے طور پر کام کرسکتی ہے ، جس سے تاجروں کو ایک قابل عمل خیال اور سمت فراہم ہوتی ہے ، لیکن اس میں ابھی بھی انفرادی مارکیٹ کی

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Debugged 1H Strategy with Liberal Conditions", shorttitle="1H Debug", overlay=true, pyramiding=0)

// Parameters
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiLevel = input.int(50, title="RSI Entry Level") // More likely to be met than the previous 70
fastLength = input.int(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL")
riskRewardMultiplier = input.float(2, title="Risk/Reward Multiplier")

// Indicators
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
atr = ta.atr(atrLength)

// Trades
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and rsi < rsiLevel
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and rsi > rsiLevel

// Entry and Exit Logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", profit=atrMultiplier * atr, loss=atr)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", profit=atrMultiplier * atr, loss=atr)

// Debugging: Visualize when conditions are met
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں