EMA ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو متحرک اوسط ((EMA) کے کراسنگ پر مبنی ہے جس سے ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر مدت کے EMA ((20 دن) نیچے سے اوپر کی طرف سے طویل EMA ((50 دن) کو عبور کرتے ہیں تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر مدت کے EMA اوپر سے نیچے کی طرف سے طویل EMA کو عبور کرتے ہیں تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، حکمت عملی نے طویل مدتی رجحانات کا حوالہ دینے کے لئے 200 دن کا EMA بھی تیار کیا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی نظریہ یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلی کو پکڑنے کے لئے مختلف دورانیہ کی متحرک اوسط کی کراسنگ کا استعمال کیا جائے ، اور اس طرح تجارت کی جائے۔
حکمت عملی کا اصول
- 20 دن ای ایم اے ، 50 دن ای ایم اے اور 200 دن ای ایم اے کی حساب کتاب کریں۔
- 20 ویں ای ایم اے اور 50 ویں ای ایم اے کے کراسنگ کا فیصلہ کرنے کے لئے:
- جب 20 ویں ای ایم اے 50 ویں ای ایم اے سے نیچے سے اوپر کی طرف جاتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
- جب 20 دن کا EMA 50 دن کا EMA اوپر سے نیچے سے پار کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
- چارٹ پر 20 دن کے ای ایم اے (سبز) ، 50 دن کے ای ایم اے (سرخ) اور 200 دن کے ای ایم اے (نیلے رنگ) کا نقشہ بنائیں تاکہ ان کی نقل و حرکت اور کراسنگ کو بصری طور پر دیکھا جاسکے۔
- جب خرید و فروخت کے سگنل ہوتے ہیں تو چارٹ پر خرید کے متعلقہ نشانات (سبز اوپر کا مثلث) اور فروخت کے متعلقہ نشانات (سرخ نیچے کا مثلث) لگائے جاتے ہیں۔
اسٹریٹجک فوائد
- سادہ اور سمجھنے میں آسان: یہ حکمت عملی ایک سادہ منتقل اوسط کراسنگ اصول پر مبنی ہے، جو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
- رجحانات کا سراغ لگانا: مختصر اور طویل مدتی منتقل اوسط کی کراسنگ کے ذریعہ ، حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلی کو بہتر طور پر پکڑ سکتی ہے ، جو رجحاناتی مارکیٹ میں استعمال کے لئے موزوں ہے۔
- طویل مدتی رجحانات کا حوالہ: حکمت عملی میں 200 دن کا ای ایم اے طویل مدتی رجحانات کا حوالہ کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے ، جس سے موجودہ مارکیٹ کے ماحول کا اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔
- بصری ڈسپلے: حکمت عملی چارٹ پر واضح طور پر چلتی اوسط اور خرید و فروخت کے سگنل کی نقشہ سازی کرتی ہے تاکہ تاجروں کو بصری طور پر دیکھنے اور تجزیہ کرنے میں مدد ملے۔
اسٹریٹجک رسک
- ہلچل والی منڈی: ہلچل والی منڈیوں میں ، بار بار چلتی اوسط کی کراسنگ سے زیادہ غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے حکمت عملی خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔
- پسماندہ: ایک متحرک اوسط جس میں کچھ پسماندہ ہے ، جو مارکیٹ کی تبدیلی کا بہترین وقت ضائع کرسکتا ہے۔
- پیرامیٹر حساس: حکمت عملی کی کارکردگی اوسط منتقل کرنے کے دورانیہ کے انتخاب پر منحصر ہے، مختلف دورانیہ پیرامیٹرز مختلف نتائج کا سبب بن سکتا ہے.
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- دوسرے اشارے متعارف کروانا: سگنل کی وشوسنییتا اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے RSI ، MACD وغیرہ متعارف کروانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
- آپٹمائزنگ پیرامیٹرز: موجودہ مارکیٹ کے حالات کے لئے سب سے موزوں پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کرنے کے لئے منتقل اوسط کے دورانیہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
- اسٹاپ اور اسٹاپ شامل کریں: حکمت عملی میں معقول اسٹاپ اور اسٹاپ میکانزم شامل کریں تاکہ انفرادی تجارت کے خطرات اور منافع کو کنٹرول کیا جاسکے۔
- رجحان کے ساتھ فیصلہ: طویل مدتی رجحانات (جیسے 200 دن ای ایم اے) کے مطابق ، ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کریں اور صرف رجحان کی سمت میں تجارت کریں۔
خلاصہ کریں۔
ای ایم اے ڈبل مساوی لائن کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ اور سمجھنے میں آسان ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو رجحان کی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کو پکڑنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیری اوسط کی کراسنگ کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ طویل مدتی رجحانات کا حوالہ بھی متعارف کرایا گیا ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی میں کچھ حدود ہیں ، جیسے کہ اتار چڑھاؤ کی منڈیوں میں خراب کارکردگی ، اور حرکت پذیری اوسط کی پسماندگی ، لیکن اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھانے کے لئے دیگر اشارے ، اصلاحی پیرامیٹرز اور خطرے کے کنٹرول کے اقدامات کو شامل کرکے مزید اقدامات کیے جاسکتے ہیں۔
/*backtest
start: 2023-03-23 00:00:00
end: 2024-03-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy by Peter Gangmei", overlay=true)
// Define the length for moving averages
short_ma_length = input.int(20, "Short MA Length")
long_ma_length = input.int(50, "Long MA Length")
long_ma_200_length = input.int(200, "Long MA 200 Length")
// Define start time for testing
start_time = timestamp(2024, 01, 01, 00, 00)
// Calculate current date and time
current_time = timenow
// Calculate moving averages
ema20 = ta.ema(close, short_ma_length)
ema50 = ta.ema(close, long_ma_length)
ema200 = ta.ema(close, long_ma_200_length)
// Crossing conditions
crossed_above = ta.crossover(ema20, ema50)
crossed_below = ta.crossunder(ema20, ema50)
// Entry and exit conditions within the specified time frame
if true
if (crossed_above)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
alert("Buy Condition", alert.freq_once_per_bar_close)
if (crossed_below)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
alert("Sell Condition", alert.freq_once_per_bar_close)
// Plotting moving averages for visualization
plot(ema20, color=color.green, title="EMA20")
plot(ema50, color=color.red, title="EMA50")
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA200")
// Placing buy and sell markers
plotshape(series=crossed_above, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=crossed_below, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")