1. مربع
  2. ایم اے سی ڈی کراس اوور حکمت عملی

ایم اے سی ڈی کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-18 17:56:23
ٹیگز:ای ایم اےایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ پیدا کرتی ہے ، اور جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی مختلف مالیاتی آلات اور ٹائم فریموں پر لاگو کی جاسکتی ہے ، جیسے 2 گھنٹے کے ٹائم فریم پر سونا سب سے زیادہ موثر ہوتا ہے اور روزانہ چارٹ پر بٹ کوائن سب سے زیادہ موثر ہوتا ہے ، وغیرہ۔

حکمت عملی کا اصول

  1. تیز EMA (ڈیفالٹ مدت 12 ہے) اور سست EMA (ڈیفالٹ مدت 26 ہے) کا حساب لگائیں۔
  2. تیزی کے زون (سست ای ایم اے سے اوپر تیز ای ایم اے اور سست ای ایم اے سے اوپر قیمت) اور bearish زون (سست ای ایم اے سے نیچے سست ای ایم اے اور تیز ای ایم اے سے نیچے قیمت) کی وضاحت کریں۔
  3. جب آپ زوال پذیر زون سے زوال پذیر زون میں منتقل ہوتے ہیں تو خریدیں اور جب آپ زوال پذیر زون سے زوال پذیر زون میں منتقل ہوتے ہیں تو فروخت کریں۔
  4. چارٹ پر سبز اور سرخ رنگوں کے ساتھ بولش اور بیرش زون کو نشان زد کریں اور خرید و فروخت کے سگنل کو نشان زد کرنے کے لئے تیر استعمال کریں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور سمجھنے میں آسان، beginners کے سیکھنے کے لئے موزوں.
  2. وسیع پیمانے پر قابل اطلاق، مختلف مالیاتی آلات اور ٹائم فریم کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
  3. مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت، درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے قابل.
  4. سایڈست پیرامیٹرز، لچک میں اضافہ.

حکمت عملی کے خطرات

  1. غیر مستحکم بازاروں میں غلط سگنل پیدا کرنے کا شکار، نقصانات کا باعث بنتا ہے۔
  2. رجحان کی تبدیلیوں پر رد عمل کرنے میں سست، جس کے نتیجے میں کچھ سلائڈنگ ہوتی ہے۔
  3. پیرامیٹرز کا غلط انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرے گا۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹرز شامل کریں، جیسے صرف تجارت جب ADX ایک خاص قدر سے اوپر ہے، ہلکے بازاروں میں نقصانات کو کم کرنے کے لئے.
  2. انٹری اور آؤٹ ٹائمنگ کو بہتر بنائیں ، جیسے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا تعین کرنے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے ، ایک ہی تجارت میں ہونے والے نقصانات کو کم کریں۔
  3. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں، استحکام اور منافع کو بہتر بنائیں.
  4. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے معاون فیصلے کے لئے دیگر اشارے جیسے MACD ، RSI وغیرہ کے ساتھ مل کر۔

خلاصہ

ایم اے سی ڈی کراس اوور حکمت عملی رجحان کی پیروی پر مبنی ایک آسان حکمت عملی ہے۔ اس کے فوائد سادگی ، عملی اور وسیع اطلاق ہیں ، جبکہ اس کے نقصانات رجحان کے الٹ اور پیرامیٹر کے انتخاب کو سمجھنے میں دشواری ہیں۔ رجحان فلٹرنگ ، انٹری اور ایگزٹ پوائنٹس کو بہتر بنانے ، پیرامیٹر کی اصلاح ، اور دیگر اشارے کو جوڑنے کے ذریعے ، اس حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو مزید تحقیق اور جانچ کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-04-12 00:00:00
end: 2024-04-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Advance EMA Crossover Strategy', overlay=true, precision=6)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable results, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input(title='Show slow moving average line', defval=true)
plotSigsw = input(title='Plot Buy/Sell Signals?', defval=true)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

FastMA = ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = ta.ema(xPrice, xprd2)

//****************************************************************************//
// Define Color Zones and Conditions

BullZone = FastMA > SlowMA and xPrice > FastMA  // Bullish Zone
BearZone = FastMA < SlowMA and xPrice < FastMA  // Bearish Zone

//****************************************************************************//
// Strategy Entry and Exit Conditions

if (BullZone and not BullZone[1])
    strategy.entry("Buy", strategy.long)  // Buy on the transition into BullZone

if (BearZone and not BearZone[1])
    strategy.close("Buy")  // Sell on the transition into BearZone

//****************************************************************************//
// Display color on chart

plotcolor = BullZone ? color.green : BearZone ? color.red : color.gray
barcolor(color=fillSW ? plotcolor : na)

//****************************************************************************//
// Plot Fast and Slow Moving Averages

plot(fastSW ? FastMA : na, color=color.red, title="Fast EMA", linewidth=2)
plot(slowSW ? SlowMA : na, color=color.blue, title="Slow EMA", linewidth=2)

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell Signals

plotshape(series=plotSigsw and BullZone and not BullZone[1], location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=plotSigsw and BearZone and not BearZone[1], location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")

//****************************************************************************//
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں