فبونیکی گولڈن ریشو ریٹریسمنٹ خریدنے کی حکمت عملی
تخلیق کی تاریخ:
2024-04-29 17:08:07
آخر میں ترمیم کریں:
2024-04-29 17:08:07
کاپی:
0
کلکس کی تعداد:
617
ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
فیبونیکی گولڈ سپلٹ ریٹرو خرید و فروخت کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو فیبونیکی ریٹرو سطح اور رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی فیبونیکی ریٹرو سطح کو ممکنہ حمایت اور مزاحمت کی حیثیت سے استعمال کرتی ہے ، اور اس میں رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر خرید و فروخت کا وقت طے کرتی ہے۔ جب قیمت اوپر کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان میں کسی فیبونیکی سطح پر واپس آجاتی ہے اور رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان سے زیادہ ہوتی ہے تو حکمت عملی خریدنے کا اشارہ دیتی ہے۔ جب قیمت گرتی ہے تو رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان یا کسی فیبونیکی سطح کو توڑ دیتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- فبونیکی واپسی کی سطح کا حساب لگائیں: 0٪ ، 23.6٪ ، 38.2٪ ، 50٪ ، 61.8٪ اور 78.6٪ فبونیکی واپسی کی سطح کا حساب لگائیں ، جس میں قیمت کی حد میں سب سے زیادہ اور کم قیمت شامل ہے۔
- اتار چڑھاؤ کی اونچائی اور کم کی شناخت: قیمتوں کی اتار چڑھاؤ کی اونچائی اور کم کی شناخت ، ایک مخصوص تعداد میں تجارتی ادوار کے دوران۔
- رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان کا حساب لگائیں: موجودہ اختتامی قیمت پچھلی اتار چڑھاؤ کی اونچائی سے زیادہ ہے یا پچھلی اتار چڑھاؤ کی نچلی سطح سے کم ہے ، اس کی بنیاد پر رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگائیں
- خرید و فروخت کی شرائط کی وضاحت کریں: جب بند قیمت ٹرینڈ ٹریک اسٹاپ نقصان سے زیادہ ہو اور کسی فبونیکی واپسی کی سطح سے اوپر ہو تو خرید سگنل پیدا کریں۔ جب بند قیمت ٹرینڈ ٹریک اسٹاپ نقصان سے کم ہو اور کسی فبونیکی واپسی کی سطح سے کم ہو تو فروخت سگنل پیدا کریں۔
- تجارت پر عملدرآمد: جب خرید کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو حکمت عملی میں ایک سے زیادہ پوزیشن میں داخل ہوتا ہے۔ جب فروخت کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو حکمت عملی میں صفائی ہوتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- تکنیکی تجزیہ اور رجحان کی پیروی کے ساتھ مل کر: یہ حکمت عملی فیبونیکی واپسی کی سطح کو ممکنہ معاونت اور مزاحمت کی حیثیت سے استعمال کرتی ہے ، جبکہ رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ نقصانات کے ساتھ مل کر ، رجحان سازی کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑنے اور خطرات پر قابو پانے کے قابل ہے۔
- مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں: فبونیکی واپسی کی سطح مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے کچھ قابل اطلاق ہے ، جو بڑھتے ہوئے رجحانات اور گرنے والے رجحانات میں تجارت کے لئے ایک حوالہ فراہم کرتی ہے۔
- واضح اندراج اور باہر نکلنے کی شرائط: حکمت عملی واضح خرید و فروخت کی شرائط پر مبنی ہے ، جس سے تاجروں کو بااختیار فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے ، اور اس سے متعلقہ جذبات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کی صورت میں ، قیمتوں میں تیزی سے فبونیکی ریٹریس لیول اور ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کو توڑ سکتا ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی غلط ہوجاتی ہے یا اس سے زیادہ نقصان ہوتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی ترتیب کا خطرہ: حکمت عملی کی کارکردگی فبونیکی واپسی کی سطح اور ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات کی پیرامیٹرز کی ترتیب پر منحصر ہے۔ نامناسب پیرامیٹرز حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا سبب بن سکتے ہیں۔
- رجحانات کی شناخت کا خطرہ: حکمت عملی یہ فرض کرتی ہے کہ قیمت کی نقل و حرکت رجحانات کی پیروی کرتی ہے ، لیکن حقیقی مارکیٹ میں ، قیمتوں میں ہلچل یا الٹ ہوسکتی ہے ، جس سے رجحانات کی شناخت میں غلط فہمی پیدا ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: فبونیکی ریٹریشن کی سطح کو دیگر تکنیکی اشارے (جیسے چلتی اوسط ، رشتہ دار طاقت کا اشارے وغیرہ) کے ساتھ مل کر استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکے۔
- متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی کے مطابق ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق فیبونیکی ریٹرن لیول اور ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
- خطرے کے انتظام کے اقدامات متعارف کرانے: خطرے کے انتظام کے اقدامات متعارف کرانے کی حکمت عملی میں، جیسے پوزیشن مینجمنٹ، سٹاپ نقصان مینجمنٹ وغیرہ، تاکہ ممکنہ خطرے کے سوراخ کو کنٹرول کیا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
فبونیکی سونے کی تقسیم کی واپسی خرید و فروخت کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں فبونیکی واپسی کی سطح اور رجحان سے باخبر رہنے کی روک تھام کو شامل کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی فبونیکی واپسی کی سطح کو ممکنہ حمایت اور مزاحمت کی سطح کے طور پر استعمال کرتی ہے اور اس میں رجحان سے باخبر رہنے کی رکاوٹ شامل ہوتی ہے تاکہ خریدنے اور بیچنے کا وقت طے کیا جاسکے۔ حکمت عملی کی طاقت تکنیکی تجزیہ اور رجحان سے باخبر رہنے کے ساتھ مل کر ہوتی ہے ، مختلف مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق ڈھال لی جاتی ہے ، اور واضح داخلے اور باہر نکلنے کی شرائط مہیا کرتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے خطرات ، پیرامیٹرز کا خطرہ اور رجحانات کی شناخت کا خطرہ بھی لاحق ہے۔ حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ، دیگر تکنیکی اشارے ، متحرک ایڈجنگ پیرامیٹرز اور خطرے سے متعلق انتظامات کو متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='Fibonacci BFSP', overlay=true)
// Define Fibonacci retracement levels
fib0 = input(0, title="Fibonacci 0% Level")
fib1 = input(1, title="Fibonacci 1% Level")
fib23 = input(0.236, title="Fibonacci 23.6% Level")
fib38 = input(0.382, title="Fibonacci 38.2% Level")
fib50 = input(0.5, title="Fibonacci 50% Level")
fib61 = input(0.618, title="Fibonacci 61.8% Level")
fib78 = input(0.786, title="Fibonacci 78.6% Level")
Price = input(50, title="Price")
// Calculate Fibonacci levels
priceHigh = ta.highest(high, Price)
priceLow = ta.lowest(low, Price)
priceRange = priceHigh - priceLow
fibRetracement0 = priceHigh - fib0 * priceRange
fibRetracement1 = priceHigh - fib1 * priceRange
fibRetracement23 = priceHigh - fib23 * priceRange
fibRetracement38 = priceHigh - fib38 * priceRange
fibRetracement50 = priceHigh - fib50 * priceRange
fibRetracement61 = priceHigh - fib61 * priceRange
fibRetracement78 = priceHigh - fib78 * priceRange
// Plot Fibonacci retracement levels
plot(fibRetracement0, color=color.gray, linewidth=2)
plot(fibRetracement1, color=color.gray, linewidth=2)
plot(fibRetracement23, color=color.green, linewidth=2)
plot(fibRetracement38, color=color.olive, linewidth=2)
plot(fibRetracement50, color=color.white, linewidth=2)
plot(fibRetracement61, color=color.orange, linewidth=2)
plot(fibRetracement78, color=color.red, linewidth=2)
// Inputs
no = input(1, title="Swing")
// Calculate swing highs and lows
res = ta.highest(high, no)
sup = ta.lowest(low, no)
// Calculate trailing stop loss
avd = close > res[1] ? 1 : close < sup[1] ? -1 : 0
avn = ta.valuewhen(avd != 0, avd, 0)
tsl = avn == 1 ? sup : res
// Define buy and sell conditions
buyCondition = (close > tsl) and (close > fibRetracement23 or close > fibRetracement38 or close > fibRetracement50 or close > fibRetracement61 or close > fibRetracement78)
sellCondition = (close < tsl) and (close < fibRetracement23 or close < fibRetracement38 or close < fibRetracement50 or close < fibRetracement61 or close < fibRetracement78)
// Entry strategy
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit strategy
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
// Color bars based on buy and sell conditions
barColor = buyCondition ? color.green : sellCondition ? color.red : na
barcolor(barColor)