ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں 20 اور 55 تاریخ کے دو انڈیکسوں کے متحرک اوسط ((EMA) کے کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ سگنل کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی EMA پر طویل مدتی EMA سے گزرے تو خریدنے کا اشارہ دیا جاتا ہے ، اور اس کے برعکس فروخت کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں بیعانہ تجارت بھی متعارف کروائی گئی ہے ، جس سے فائدہ اٹھایا جاسکتا ہے ، جبکہ خطرہ بھی بڑھایا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں شرائط کی پابندی بھی شامل کی گئی ہے ، جب قیمت صرف دو اوسط لائنوں کے کراسنگ کے بعد ، جب قیمت قلیل مدتی اوسط لائن کو چھوئے گی ، تب ہی پوزیشن کھولی جائے گی ، تاکہ جعلی سگنل کے خطرے کو کم کیا جاسکے۔ آخر میں ، صارف EMA کی بجائے سادہ حرکت پذیری اوسط ((MA) کا استعمال کرنے کا بھی انتخاب کرسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- 20 اور 55 دن کے EMA ((یا MA)) کی حساب لگائیں۔
- فیصلہ کریں کہ آیا قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے پر ہے یا نہیں ، اگر ایسا ہے تو ، تیار کرنے کے لئے تیار متغیر کو درست پر سیٹ کریں ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ داخل ہونے کے لئے تیار ہے۔
- اگر readyToEnter درست ہے اور قیمت مختصر مدت کے EMA کو چھوتی ہے تو ، خریداری کی جاتی ہے اور readyToEnter کو غلط پر دوبارہ ترتیب دیا جاتا ہے۔
- اگر طویل مدتی ای ایم اے مختصر مدت کے ای ایم اے کے نیچے ہے تو ، اس کی جگہ لے لی گئی ہے۔
- لیوریج پیرامیٹرز کے مطابق پوزیشن کا سائز طے کریں۔
- صرف صارف کی طرف سے مقرر کردہ ریٹرننگ رینج کے اندر اندر حکمت عملی پر عملدرآمد کریں.
اسٹریٹجک فوائد
- اوسط لائن کراسنگ ایک سادہ اور آسان رجحانات کا تعین کرنے کا طریقہ ہے جو زیادہ تر مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے۔
- لیوریج ٹریڈنگ متعارف کروا کر منافع میں اضافہ کیا جا سکتا ہے۔
- مزید شرائط و ضوابط اور غلط سگنل کے خطرے کو کم کرنا۔
- ای ایم اے اور ایم اے دونوں کے متوازن اختیارات دستیاب ہیں ، جو مختلف صارفین کی ترجیحات کے مطابق ہیں۔
- کوڈ کی ساخت واضح ہے، سمجھنے اور ترمیم کرنے کے لئے آسان ہے.
اسٹریٹجک رسک
- لیوریج ٹریڈنگ خطرے کو بڑھا دیتی ہے اور اگر غلط فیصلہ کیا جائے تو اس سے بڑے پیمانے پر نقصان ہوسکتا ہے۔
- اوسط لائن کراسنگ میں تاخیر موجود ہے ، اور ممکنہ طور پر بہترین داخلے کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
- صرف رجحانات کے ساتھ مارکیٹوں پر لاگو ہوتا ہے، اگر مارکیٹ میں ہلچل ہوتی ہے تو، اعلی فیسوں کے نتیجے میں بار بار تجارت ہوسکتی ہے.
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- اوسط لکیری سائیکل کو بہتر بنانے کی کوشش کی جاسکتی ہے تاکہ موجودہ مارکیٹ کے لئے موزوں ترین پیرامیٹرز تلاش کیے جاسکیں۔
- دیگر اشارے ، جیسے RSI ، MACD ، وغیرہ کو متعارف کرایا جاسکتا ہے ، تاکہ رجحانات کا مجموعی فیصلہ کیا جاسکے ، جیت کی شرح میں اضافہ کیا جاسکے۔
- اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کو ترتیب دے کر ، ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
- مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی شرح کی نقل و حرکت کے مطابق بیعانہ کا سائز ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، اتار چڑھاؤ کے اوقات میں بیعانہ بڑھا اور اتار چڑھاؤ کے اوقات میں بیعانہ کم کیا جاسکتا ہے۔
- مشین لرننگ الگورتھم کو متعارف کرایا جاسکتا ہے ، خود بخود اصلاح کے پیرامیٹرز کو اپنانا۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مساوی لائن کراسنگ اور بیعانہ تجارت کے امتزاج کے ذریعے منافع کو بڑھا دیتی ہے جبکہ مارکیٹ کے رجحانات پر قابو پاتی ہے۔ لیکن بیعانہ بھی اعلی خطرہ لاتا ہے اور اسے احتیاط سے استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں اصلاح کی گنجائش بھی ہے ، جس میں مزید اشارے ، متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز وغیرہ متعارف کرانے کے ذریعہ حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی اعلی منافع کے حصول کے خواہاں تاجروں کے لئے موزوں ہے ، جبکہ اعلی خطرہ برداشت کرنے کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Leverage, Conditional Entry, and MA Option", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Inputs for backtesting period
startDate = input(defval=timestamp("2023-01-01"), title="Start Date")
endDate = input(defval=timestamp("2024-04-028"), title="End Date")
// Input for leverage multiplier
leverage = input.float(3.0, title="Leverage Multiplier", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1)
// Input for choosing between EMA and MA
useEMA = input.bool(true, title="Use EMA (true) or MA (false)?")
// Input source and lengths for MAs
src = close
ema1_length = input.int(20, title='EMA/MA-1 Length')
ema2_length = input.int(55, title='EMA/MA-2 Length')
// Calculate the MAs based on user selection
pema1 = useEMA ? ta.ema(src, ema1_length) : ta.sma(src, ema1_length)
pema2 = useEMA ? ta.ema(src, ema2_length) : ta.sma(src, ema2_length)
// Tracking the crossover condition for strategy entry
crossedAbove = ta.crossover(pema1, pema2)
// Define a variable to track if a valid entry condition has been met
var bool readyToEnter = false
// Check for MA crossover and update readyToEnter
if (crossedAbove)
readyToEnter := true
// Entry condition: Enter when price touches MA-1 after the crossover // and (low <= pema1 and high >= pema1)
entryCondition = readyToEnter
// Reset readyToEnter after entry
if (entryCondition)
readyToEnter := false
// Exit condition: Price crosses under MA-1
exitCondition = ta.crossunder(pema1, pema2)
// Check if the current bar's time is within the specified period
inBacktestPeriod = true
// Execute trade logic only within the specified date range and apply leverage to position sizing
if (inBacktestPeriod)
if (entryCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * leverage / close)
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// Plotting the MAs for visual reference
ema1_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green
ema2_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green
plot(pema1, color=ema1_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-1')
plot(pema2, color=ema2_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-2')