ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
اس حکمت عملی میں تکنیکی اشارے جیسے انڈیکس منتقل اوسط ((EMA) ، اعلی قیمت ، کم قیمت اور اوسط حقیقی طول و عرض ((ATR) کا استعمال کیا جاتا ہے ، قیمتوں اور ای ایم اے ، اعلی قیمت اور کم قیمتوں کے مابین تعلقات کا اندازہ کرکے ، موجودہ رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاتی ہے ، جب قیمت اوپر کی طرف کم سے کم قیمت کو توڑتی ہے تو خریدیں ، جب قیمت نیچے کی طرف زیادہ سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہے یا متحرک مزاحمت کی سطح کو چھوتی ہے تو فروخت کریں ، رجحان کی صورتحال کو پکڑنے کے لئے ، اضافی منافع حاصل کریں۔
حکمت عملی
- اے ٹی آر کا حساب لگانا ، جو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے ، متحرک چینل کی تعمیر کے لئے بنیاد فراہم کرتا ہے۔
- رجحانات کی سمت کا فیصلہ کرنے کی بنیاد کے طور پر سب سے زیادہ اور کم از کم قیمتوں کا حساب لگائیں.
- EMA_HL کا حساب لگائیں ، یعنی اعلی ترین قیمت اور کم سے کم قیمت کا EMA ، متحرک چینل کے مرکزی محور کے طور پر
- EMA_HIGHEST اور EMA_LOWEST کا حساب لگائیں ، یعنی EMA_HL کی بنیاد پر اے ٹی آر کو کم کرکے ایک خاص تناسب سے حاصل کردہ اوپر اور نیچے کی ریل۔
- SELL_LINE کا حساب لگائیں ، یعنی ، سب سے زیادہ قیمت کی بنیاد پر ، اے ٹی آر کے ذریعہ حاصل کردہ متحرک مزاحمت کی جگہ کو ایک خاص تناسب سے ضرب کریں۔
- متعدد سگنل کا فیصلہ کریں: جب EMA_LOWEST اوپر کی طرف کم ترین قیمت کو توڑتا ہے اور بند ہونے والی قیمت EMA_MID سے کم ہوتی ہے تو ، خریدنے کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔
- بیکار سگنل کا تعین کریں: جب EMA_HIGHEST نیچے کی طرف سب سے زیادہ قیمت کو توڑتا ہے اور بند ہونے والی قیمت EMA_MID سے زیادہ ہوتی ہے ، یا جب سب سے زیادہ قیمت SELL_LINE کو چھوتی ہے تو ، فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا فائدہ
- ای ایم اے ، اعلی قیمت ، کم قیمت اور دیگر اشارے کے مجموعی فیصلے کے رجحانات کا استعمال کرتے ہوئے ، سگنل کی وشوسنییتا زیادہ ہے۔
- اے ٹی آر کو اتار چڑھاؤ کی پیمائش کے معیار کے طور پر متعارف کرایا گیا ، متحرک چینلز کی تعمیر کی گئی ، جو مارکیٹ کی مختلف حالتوں کے مطابق ہے۔
- SELL_LINE متحرک مزاحمت کی سطح کو ترتیب دیں ، منافع کو بروقت لاک کریں ، واپسی کے خطرات کو کنٹرول کریں۔
- پیرامیٹرز ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، مختلف اقسام اور دوروں کے مطابق، کچھ عالمگیریت اور لچکدار ہے.
حکمت عملی کا خطرہ
- رجحانات کی شناخت میں تاخیر ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے داخلے کا وقت غیر موزوں ہے۔
- پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سگنل کی کثرت کا سبب بن سکتی ہے ، جس سے ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ حکمت عملی ممکنہ طور پر ہلچل والے بازاروں کے لئے کام نہیں کرے گی ، جس کے لئے دوسرے طریقوں کے ساتھ مل کر فیصلہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔
- انتہائی حالات میں ، جیسے تیزی سے ڈرائیو تبدیل کرنا ، حکمت عملی ناکام ہوسکتی ہے اور اس کو روکنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
حکمت عملی کو بہتر بنانے کی سمت
- زیادہ سے زیادہ اشارے متعارف کرانے، جیسے ٹرانسمیشن، اتار چڑھاؤ کی شرح وغیرہ، رجحانات کا تعین کرنے کے طول و عرض کو بڑھانے، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے.
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، جیسے اے ٹی آر ضرب ، ای ایم اے کی مدت ، وغیرہ ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کریں۔
- پوزیشن مینجمنٹ میں شامل ہوں ، جیسے اے ٹی آر کی نقل و حرکت کے مطابق پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں ، ایک ہی خطرے کے سوراخ کو کنٹرول کریں۔
- اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کو ترتیب دیں ، زیادہ سے زیادہ نقصان اور زیادہ سے زیادہ منافع کو کنٹرول کریں ، اور منافع کی شرح کو بہتر بنائیں۔
- دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر ، جیسے توڑنے کی حکمت عملی ، اوسط واپسی کی حکمت عملی وغیرہ ، حکمت عملی کا مجموعہ تشکیل دیں ، اور مجموعی استحکام کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ
یہ حکمت عملی ای ایم اے ، اعلی قیمت ، کم قیمت اور دیگر تکنیکی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جو اے ٹی آر کے ساتھ مل کر متحرک چینل بناتی ہے ، جو اعلی قیمت اور کم قیمت کو توڑ کر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے ، تاکہ رجحان کی صورتحال کو پکڑ سکے۔ حکمت عملی کے پیرامیٹرز ایڈجسٹ ، بہتر موافقت اور لچکدار ہیں ، لیکن زلزلے کی منڈی میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہے ، مزید اشارے ، اصلاحی پیرامیٹرز ، وائن کنٹرول شامل کرنے اور اسی طرح کے طریقوں کو متعارف کرانے کے ذریعہ مزید اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Maboi_q
//@version=5
strategy("buy sell Trend", overlay=true)
atr_length = input.int(defval=14, title='atr length')
highest_length = input.int(defval=60, title='highest length')
highest_s_length = input.int(defval=60, title='sell highest length')
lowest_length = input.int(defval=30, title='lowest length')
sell_l_length = input.int(defval=55, title='sell line length')
f = 2.382
f2 = 5.618
atr = ta.atr(atr_length)
highest = ta.highest(highest_length)
lowest = ta.lowest(lowest_length)
f_atr = atr * f
ema_hl = ta.ema((highest[1] + lowest[1]) / 2, 14)
ema_highest = ema_hl + f_atr
ema_lowest = ema_hl - f_atr
ema_mid = (ema_highest + ema_lowest) / 2
bs_hi = ta.highest(highest_s_length)
f_atr2 = atr * f2
sell_line = ta.ema(bs_hi[1] + f_atr2, sell_l_length)
buy_cond = ta.crossover(ema_lowest, lowest) and close < ema_mid
sell_cond = (ta.crossunder(ema_highest, highest) and close > ema_mid) or high >= sell_line
if buy_cond
strategy.entry('BUY', strategy.long)
if sell_cond
strategy.entry('SELL', strategy.short)
plot(sell_line, color=color.new(color.maroon, 50))
plot(highest, color=color.new(color.red, 50))
plot(lowest, color=color.new(color.green, 50))
plot(ema_highest, color=color.new(color.blue, 50))
// plot(ema_mid, color=color.new(color.gray, 50))
plot(ema_lowest, color=color.new(color.blue, 50))
plotshape(buy_cond, title='buy', style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, textcolor=color.green, size=size.tiny)
plotshape(sell_cond, title='sell', style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, textcolor=color.red, size=size.tiny)