زیادہ خریدی اور زیادہ فروخت شدہ خودکار تجارتی حکمت عملی رشتہ دار طاقت کے اشاریہ پر مبنی
RSI
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) پر مبنی اوورلوڈ اور اوورلوڈ سطح پر خود کار طریقے سے تجارت پر عملدرآمد کرتی ہے۔ جب RSI صارف کے مقرر کردہ اوورلوڈ سطح سے کم ہوتا ہے تو زیادہ پوزیشن کھولی جاتی ہے ، اور جب RSI صارف کے مقرر کردہ اوورلوڈ سطح سے زیادہ ہوتا ہے تو پوزیشن خالی کردی جاتی ہے۔ پوزیشن رکھنے کے ایک خاص وقت کے بعد خود کار طریقے سے برابر ہوجاتا ہے۔ تمام پیرامیٹرز صارف کے ذریعہ خود ترتیب دیئے جاسکتے ہیں ، بشمول RSI ، اوورلوڈ اور اوورلوڈ سطح اور پوزیشن رکھنے کا وقت۔
حکمت عملی کا اصول
رشتہ دار طاقت کا اشارے (RSI) ایک متحرک اشارے ہے جو حالیہ قیمت میں تبدیلی کی شدت کی پیمائش کرتا ہے۔ اس کی قیمتیں 0 سے 100 کے درمیان ہوتی ہیں۔ روایتی تشریح کے مطابق ، 70 سے زیادہ آر ایس آئی کا مطلب ہے اوور بائٹ ، 30 سے کم کا مطلب ہے اوور سیل۔ حکمت عملی اس اصول کو استعمال کرتی ہے ، جب آر ایس آئی اوور سیل ہوتا ہے تو خریدتا ہے ، اور جب اوور سیل ہوتا ہے تو فروخت کرتا ہے ، قیمتوں کے قلیل مدتی الٹ کو پکڑنے کی کوشش کرتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
سادہ اور سمجھنے میں آسان: یہ حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ اشارے آر ایس آئی پر مبنی ہے ، منطق واضح ہے ، سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
پیرامیٹرز میں لچک: صارف اپنی ترجیحات اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ، آر ایس آئی کے دورانیے ، اوورلوڈ اوورلوڈ ٹریل ویلیو اور پوزیشن ہولڈنگ ٹائم جیسے پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ترتیب دے سکتا ہے۔
اعلی درجے کی آٹومیشن: حکمت عملی خود بخود آر ایس آئی کی سطح کی نگرانی کرسکتی ہے ، پوزیشن کھولنے اور پوزیشن پر عمل درآمد کرسکتی ہے ، جس سے انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
لچکدار: پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، یہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام پر لاگو ہوسکتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
پیرامیٹرز کو بہتر بنانا مشکل ہے: مارکیٹ کے مختلف حالات میں بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ بہت مختلف ہوسکتا ہے ، اور مناسب پیرامیٹرز کی تلاش میں بہت زیادہ جانچ پڑتال اور تجزیاتی کام کی ضرورت ہوتی ہے۔
مارکیٹ کے رجحان کا خطرہ: جب مارکیٹ میں ایک مضبوط یکطرفہ رجحان ہوتا ہے تو ، اس حکمت عملی سے اکثر تجارت ہوتی ہے جس کی وجہ سے نقصان ہوتا ہے۔
غلط سگنل کا خطرہ: آر ایس آئی غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی غلط تجارت کرتی ہے۔
بلیک سوان واقعہ: حکمت عملی انتہائی حالات کے لیے محدود ہے اور بلیک سوان کے واقعے میں بہت زیادہ نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: صرف آر ایس آئی پر انحصار کرنا کافی مستحکم نہیں ہوسکتا ہے۔ آپ کو دوسرے تکنیکی اشارے جیسے چلتی اوسط ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کے ساتھ مل کر سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے پر غور کرنا چاہئے۔
اسٹاپ اور اسٹاپ کا تعارف: حکمت عملی میں اسٹاپ اور اسٹاپ کا طریقہ کار شامل کریں تاکہ انفرادی تجارت کے خطرات اور منافع کو بہتر طور پر کنٹرول کیا جاسکے۔
متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی کے مطابق ، متحرک طور پر آر ایس آئی سائیکل کو ایڈجسٹ کریں ، اوورلوڈ اوورلوڈ ٹریول ویلیو جیسے پیرامیٹرز ، حکمت عملی کو زیادہ لچکدار بنائیں۔
مارکیٹ کی حالت فلٹر: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ ، رجحان کی طاقت اور اسی طرح کے اشارے کے مطابق ، مارکیٹ کی حالت کو فلٹر کریں جو تجارت کے لئے موزوں نہیں ہے ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے آر ایس آئی اشارے کے اوپری خرید اوپری فروخت کے اصول کا استعمال کرتے ہوئے ، ایک آسان اور سمجھنے والا خودکار تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ صارف پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ترتیب دے سکتا ہے ، اور حکمت عملی خود بخود تجارت کرے گی۔ تاہم ، حکمت عملی میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے میں دشواری ، رجحان کا خطرہ اور جھوٹے سگنل کا خطرہ بھی موجود ہے۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو بڑھانے کے ل other دیگر اشارے ، اسٹاپ نقصانات کا طریقہ کار ، متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ اور مارکیٹ کی حیثیت کے فلٹرنگ جیسے اصلاحی ذرائع کو متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-04-10 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Dougie Trades RSI Strategy V1", overlay=true)
// Inputs for strategy
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
overbought = input.int(70, title="Overbought Level", minval=0, maxval=100)
oversold = input.int(30, title="Oversold Level", minval=0, maxval=100)
exitAfterMinutes = input.int(60, title="Exit After X Minutes", minval=1)
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
// Define long and short conditions based on RSI
longCondition = rsi < oversold
shortCondition = rsi > overbought
var float entryTime = na
// Execute trades and track entry time
if (longCondition)
strategy.entry("Go Long", strategy.long)
entryTime := time
if (shortCondition)
strategy.entry("Go Short", strategy.short)
entryTime := time
// Exit logic after 'x' minutes
if (not na(entryTime) and (time - entryTime) / 60000 >= exitAfterMinutes)
strategy.close("Go Long")
strategy.close("Go Short")
entryTime := na // Reset entry time after exit
// Plotting RSI and thresholds
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue)
hline(overbought, "Overbought Level", color=color.red)
hline(oversold, "Oversold Level", color=color.green)