متحرک بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

BB SMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-05-15 16:25:21 آخر میں ترمیم کریں: 2024-05-15 16:25:21
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 637
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

متحرک بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

متحرک برن بینڈ توڑنے کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو برن بینڈ اشارے پر مبنی ہے۔ اس حکمت عملی میں برن بینڈ کے اوپر اور نیچے کی راہ کو متحرک سپورٹ اور مزاحمت کی حیثیت سے استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمت اوپر کی راہ کو توڑتی ہے تو خریدتی ہے اور نیچے کی راہ کو توڑتی ہے۔ برن بینڈ وسط کی راہ سے (موبائل منتقل اوسط) ، اوپری (مڈل ریل اضافی معیاری فرق کا ضرب) اور نیچے کی راہ (مڈل ریل کم معیاری فرق کا ضرب) پر مشتمل ہوتا ہے ، جو مارکیٹ میں اتار چڑھاو کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. برن بینڈ کے وسط ، اوپری اور نچلے ریلوں کا حساب لگائیں۔ وسط ریل اختتامی قیمت کی ایک سادہ حرکت پذیر اوسط ہے ، اوپری ریل مڈل ریل کے علاوہ معیاری فرق کا ضرب ہے ، اور نچلے ریل مڈل ریل مڈل ریل مائنس معیاری فرق کا ضرب ہے۔
  2. جب قیمت اوپر کی طرف سے برلن کی طرف سے ٹریک کیا جاتا ہے تو ، زیادہ پوزیشن کھولیں؛ جب قیمت نیچے کی طرف سے برلن کی طرف سے ٹریک کیا جاتا ہے تو ، پوزیشن خالی کریں۔
  3. جب کثیر پوزیشن موجود ہو تو ، اگر قیمت نیچے کی طرف سے برلن کے ساتھ ٹریک پر ہے تو ، کثیر پوزیشن کو صاف کریں۔ جب خالی پوزیشن موجود ہو تو ، اگر قیمت اوپر کی طرف سے برلن کے ساتھ ٹریک پر ہے تو ، خالی پوزیشن کو صاف کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. برین بینڈ متحرک طور پر مختلف مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، جس میں خود کو ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت ہے۔
  2. حکمت عملی کی منطق واضح ہے، اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
  3. برین بینڈ مارکیٹ کے رجحانات کے دوران بہتر کام کرتا ہے اور رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے.

اسٹریٹجک رسک

  1. اس حکمت عملی کے نتیجے میں مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ اور اتار چڑھاؤ کی صورت میں بار بار تجارت کی جاسکتی ہے ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. برین بینڈ پیرامیٹرز (جیسے کہ منتقل اوسط مدت اور معیاری فرق ضرب) کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے ، اور مختلف پیرامیٹرز مختلف نتائج کا باعث بن سکتے ہیں۔
  3. اس حکمت عملی میں دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی عوامل کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، اور صرف قیمتوں اور برین بینڈ کے تعلقات پر انحصار کرتے ہوئے تجارت کے فیصلے کیے جاتے ہیں ، جس میں ایک ہی سگنل سے خطرہ لاحق ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. دیگر تکنیکی اشارے (جیسے RSI، MACD وغیرہ) کو فلٹرنگ کی شرائط کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے تاکہ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے برن بینڈ کی کامیابی کی تصدیق کی جاسکے۔
  2. برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، موڑنے اور پیرامیٹرز کو اسکین کرنے کے ذریعے ، بہترین حرکت پذیر اوسط مدت اور معیاری فاصلے کے ضارب کے مجموعے کی تلاش کریں۔
  3. مناسب اسٹاپ نقصان اور روک تھام کی سطح کا تعین کریں ، ایک ہی تجارت کے خطرے اور منافع کے اہداف کو کنٹرول کریں۔
  4. مارکیٹ کی حالت اور اتار چڑھاؤ کو مدنظر رکھتے ہوئے ، مارکیٹ کی مختلف حالتوں میں متحرک طور پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز یا پوزیشن سائز کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ کریں۔

متحرک برین بینڈ توڑنے کی حکمت عملی ایک آسان اور استعمال میں آسان تجارتی حکمت عملی ہے جو برین بینڈ کو نیچے کی طرف توڑنے کے ذریعے تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان ساز مارکیٹوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اس میں ہلچل مچانے والے بازاروں میں بار بار تجارت کا مسئلہ ہوسکتا ہے۔ اصلاح کی سمت میں دیگر تکنیکی اشارے ، اصلاحی پیرامیٹرز ، مناسب اسٹاپ نقصان کی ترتیب اور مارکیٹ کی حالت کے مطابق حکمت عملی کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہے۔ عملی طور پر ، مارکیٹ کی مخصوص خصوصیات اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق مناسب ایڈجسٹمنٹ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands with Strategy", shorttitle='MBB', overlay=true)

// Input Variables
src = close
length = input.int(34, "Length", minval=1)
mult = input.float(2.0, "Multiplier", minval=0.001, maxval=50)

// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
upperBand = basis + mult * dev
lowerBand = basis - mult * dev

// Plotting Bollinger Bands
pBasis = plot(basis, "Basis", color=color.gray)
pUpper = plot(upperBand, "Upper Band", color=color.green)
pLower = plot(lowerBand, "Lower Band", color=color.red)
fill(pUpper, pBasis, color=color.new(color.green, 90))
fill(pBasis, pLower, color=color.new(color.red, 90))

// Strategy Execution Using `if`
if (ta.crossover(src, upperBand))
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (ta.crossunder(src, lowerBand))
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (ta.crossunder(src, upperBand))
    strategy.close("Long")
if (ta.crossover(src, lowerBand))
    strategy.close("Short")