ChaoZhang
جائزہ
ولیم کینڈل ایکویریم رجحان پکڑنے کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے جو ولیم کینڈل اشارے اور چلتی اوسط کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی ولیم کینڈل اشارے کی تین لائنوں (کھونٹی کی لائن ، دانت کی لائن اور ہونٹ کی لائن) کے متعلقہ مقام کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ اس رجحان کی دوہری تصدیق کے طور پر چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت چلتی اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے اور ولیم کینڈل اشارے کی تین لائنیں ایک کثیر سر کی ترتیب پیش کرتی ہیں تو حکمت عملی زیادہ پوزیشن کھولتی ہے۔ جب قیمت چلتی اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے اور ولیم کینڈل اشارے کی تین لائنیں خالی سر کی ترتیب پیش کرتی ہیں تو ، حکمت عملی خالی پوزیشن کھولتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایسے بازاروں کے لئے موزوں ہے جہاں واضح طور پر رجحان کی خصوصیات ہیں ، جیسے کہ ہائی ویو اثاثے جیسے ٹوکن اور ایتھروئن۔
حکمت عملی کا اصول
ولیم ہینڈرسن کی مساوی لائن رجحانات کو پکڑنے کی حکمت عملی کا بنیادی مقصد ولیم ہینڈرسن اشارے اور حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی شناخت اور تصدیق کرنا ہے۔ ولیم ہینڈرسن اشارے میں تین لائنیں ہیں: جھاڑو لائن (Jaw) ، دانت لائن (Teeth) ، اور ہونٹ لائن (Lips) ، جو مختلف ادوار کی ہموار حرکت پذیر اوسط (SMMA) ہیں۔ جب مارکیٹ اوپر کی طرف بڑھتی ہے تو ، ہونٹ لائن دانت لائن کے اوپر اور ہونٹ لائن کے اوپر ہوتی ہے۔ جب مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھتی ہے تو ، ہونٹ لائن دانت لائن کے نیچے اور ہونٹ لائن کے نیچے ہوتی ہے۔ حکمت عملی میں منتقل ہونے والی اوسط کو رجحان کی دوسری تصدیق کے طور پر متعارف کرایا جاتا ہے ، جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، ولیم ہینڈرسن اشارے کے زیادہ یا خالی سر کے ساتھ مل کر ، حکمت عملی کو کھولنے یا زیادہ سے زیادہ خالی کرنے کے لئے۔ اس دوہری میکانزم سے موثر شور کی شناخت ہوتی ہے ، جس سے رجحانات کی شناخت کی درستگی میں
اسٹریٹجک فوائد
- رجحانات کا سراغ لگانا: یہ حکمت عملی ولیم ہینگر اشارے اور منتقل اوسط کے ساتھ مل کر مارکیٹ کے رجحانات کی مؤثر طریقے سے نشاندہی اور ان کا سراغ لگانے کے قابل ہے ، جو رجحانات کی ایک مضبوط مارکیٹ کے لئے موزوں ہے۔
- دوہری تصدیق: حکمت عملی میں ولیم مچھلی کے اشارے اور متحرک اوسط کے دوہری تصدیق کے طریقہ کار کا استعمال کیا گیا ہے ، جو شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے ، رجحانات کی شناخت کی درستگی کو بڑھانے اور جعلی سگنل کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی لچک: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، اور صارف حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف مارکیٹ کی خصوصیات اور تجارتی طرز کے مطابق ولیم ہاکر اشارے اور متحرک اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
- وسیع پیمانے پر قابل اطلاق: یہ حکمت عملی مختلف قسم کے رجحانات والے بازاروں جیسے کریپٹوکرنسی ، غیر ملکی کرنسی ، اجناس کے مستقبل وغیرہ پر لاگو ہوتی ہے ، جو مختلف قسم کے تاجروں کے لئے حوالہ فراہم کرسکتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- زلزلے کی منڈی: زلزلے کی منڈیوں میں ، ولیم ہینگر انڈیکس اور چلتی اوسط زیادہ غلط سگنل دے سکتی ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی اکثر پوزیشنوں کو کم کرتی ہے ، جس سے منافع متاثر ہوتا ہے۔
- رجحان کا رخ موڑنا: اس حکمت عملی کا رجحان کا رخ موڑنے پر سست رد عمل ہوسکتا ہے ، جس کے نتیجے میں بہترین انٹری کا وقت ضائع ہوجاتا ہے یا تاخیر سے باہر نکل جاتا ہے ، جس سے کچھ نقصان ہوتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی اصلاح: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات سے حکمت عملی کی کارکردگی میں بڑے پیمانے پر فرق پیدا ہوسکتا ہے ، جس میں کافی حد تک جانچ پڑتال اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
- رسک مینجمنٹ: اس حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کے واضح اقدامات جیسے اسٹاپ لاس اور پوزیشن مینجمنٹ وغیرہ نہیں ہیں ، جس سے مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران بڑے پیمانے پر واپسی کا سبب بن سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان کی طاقت فلٹر متعارف کروائیں: پوزیشن کھولنے کی شرائط میں رجحان کی طاقت کا فیصلہ شامل کریں ، جیسے کہ ADX اشارے یا اوسط لکیری اسکیلپنگ ، کمزور رجحان سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ، پوزیشن کھولنے کے معیار کو بہتر بنائیں۔
- آؤٹ پٹ میکانیزم کو بہتر بنائیں: جب رجحان بدل جاتا ہے تو ، زیادہ حساس آؤٹ پٹ میکانیزم کو اپنانے پر غور کریں ، جیسے اے ٹی آر اسٹاپس یا ٹرینڈ لائن اسٹاپس کو متعارف کرانا ، تاکہ منافع کو جلد سے جلد لاک کیا جاسکے اور واپسی کو کم کیا جاسکے۔
- متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ کی حالت میں تبدیلیوں کے مطابق ، مختلف مارکیٹ کی رفتار اور اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق ولیم مچھر اشارے اور منتقل اوسط کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
- رسک مینجمنٹ میں شامل ہونا: سخت رسک مینجمنٹ اقدامات متعارف کروائیں ، جیسے کہ معقول اسٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ کے قواعد مرتب کریں تاکہ انفرادی تجارت کے خطرے کے دہانے اور مجموعی طور پر اکاؤنٹ میں زیادہ سے زیادہ واپسی کو کنٹرول کیا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
ولیم کینڈل کی یکسانیت رجحان پکڑنے کی حکمت عملی ولیم کینڈل اشارے اور چلتی اوسط کے ساتھ مل کر ایک سادہ اور موثر رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی تشکیل دیتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحانات کی شناخت کی درستگی کو بڑھانے کے لئے دوہری تصدیق کے طریقہ کار کے ذریعہ مضبوط رجحانات والی مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، یہ حکمت عملی ہلچل کی منڈیوں میں ناقص کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، اور اس میں واضح خطرے کے انتظام کے اقدامات کی کمی ہے۔ مستقبل میں حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ل trend رجحانات کی طاقت سے فلٹرنگ ، باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنانے ، متحرک پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور خطرے کے انتظام جیسے پہلوؤں پر غور کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنانے کے لئے
/*backtest
start: 2024-05-09 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradedots
//@version=5
strategy("Alligator + MA Trend Catcher [TradeDots]", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 80, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.01)
// william alligator
smma(src, length) =>
smma = 0.0
smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, length) : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
smma
jawLength = input.int(8, minval=1, title="Jaw Length", group = "william alligator settings")
teethLength = input.int(5, minval=1, title="Teeth Length", group = "william alligator settings")
lipsLength = input.int(3, minval=1, title="Lips Length", group = "william alligator settings")
jawOffset = input(8, title="Jaw Offset", group = "william alligator settings")
teethOffset = input(5, title="Teeth Offset", group = "william alligator settings")
lipsOffset = input(3, title="Lips Offset", group = "william alligator settings")
jaw = smma(hl2, jawLength)
teeth = smma(hl2, teethLength)
lips = smma(hl2, lipsLength)
// ma
input_trendline_length = input.int(200, "Trendline Length", group = "moving average settings")
trendline = ta.ema(close, input_trendline_length)
// strategy settings
input_long_orders = input.bool(true, "Long", group = "Strategy Settings")
input_short_orders = input.bool(true, "Short", group = "Strategy Settings")
//long
if close > trendline and lips > teeth and teeth > jaw and input_long_orders and strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
label.new(bar_index, low, text = "🟢 Long", style = label.style_label_up, color = #9cff87)
if close < trendline and lips < teeth and teeth < jaw
strategy.close("Long")
//short
if close < trendline and lips < teeth and teeth < jaw and input_short_orders and strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Short", strategy.short)
label.new(bar_index, high, text = "🔴 Short", style = label.style_label_down, color = #f9396a, textcolor = color.white)
if close > trendline and lips > teeth and teeth > jaw
strategy.close("Short")
//ploting
plot(trendline, "Trendline", color = #9cff87, linewidth = 3)
plot(jaw, "Jaw", offset = jawOffset, color=#b3e9c7)
plot(teeth, "Teeth", offset = teethOffset, color=#c2f8cb)
plot(lips, "Lips", offset = lipsOffset, color=#f0fff1)