ایک کلاؤڈ ملٹیپل موونگ ایوریج ٹریڈنگ کی حکمت عملی

MA SMA ICHIMOKU
تخلیق کی تاریخ: 2024-05-17 10:55:29 آخر میں ترمیم کریں: 2024-05-17 10:55:29
کاپی: 3 کلکس کی تعداد: 572
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ایک کلاؤڈ ملٹیپل موونگ ایوریج ٹریڈنگ کی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں ممکنہ خرید و فروخت کے سگنل کی شناخت کے لئے ایک نظر میں توازن چارٹ بادل اور قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (SMA) کے ساتھ قلیل مدتی (S

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:

  1. جب قیمت بادل اور طویل مدتی SMA سے زیادہ ہوتی ہے تو ، مارکیٹ اوپر کی طرف بڑھتی ہے۔
  2. جب قیمت بادلوں اور طویل مدتی SMA سے کم ہوتی ہے تو ، مارکیٹ نیچے کی طرف جاتا ہے۔
  3. مختصر مدت کے ایس ایم اے کے اوپر اور نیچے جانے سے رجحان کی تصدیق ہوسکتی ہے ، اور مختصر مدت کے ایس ایم اے میں واپس قدم رکھنا کم خطرہ داخل ہونے کا موقع فراہم کرتا ہے۔
  4. اس کے علاوہ ، آپ کو یہ بھی معلوم ہونا چاہئے کہ آپ کے کاروبار کے لئے سب سے زیادہ خطرہ کون سا ہے ، خاص طور پر اگر آپ کے کاروبار میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ہے۔

پروگرام سب سے پہلے مطلوبہ فاریکس کلاؤڈ اجزاء ((منتقلی کی لائن ، بیس لائن ، فاریکس اسپیڈ اسپین A اور B) ، اور قلیل مدتی اور طویل مدتی SMA کا حساب لگاتا ہے۔ اس کے بعد قیمتوں کے سلسلے میں بادل اور مساوی لائن کی پوزیشن کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد شرائط کی وضاحت کی جاتی ہے۔ جب تمام خرید / فروخت کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، پروگرام خرید اور فروخت کے سگنل تیار کرتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ایک سے زیادہ اشارے کے ساتھ رجحانات کی تصدیق ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے۔ پہلی نظر میں بادل بہت سارے شور کو فلٹر کرسکتا ہے ، ایس ایم اے کراس رجحانات کی تصدیق کرسکتا ہے۔
  2. اس بات کا یقین کیا گیا ہے کہ رجحانات میں سے ایک میں واپسی کے مواقع تلاش کرنے کا خطرہ نسبتا کم ہے.
  3. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ ایک اہم خبر ہے، اور اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں.
  4. 1 گھنٹے اور 2 گھنٹے کے لئے درمیانی اور طویل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے، بڑے رجحانات کو پکڑنے کے لئے منافع کی گنجائش بڑی ہے.

اسٹریٹجک رسک

  1. رجحان کی تبدیلی کے دوران نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ اگرچہ اوسط لائن کراسنگ اور کلاؤڈ بریکنگ رجحان کی تصدیق کرتی ہے ، لیکن پسماندگی موجود ہے۔
  2. واضح سٹاپ نقصان کی پوزیشن کی کمی موجودہ شرائط بنیادی طور پر کھیل میں داخل ہونے کے وقت پر توجہ مرکوز کرتی ہیں ، لیکن کھیل سے باہر نکلنے کی جگہ کی وضاحت نہیں کی گئی
  3. پیرامیٹرز کا انتخاب ذہنی اور غیر یقینی ہے۔ بادل کی پیرامیٹرز ، اوسط لائن کی لمبائی وغیرہ جیسے مختلف انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. واضح اسٹاپ پوزیشن شامل کریں ، جیسے توڑنے سے پہلے کی کم / اعلی ، اے ٹی آر ضرب ، وغیرہ ، تاکہ ایک ہی تجارت کے خطرے کو کم کیا جاسکے۔
  2. دیگر رجحانات کی تصدیق کے اشارے جیسے MACD، DMI، وغیرہ کے مقابلے میں زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد سگنل کا مجموعہ تشکیل دیا گیا ہے.
  3. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں ، مارکیٹ کی مختلف حالتوں میں حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
  4. رجحان اور ہلچل والے بازاروں میں فرق کریں ، رجحان والے بازاروں میں فعال طور پر داخل ہوں ، اور ہلچل والے بازاروں میں مناسب طریقے سے تجارت کی تعدد کو کم کریں۔

خلاصہ کریں۔

یہ “ایک بادل سے زیادہ ایک جیسی ٹریڈنگ حکمت عملی” ایک پہلے سے متوازن چارٹ بادل اور سادہ منتقل اوسط کے ساتھ مل کر ، قائم رجحانات میں واپس اوسط پر قدم رکھنے کے لئے کم خطرہ والے داخلے کے مواقع کی تلاش کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی افقی مارکیٹوں اور اہم خبروں کے واقعات کے دوران تجارت کو فلٹر کرکے ، جعلی سگنل کے خطرے کو کم کرنے کے قابل ہے ، اور اس طرح مجموعی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر درمیانی اور طویل مدتی تجارت کرنے والوں کے لئے موزوں ہے ، جو 1 گھنٹے اور 2 گھنٹے وغیرہ کے وقت کے فریم پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش ہے ، جیسے واضح اسٹاپ نقصانات ، سگنل گروپ کو بہتر بنانا ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا ، وغیرہ کو متعارف کرانا تاکہ اس حکمت عملی کی زیادہ مستحکم کارکردگی حاصل کی جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)

// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")

// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)

// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2

// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")

// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA

// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA

// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA

// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")