ChaoZhang
جائزہ
سپر میڈین لائن اور اپر بینڈ کراسنگ حکمت عملی ایک تکنیکی اشارے پر مبنی مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں اشاریہ کی حرکت پذیری اوسط ((EMA) اور اپر بینڈ اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مارکیٹ میں اضافے کا رجحان پکڑ سکے۔ جب بند ہونے والی قیمت اپر بینڈ کو توڑ دیتی ہے اور کچھ شرائط پوری کرتی ہے تو حکمت عملی خریدنے کا اشارہ دیتی ہے۔ جب بند ہونے والی قیمت 3 دن ای ایم اے کو توڑ دیتی ہے تو حکمت عملی فروخت کرنے کا اشارہ دیتی ہے۔ یہ حکمت عملی بٹ کوائن جیسے بڑے پیمانے پر تجارت کرنے والی مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مرکز مارکیٹ کے رجحانات اور خرید و فروخت کے وقت کا فیصلہ کرنے کے لئے ای ایم اے اور اپر بینڈ دونوں تکنیکی اشارے کا استعمال کرنا ہے۔ پہلے ، حکمت عملی اپر بینڈ اشارے کا حساب لگاتی ہے ، جس میں قیمتوں کی اتار چڑھاؤ پر غور کیا جاتا ہے ، جب قیمت اوسط قیمت سے زیادہ انحراف کرتی ہے تو ، اپر بینڈ کی قدر اسی طرح بڑھ جاتی ہے۔ پھر ، حکمت عملی یہ طے کرتی ہے کہ آیا حصول کی قیمت نے اپر بینڈ کی اوسط لائن کو توڑا ہے یا نہیں ، اور اگر خریداری کی دیگر شرائط کو پورا کیا گیا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ جاری کیا جائے گا۔ پوزیشن رکھنے کے بعد ، حکمت عملی فروخت کا اشارہ جاری کرے گی جب حصول کی قیمت 3 دن کے ای ایم اے سے نیچے آجائے گی۔
اسٹریٹجک فوائد
رجحان سازی کے لئے موزوں مارکیٹ: یہ حکمت عملی خاص طور پر بٹ کوائن جیسی غیر مستحکم اور رجحان سازی والی اقسام کے لئے اوپر کی طرف رجحان میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔
قیمت اور اتار چڑھاؤ کا مجموعہ: اپر بینڈ اشارے کی مجموعی قیمت کی سطح اور قیمت کی اتار چڑھاؤ کو مدنظر رکھتے ہوئے ، مارکیٹ کی حالت کو زیادہ جامع طور پر ظاہر کرنے کے قابل ہے۔
آسان استعمال: حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، استعمال شدہ اشارے سادہ ہیں ، سمجھنے اور ان پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
مختصر تجارت کے لئے موزوں: اس حکمت عملی میں خرید و فروخت کے سگنل کی اعلی تعدد ہے ، جو مختصر تجارت کے لئے موزوں ہے۔
اسٹریٹجک رسک
زلزلے کا خطرہ: یہ حکمت عملی زلزلے کے بازاروں میں زیادہ بار بار تجارت کا سبب بن سکتی ہے ، جس میں بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ ہوتا ہے اور اس میں کوئی واضح رجحان نہیں ہوتا ہے۔
اشاریہ پیرامیٹرز کا خطرہ: یہ حکمت عملی اشاریہ پیرامیٹرز کے لئے حساس ہے ، اور پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا سبب بن سکتی ہے۔
اوور فٹ ہونے کا خطرہ: یہ حکمت عملی کسی خاص مارکیٹ میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن مارکیٹ کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنانے میں ناکام ہوسکتی ہے ، جس میں اوور فٹ ہونے کا خطرہ ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
رجحان کی تصدیق کے اشارے متعارف کروائیں: اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں جعلی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے MACD جیسے رجحان کی تصدیق کے اشارے متعارف کروائے جاسکتے ہیں۔
اصلاحی پیرامیٹرز کا انتخاب: آپ جینیاتی الگورتھم جیسے اصلاحی طریقوں کے ذریعہ اشارے کے پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرسکتے ہیں۔
رسک کنٹرول ماڈیول شامل کریں: اسٹریٹجک رسک کو کم کرنے کے لئے رسک کنٹرول اقدامات جیسے اسٹاپ نقصانات ، متحرک پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرائے جاسکتے ہیں۔
کثیر نسل کی موافقت: حکمت عملیوں کو مختلف نسلوں اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ڈھالنے کے لئے مشین لرننگ جیسے طریقوں کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
سپر میڈین لائن اور اپر بینڈ کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ ، عملی ، مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحان سازی کی ایک مضبوط مارکیٹ کے لئے موزوں ہے۔ یہ حکمت عملی ای ایم اے اور اپر بینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے بڑھتی ہوئی رجحانات کو پکڑنے کے لئے استعمال کرتی ہے ، اس کی منطق واضح ہے ، اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں ، جیسے کہ اتار چڑھاؤ کا خطرہ ، پیرامیٹرز کا خطرہ اور زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ۔ مستقبل میں حکمت عملی کو استحکام اور موافقت کو بڑھانے کے لئے رجحانات کی شناخت ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، خطرے کے کنٹرول اور کثیر مصنوعات کی موافقت سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estratégia de Cruzamento de Bandas", overlay=true)
// Entradas
factor = input(0.001, title="Factor")
length = input(20, title="Length")
// Cálculo da Upperband
Upperband = high * (1 + 2 * ((((high - low) / ((high + low) / 2)) * 1000) * factor))
// Condição de Compra
buy_condition = close > ta.ema(close, 3)
// Variável para controlar se a compra foi feita
var bought = false
// Sinal de compra
buy_signal = (close[1] <= ta.sma(Upperband, length)[1]) and (close > ta.sma(Upperband, length)) and buy_condition
// Sinal de venda
sell_signal = close < ta.ema(close, 3) and bought
// Atualizar o status de compra
if buy_signal
bought := true
strategy.entry("Compra", strategy.long)
else if sell_signal
bought := false
strategy.close("Compra")
// Plotagem dos sinais de compra e venda no gráfico
plotshape(series=buy_signal, title="Compra", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sell_signal, title="Venda", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)