
یہ حکمت عملی بیل یا ریچھ کی مارکیٹ کا تعین کرنے اور اس کے مطابق تجارت کرنے کے لئے K لائن کی مسلسل اضافہ یا کمی کی تعداد پر مبنی ہے۔ جب اختتامی قیمت پچھلی K لائن کی اختتامی قیمت سے مسلسل زیادہ ہوتی ہے تو ایک مخصوص تعداد تک پہنچنے پر ایک کثیر سر پوزیشن کھولیں۔ جب اختتامی قیمت پچھلی K لائن کی اختتامی قیمت سے مسلسل کم ہوتی ہے تو ایک خالی سر پوزیشن کھولیں۔ اس کے ساتھ ہی اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کیپ لگایا گیا ہے اور منافع کی حفاظت کے لئے متحرک اسٹاپ کا طریقہ کار متعارف کرایا گیا ہے۔
اس حکمت عملی میں بیل اور ریچھ کے رجحانات کو K لائن کی تسلسل کے ذریعے پکڑنے کے ساتھ ساتھ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا بندوبست کیا گیا ہے۔ متحرک اسٹاپ کی تعارف منافع کی بہتر حفاظت کر سکتی ہے۔ لیکن چونکانے والی مارکیٹ میں بار بار سگنل ہوسکتے ہیں ، سگنل کی وشوسنییتا کو مزید بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کا بندوبست مارکیٹ کی متحرک تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے زیادہ لچکدار ہوسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا نظریہ سادہ اور واضح ہے ، جو رجحان ساز مارکیٹ کے لئے موزوں ہے ، لیکن اس میں ابھی بھی اصلاح کی گنجائش ہے۔
/*backtest
start: 2024-04-16 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("K Consecutive Candles 數來寶V2", max_bars_back=300, overlay=true)
// 定義用戶輸入
k = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Long", minval=1)
k2 = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Short", minval=1)
stopLossTicks = input.int(500, title="Stop Loss (Ticks)")
takeProfitTicks = input.int(500, title="Take Profit (Ticks)")
iTGT = input.int(200,"iTGT") // 移動停利點
iPcnt = input.int(50,"iPcnt") // 移動停利%
var float TrailValue = 0
var float TrailExit = 0
var float vMP = 0
BarsSinceEntry = ta.barssince(strategy.position_size == 0)
vMP := strategy.position_size
// 创建一个包含键值对的字典
addArrayData(type, value) =>
alert_array = array.new_string()
array.push(alert_array, '"timenow": ' + str.tostring(timenow))
array.push(alert_array, '"seqNum": ' + str.tostring(value))
array.push(alert_array, '"type": "' + type + '"')
alertstring = '{' + array.join(alert_array,', ') + '}'
// 定義條件變量
var int countLong = 0 // 記錄連續多頭條件成立的次數
var int countShort = 0 // 記錄連續空頭條件成立的次數
// 計算連續大於或小於前一根的收盤價格的次數
if close > close[1]
countLong += 1
countShort := 0 // 重置空頭計數
else if close < close[1]
countShort += 1
countLong := 0 // 重置多頭計數
else
countLong := 0
countShort := 0
// 開設多頭倉位條件
if countLong >= k
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)
if vMP>0
TrailValue := ta.highest(high,BarsSinceEntry)
TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
if TrailValue > strategy.position_avg_price + iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close < TrailExit
strategy.close("Long Entry", comment = "Trl_LX"+ str.tostring(close[0]))
// 開設空頭倉位條件
if countShort >= k2
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)
if vMP<0
TrailValue := ta.lowest(low,BarsSinceEntry)
TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
if TrailValue < strategy.position_avg_price - iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close > TrailExit
strategy.close("short60", comment = "Trl_SX"+ str.tostring(close[0]))