ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں بولنگر بینڈ اور نسبتا strong مضبوط اشارے (آر ایس آئی) کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ٹریڈنگ سگنل کی نشاندہی کی جاسکے۔ جب قیمت بولنگر بینڈ کو ٹریک یا ٹریک سے ٹکراتی ہے اور آر ایس آئی اوور بائ سطح سے اوپر یا اوور سیل سطح سے نیچے ہوتی ہے تو خریدنے یا بیچنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد قیمتوں میں انتہائی اتار چڑھاؤ کو پکڑنا ہے اور رجحان کی طاقت کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- برن بینڈ کے اوپری ، درمیانی اور نچلے ریلوں کا حساب لگائیں。 اوپری اور نچلے ریلوں میں بالترتیب درمیانی ریلوں کے اضافے اور کمی کے معیاری فرق کے ضربوں کی تعداد。
- RSI اشارے کا حساب لگانا ، جس کی قیمتوں میں زیادہ خرید و فروخت کی پیمائش کی جاتی ہے۔
- خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بند ہونے کی قیمت برلن کی نیچے کی ٹریک سے نیچے ہو اور آر ایس آئی اوور سیل سطح سے نیچے ہو۔
- فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بند ہونے کی قیمت بلین بینڈ سے زیادہ ہوتی ہے اور آر ایس آئی اوور بل کی سطح سے زیادہ ہوتی ہے۔
- خرید و فروخت کے آپریشن انجام دیں اور جب مخالف سگنل ظاہر ہوتا ہے تو پوزیشن کو صاف کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
- قیمت اور حرکیات کے اشارے کے ساتھ مل کر ، ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
- برین بینڈ متحرک طور پر مارکیٹ کے مختلف اتار چڑھاو کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
- RSI رجحان کی طاقت کی تصدیق کرنے کے قابل ہے اور افقی منڈیوں میں زیادہ سے زیادہ ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے سے بچنے کے لئے.
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے، اسے لاگو کرنا اور بہتر بنانا آسان ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- یہ حکمت عملی زیادہ غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے جب رجحانات واضح نہیں ہوتے یا مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کم ہوتا ہے۔
- آر ایس آئی اور برین بینڈ کے پیرامیٹرز کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر اہم اثر ڈالتا ہے۔ نامناسب پیرامیٹرز حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا سبب بن سکتے ہیں۔
- اس حکمت عملی میں ٹرانزیکشن لاگت اور سلائڈ پوائنٹس کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، جو عملی طور پر اس حکمت عملی کے فوائد کو متاثر کرسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- حکمت عملی کی لچک اور استحکام کو بہتر بنانے کے لئے برن بینڈ کے پیرامیٹرز (جیسے لمبائی اور معیاری فاصلے کے ضارب) اور آر ایس آئی کے پیرامیٹرز (جیسے لمبائی اور اوورلوڈ / اوورلوڈ) کو بہتر بنائیں۔
- ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو مزید بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا فلٹرنگ شرائط ، جیسے رجحان کی تصدیق کے اشارے یا حجم اشارے متعارف کروائیں۔
- ٹریڈنگ کے اخراجات اور سلائڈ پوائنٹس کو مدنظر رکھتے ہوئے ، خطرے کو کنٹرول کرنے اور حکمت عملی کے اصل فوائد کو بڑھانے کے لئے معقول اسٹاپ اور اسٹاپ پوزیشنیں مرتب کریں۔
- حکمت عملی کی صحت کا اندازہ لگانے کے لئے حکمت عملی کی بازیافت اور پیرامیٹرز کی اصلاح اور مختلف مارکیٹ کے حالات میں جانچ کی جاتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
بلین بینڈ آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی قیمت اور متحرک اشارے کے ساتھ مل کر ، قیمت میں انتہائی اتار چڑھاو کی صورت میں تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔ حکمت عملی کی طاقت اس کی منطق کی وضاحت ، آسانی سے عمل درآمد اور اصلاح میں ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، اور کچھ مارکیٹ کے ماحول میں زیادہ سے زیادہ جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، دوسرے اشارے متعارف کرانے اور اصل تجارت کی لاگت پر غور کرنے جیسے طریقوں سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کی صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-04-23 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands + RSI Strategy", overlay=true)
// Bollinger Bands settings
length = input.int(20, title="BB Length")
src = close
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.gray, transp=90)
// RSI settings
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Buy and sell conditions
buyCondition = (close < lower) and (rsi < rsiOversold)
sellCondition = (close > upper) and (rsi > rsiOverbought)
// Execute buy and sell orders
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")