ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں 15 منٹ کے چارٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں ، جیسے برلن بینڈ ((BB) ، چلتی اوسط ((MA) ، چلتی اوسط اختتامی پھیلاؤ اشارے ((MACD) ، نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI)) ، بے ترتیب نوسکھئیے ((STOCH) ، اور حجم کے وزن میں اوسط قیمت ((VWAP)) ۔ اعلی درجے کی پیدا کردہ تجارتی سگنل۔ جب متعدد اشارے بیک وقت خریدنے یا بیچنے کے سگنل دیتے ہیں تو ، حکمت عملی میں زیادہ یا کم پوزیشن ہوتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- 15 منٹ کے چارٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، بند ہونے والی قیمت حاصل کریں.
- برن کے اوپر اور نیچے کے ریلوں کا حساب لگایا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہے۔
- رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے تیز رفتار اور سست رفتار منتقل اوسط کا حساب لگائیں۔
- MACD اشارے کی MACD لائن اور سگنل لائن کا حساب لگانا ، جس سے حرکیات کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔
- RSI کا حساب لگائیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہے۔
- اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہے ، بے ترتیب oscillator کے٪ K اور٪ D لائنوں کا حساب لگائیں۔
- وی ڈبلیو اے پی اشارے کا حساب لگائیں ، جس سے یہ معلوم کیا جاسکتا ہے کہ قیمتوں کا تبادلہ حجم کے وزن والے اوسط قیمتوں کے مقابلے میں کہاں ہے۔
- ایک خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پر ایک سست رفتار حرکت پذیر اوسط سے گزرتا ہے ، MACD لائن سگنل لائن سے بڑی ہے ، RSI 50 سے زیادہ ہے ، اختتامی قیمت VWAP سے زیادہ ہے ، اور٪ K لائن٪ D لائن سے زیادہ ہے۔
- ایک فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کے نیچے ایک سست رفتار حرکت پذیر اوسط ، MACD لائن سگنل لائن سے کم ، RSI 50 سے کم ، بند ہونے کی قیمت VWAP سے کم ،٪ K لائن٪ D لائن سے کم ہو۔
- جب خریدنے کا اشارہ آتا ہے تو ، زیادہ پوزیشنیں کھولیں اور اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کو ترتیب دیں
- جب بیچنے کا اشارہ آتا ہے تو ، پوزیشن کو خالی کریں اور اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کو ترتیب دیں
طاقت کا تجزیہ
- متعدد تکنیکی اشارے کا جامع استعمال ، جو تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے۔
- 15 منٹ کے چارٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، مختصر مدت کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کو پکڑنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
- اسٹاپ نقصان اور روک تھام کا تعین کریں ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں اور منافع کو لاک کریں۔
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
خطرے کا تجزیہ
- غیر مستحکم مارکیٹوں میں ، بار بار ٹریڈنگ سگنل سے زیادہ تجارت اور فیسوں میں کمی واقع ہوسکتی ہے۔
- اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی ترتیبات کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے ، اور غلط ترتیب سے نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔
- حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار پر انحصار کرتی ہے اور غیر متوقع واقعات اور مارکیٹ کی غیر معمولی صورتحال پر ردعمل میں تاخیر کا باعث بن سکتی ہے۔
اصلاح کی سمت
- ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا کو مزید بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے برلن بینڈوڈتھ ، ADX وغیرہ کو متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
- اسٹاپ اور اسٹاپ کی ترتیبات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے متحرک اسٹاپ اور اسٹاپ کا استعمال کرنا ، یا مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کرنا۔
- ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر اور بہتر بنانے کے لئے بنیادی تجزیہ جیسے اقتصادی اعداد و شمار، پالیسی تبدیلیوں وغیرہ کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے کا مجموعی استعمال کیا گیا ہے ، جس سے 15 منٹ کے چارٹ پر اعلی درجے کی تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں ، اور اسٹریٹجک منطق واضح ہے اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے ، لیکن عملی استعمال میں خطرہ کے عوامل جیسے زیادہ تجارت ، اسٹاپ اسٹاپ سیٹنگ اور اچانک واقعات کے ردعمل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ مستقبل میں ، اسٹریٹجک کی وشوسنییتا اور منافع کی صلاحیت کو مزید بڑھانے کے لئے دیگر اشارے ، اسٹاپ اسٹاپ سیٹنگ کو بہتر بنانے اور بنیادی تجزیہ وغیرہ کو یکجا کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gelişmiş Al-Sat Sinyalleri", overlay=true, process_orders_on_close=true)
// 15 dakikalık grafik verileri
fifteen_minute_close = request.security(syminfo.tickerid, "15", close)
// Stop loss ve take profit seviyelerini hesaplamak için kullanılacak oranlar
stop_loss_ratio = input.float(0.01, title="Stop Loss Oranı")
take_profit_ratio = input.float(0.02, title="Take Profit Oranı")
// Bollinger Bantları göstergesi
length = input.int(20, title="BB Dönemi")
mult = input.float(2.0, title="BB Çarpanı")
basis = ta.sma(fifteen_minute_close, length)
dev = mult * ta.stdev(fifteen_minute_close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Moving Averages (Hareketli Ortalamalar)
fast_ma = ta.sma(fifteen_minute_close, 10)
slow_ma = ta.sma(fifteen_minute_close, 30)
// MACD göstergesi
macd_line = ta.ema(fifteen_minute_close, 12) - ta.ema(fifteen_minute_close, 26)
macd_signal = ta.ema(macd_line, 9)
macd_hist = macd_line - macd_signal
// RSI göstergesi
rsi = ta.rsi(fifteen_minute_close, 14)
// Stochastic Oscillator (Stokastik Osilatör)
kPeriod = input.int(14, title="Stochastic %K Periyodu")
dPeriod = input.int(3, title="Stochastic %D Periyodu")
smoothK = input.int(3, title="Stochastic %K Düzleştirme")
k = ta.stoch(fifteen_minute_close, high, low, kPeriod)
d = ta.sma(k, dPeriod)
// Hacim ağırlıklı hareketli ortalamalar göstergesi (VWAP)
vwap_length = input.int(20, title="VWAP Dönemi")
vwap = ta.sma(volume * (high + low + fifteen_minute_close) / 3, vwap_length) / ta.sma(volume, vwap_length)
// Al-Sat Sinyallerini hesaplayın
long_signal = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and macd_line > macd_signal and rsi > 50 and fifteen_minute_close > vwap and k > d
short_signal = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and macd_line < macd_signal and rsi < 50 and fifteen_minute_close < vwap and k < d
// Al ve Sat işaretlerini, yanlarında ok işaretleri olan üçgenlerle değiştirin
plotshape(series=long_signal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(series=short_signal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
// Uzun ve kısa pozisyonlar için girişler
if (long_signal)
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.exit("exit_long", "long", stop=fifteen_minute_close * (1 - stop_loss_ratio), limit=fifteen_minute_close * (1 + take_profit_ratio))
if (short_signal)
strategy.entry("short", strategy.short)
strategy.exit("exit_short", "short", stop=fifteen_minute_close * (1 + stop_loss_ratio), limit=fifteen_minute_close * (1 - take_profit_ratio))