ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
اس حکمت عملی میں قیمتوں کے رجحان میں تبدیلی کو پکڑنے کے لئے دو اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی EMA طویل مدتی EMA کو نیچے سے عبور کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی EMA طویل مدتی EMA کو اوپر سے نیچے سے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک ہی دن میں ہونے والے نقصان اور منافع کو کنٹرول کرنے کے لئے روزانہ اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی حد مقرر کی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- ایک مختصر مدت کے EMA (ڈیفالٹ دورانیہ 9) اور ایک طویل مدت کے EMA (ڈیفالٹ دورانیہ 21) کا حساب لگائیں۔
- جب قلیل مدتی ای ایم اے اوپر کی طرف طویل مدتی ای ایم اے کو پار کرتا ہے تو ، زیادہ پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے کی طرف طویل مدتی ای ایم اے کو پار کرتا ہے تو ، پوزیشن خالی کردی جاتی ہے۔
- ہر ٹریڈنگ دن کے آغاز پر اکاؤنٹ کے حقوق و مفادات کو ریکارڈ کریں اور موجودہ اکاؤنٹ کے حقوق و مفادات کے ساتھ اس کی فرق کی گنتی کریں ، یعنی اس دن کا نقصان۔
- اگر اس دن کا نقصان زیادہ سے زیادہ نقصان کی اجازت دیتا ہے ((اکاؤنٹ کے ابتدائی فنڈ کا 0.25٪) ، تمام پوزیشنوں کو صاف کریں۔
- اگر اس دن کی آمدنی زیادہ سے زیادہ اجازت یافتہ آمدنی ((اکاؤنٹ کی ابتدائی رقم کا 2٪) سے زیادہ ہے تو ، تمام پوزیشنوں کو ختم کردیں
اسٹریٹجک فوائد
- سادہ اور سمجھنے میں آسان: حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، صرف دو منتقل اوسط استعمال کرکے تجارتی سگنل تیار کیا جاسکتا ہے ، اور اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
- رجحانات کا سراغ لگانا: ای ایم اے کی تیز رفتار لائنوں کے ساتھ کراسنگ ، قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلی کو بہتر طور پر پکڑنے کے قابل ، رجحانات کی منڈیوں میں استعمال کے لئے موزوں ہے۔
- رسک کنٹرول: روزانہ اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی حد مقرر کی گئی ہے ، جس سے ایک دن میں ہونے والے نقصانات اور منافع کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے ، اور اکاؤنٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ سے بچایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- پیرامیٹرز کی اصلاح: اس حکمت عملی کی کارکردگی کا انحصار بڑے پیمانے پر ای ایم اے کی مدت کے انتخاب پر ہے ، مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات سے بہت مختلف نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔ لہذا ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں پیرامیٹرز کی اصلاح اور جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔
- زلزلے کی منڈی: زلزلے کی منڈیوں میں ، قیمتیں اکثر EMA کے اوپر اور نیچے اتار چڑھاؤ کرتی ہیں ، جس سے زیادہ تر جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے بار بار تجارت اور فنڈز کا نقصان ہوتا ہے۔
- رجحان کا رخ موڑنا: جب مارکیٹ میں رجحان کا رخ موڑ جاتا ہے تو ، حکمت عملی میں داخل ہونے یا باہر نکلنے میں تاخیر ہوسکتی ہے ، جس سے بہترین تجارت کا وقت ضائع ہوجاتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان کی طاقت اور سمت کا اندازہ لگانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے RSI ، MACD ، وغیرہ کو متعارف کرایا گیا ہے ، جس سے سگنل کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
- منافع کو بہتر طور پر بچانے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ اور اسٹاپ رولز کو بہتر بنائیں ، جیسے کہ متحرک اسٹاپ یا متحرک اسٹاپ کا استعمال کریں۔
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی رفتار کے مطابق ای ایم اے سائیکل کو ایڈجسٹ کریں ، تاکہ مارکیٹ کی مختلف حالتوں کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
- بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر ، جیسے معاشی اعداد و شمار ، اہم واقعات ، وغیرہ ، ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر اور تصدیق کریں۔
خلاصہ کریں۔
ای ایم اے ڈبل اوسط لائن کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ اور سمجھنے میں آسان ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو رجحان کی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔ تیز اور آہستہ اوسط لائن کراسنگ کے ذریعہ ، قیمت کے رجحان میں تبدیلی کو بہتر طور پر پکڑ سکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، روزانہ اسٹاپ اور اسٹاپ کی ترتیب خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہے۔ تاہم ، یہ حکمت عملی غیر مستحکم مارکیٹ یا رجحان میں تبدیلی کے دوران خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، جس میں دیگر تکنیکی اشارے اور تجزیاتی طریقوں کے ساتھ مل کر اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DD173838
//@version=5
strategy("Moving Average Strategy with Daily Limits", overlay=true)
// Moving Average settings
shortMaLength = input.int(9, title="Short MA Length")
longMaLength = input.int(21, title="Long MA Length")
// Calculate MAs
shortMa = ta.ema(close, shortMaLength)
longMa = ta.ema(close, longMaLength)
// Plot MAs
plot(shortMa, title="9 EMA", color=color.blue)
plot(longMa, title="21 EMA", color=color.red)
// Strategy conditions
crossUp = ta.crossover(shortMa, longMa)
crossDown = ta.crossunder(shortMa, longMa)
// Debug plots to check cross conditions
plotshape(series=crossUp, title="Cross Up", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="UP")
plotshape(series=crossDown, title="Cross Down", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="DOWN")
// Entry at cross signals
if (crossUp)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (crossDown)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Daily drawdown and profit limits
var float startOfDayEquity = na
if (na(startOfDayEquity) or ta.change(time('D')) != 0)
startOfDayEquity := strategy.equity
maxDailyLoss = 50000 * 0.0025
maxDailyProfit = 50000 * 0.02
currentDailyPL = strategy.equity - startOfDayEquity
if (currentDailyPL <= -maxDailyLoss)
strategy.close_all(comment="Max Daily Loss Reached")
if (currentDailyPL >= maxDailyProfit)
strategy.close_all(comment="Max Daily Profit Reached")