ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ٹلسن ٹی 3 اشارے پر مبنی رجحانات کی پیروی کرتی ہے۔ یہ ایک خرید و فروخت سگنل پیدا کرنے کے لئے کثیر اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) کا استعمال کرتا ہے اور ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر اس کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کو ٹلسن ٹی 3 اشارے کے ذریعہ پکڑیں ، اور منافع بخش ہونے کے لئے بڑھتے ہوئے رجحانات میں زیادہ پوزیشنیں کھولیں اور گرنے والے رجحانات میں خالی پوزیشنیں کھولیں۔
حکمت عملی کا اصول
ٹیلسن ٹی 3 اشارے کا حساب:
- تو ہم کہتے ہیں کہ یہ کیا ہے*بندش) / 4 کے ای ایم اے
- اور پھر ہم EMA کو 5 بار لگاتار گنتے ہیں، اور ہمیں e1 سے e6 ملتا ہے۔
- آخر میں T3 کی قیمت کا تعین ایک خاص عنصر کے مطابق کیا گیا ہے
سگنل کی پیداوار:
- کثیر سر سگنل: جب T3 کی قیمت اس کی پچھلی قیمت سے گزرتی ہے
- خالی سر سگنل: جب T3 کی قیمت اس کی پچھلی قیمت سے گزرتی ہے
ٹرانزیکشنز کا نفاذ:
- جب ایک سے زیادہ سر کا اشارہ ہوتا ہے تو ، ایک سے زیادہ پوزیشن کھولیں
- جب خالی سر کا اشارہ ہو تو خالی کریں
تصویر:
- کثیر سر سگنل: چارٹ کے نیچے سبز اوپر تیر
- خالی سر سگنل: چارٹ کے اوپر سرخ نیچے تیر
اسٹریٹجک فوائد
رجحانات کا سراغ لگانا: ٹلسن ٹی 3 اشارے مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے اور جعلی توڑ کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لچکدار: لمبائی اور حجم کے عوامل کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال لیا جاسکتا ہے۔
بصری آراء: واضح گرافک سگنل ٹریڈنگ کے فیصلے میں مدد کرتے ہیں۔
آٹومیشن: ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر خودکار تجارت کی اجازت ہے۔
رسک مینجمنٹ: پیسے کے فیصد کا استعمال کرتے ہوئے پوزیشن مینجمنٹ۔
اسٹریٹجک رسک
رجحان کا الٹ جانا: ہلچل کی منڈیوں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہو سکتے ہیں۔
پسماندگی: پسماندگی کے اشارے کے طور پر ، رجحانات کے ابتدائی مواقع سے محروم ہوسکتا ہے۔
زیادہ تجارت: بار بار سگنل زیادہ تجارت کا سبب بن سکتے ہیں ، جس سے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔
پیرامیٹر حساس: کارکردگی انتہائی پیرامیٹرز کی ترتیب پر منحصر ہے۔
واحد اشارے: صرف ٹیلسن ٹی 3 پر انحصار کرنے سے مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
کثیر اشارے کا مجموعہ: RSI، MACD اور دیگر اشارے متعارف کرانے کے لئے سگنل کی تصدیق.
اسٹاپ نقصان کی اصلاح: متحرک اسٹاپ نقصان شامل کریں ، جیسے اسٹاپ نقصان کی نگرانی ، خطرے کے انتظام کی صلاحیت کو بہتر بنائیں۔
ٹائم فریم تجزیہ: متعدد ٹائم فریم تجزیہ کے ساتھ مل کر ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کریں۔
اتار چڑھاؤ کی شرح ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں ، جو خطرے سے فائدہ اٹھانے کا تناسب بہتر بنائے۔
مارکیٹ کی حالت کی شناخت: مارکیٹ کی حالت کے فیصلے کی منطق میں شامل ہونا ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف حکمت عملی اپنانا۔
خلاصہ کریں۔
ملٹی میڈین لائن کراس ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ایک خود کار طریقے سے تجارتی نظام ہے جو ٹلسن ٹی 3 اشارے پر مبنی ہے۔ اس میں مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے ذریعہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت ہے ، اور اس کا استعمال آسان ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو ہلچل کی مارکیٹ میں جھوٹے سگنل ، سگنل کی تاخیر اور دیگر خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھانے کے لئے متعدد اشارے کو جوڑنے ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، اور کثیر وقت کے فریم ورک تجزیہ کو متعارف کرانے کے ذریعے مزید اقدامات کیے جاسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک اچھی طرح سے قائم حکمت عملی کا فریم ورک ہے ، جس میں مسلسل اصلاح اور عملی ٹیسٹ کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد خودکار تجارتی نظام بننے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Hashtag Signals and Backtest", overlay=true)
// Input parameters for indicators
length1 = input(8, "T3 Length")
a1 = input(0.7, "Volume Factor")
// Tillson T3 Calculation
e1 = ema((high + low + 2 * close) / 4, length1)
e2 = ema(e1, length1)
e3 = ema(e2, length1)
e4 = ema(e3, length1)
e5 = ema(e4, length1)
e6 = ema(e5, length1)
c1 = -a1 * a1 * a1
c2 = 3 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1 * a1
c3 = -6 * a1 * a1 - 3 * a1 - 3 * a1 * a1 * a1
c4 = 1 + 3 * a1 + a1 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1
T3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3
// Signal conditions
longSignal = crossover(T3, T3[1])
shortSignal = crossunder(T3, T3[1])
// Plotting signals
plotshape(series=longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="LONG", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(series=shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SHORT", textcolor=color.white, size=size.tiny)
// Strategy Entries for Backtest
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Alerts
alertcondition(longSignal, title="BUY", message="BUY!")
alertcondition(shortSignal, title="SELL", message="SELL!")