ChaoZhang
جائزہ
ایک کثیر متحرک لکیری رجعت کراسنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں متحرک اشارے ، چلتی اوسط اور لکیری رجعت کا امتزاج ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے تیزی سے اور آہستہ آہستہ انڈیکس چلنے والی اوسط ((EMA) ، نسبتا strong مضبوط انڈیکس ((RSI) کے اوپری اوپری فروخت کی سطح اور لکیری رجعت چینل کا استعمال کرتی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرکے ، اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑنا اور رجحانات میں ردوبدل کے وقت تجارتی سگنل دینا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
طاقت کے اشارے:
- 14 سائیکل RSI کو حرکت پذیری کے اشارے کے طور پر استعمال کریں۔ 50 سے زیادہ RSI کو اوپر کی طرف حرکت پذیری سمجھا جاتا ہے ، اور 50 سے کم کو نیچے کی طرف حرکت پذیری سمجھا جاتا ہے۔
- 5 سائیکل ای ایم اے کو ایک تیز رفتار اوسط کے طور پر اور 20 سائیکل ای ایم اے کو ایک سست رفتار اوسط کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔
لکیری رجعت:
- 100 دوروں کی لکیری رجعت لائن اور اس کے معیاری فرق کا حساب لگائیں۔
- اوپر اور نیچے واپسی کے راستے کی تعمیر، لکیری واپسی کی لکیر کے لئے ایک معیاری فرق کو کم کرنے کے لئے.
داخلے کی شرائط:
- کثیر سر داخلہ: فاسٹ EMA پر سست EMA اور RSI 50 سے زیادہ ہے۔
- خالی سر داخلہ: تیز EMA کے تحت سست EMA اور RSI 50 سے کم ◄
تصویر:
- چارٹ پر لکیری رجعت لائن اور اس کے اوپر اور نیچے کے راستے کو ڈرائنگ کریں۔
- ای ایم اے کراسنگ پوائنٹس اور انٹری سگنل کو نشان زد کریں۔
ٹرانزیکشنز کا نفاذ:
- داخلہ کی شرائط کو پورا کرنے پر ، حکمت عملی خود بخود خرید و فروخت کی کارروائی کرتی ہے۔
رسک مینجمنٹ:
- اگرچہ کوڈ میں واضح طور پر اسٹاپ اور اسٹاپ سیٹ نہیں کیا گیا ہے ، لیکن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا اضافی باہر نکلنے کی شرائط شامل کرکے خطرے کا انتظام کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
ملٹی انڈیکیٹر انضمام: آر ایس آئی ، ای ایم اے اور لکیری واپسی کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ تجزیہ کا ایک زیادہ جامع نقطہ نظر فراہم کرتا ہے۔
رجحانات کی پیروی اور الٹ: رجحانات کے تسلسل اور ممکنہ الٹ پوائنٹس کو پکڑنے کے قابل۔
بصری بصری: چارٹ کے ذریعہ مختلف اشارے کی بصری شکل ، تاجر کو مارکیٹ کی صورتحال کا فوری فیصلہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔
خود کار طریقے سے ٹریڈنگ: انسان کی مداخلت کو کم کرنے کے لئے خود کار طریقے سے ٹرانزیکشنز کو انجام دینے کی صلاحیت.
لچکدار: مختلف مارکیٹ کے حالات اور ٹریڈنگ کے انداز کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
متحرک موافقت: لکیری رجعت چینل قیمت کی تبدیلیوں کو متحرک طور پر اپنانے کے قابل ہے ، جس سے معاونت اور مزاحمت کی زیادہ درست سطح فراہم کی جاسکتی ہے۔
کثیر جہتی تصدیق: انٹری سگنل کو ای ایم اے کراس اور آر ایس آئی دونوں شرائط کو پورا کرنے کی ضرورت ہے ، تاکہ جعلی سگنل کا امکان کم کیا جاسکے۔
اسٹریٹجک رسک
تاخیر: حرکت پذیر اوسط اور RSI تاخیر کے اشارے ہیں ، جس کی وجہ سے داخلے کے وقت میں معمولی تاخیر ہوسکتی ہے۔
اتار چڑھاؤ کی منڈی: افقی منڈیوں میں ، بار بار ای ایم اے کراسنگ سے زیادہ تجارتی سگنل اور جعلی بریک ہوسکتے ہیں۔
تکنیکی اشارے پر بہت زیادہ انحصار: بنیادی عوامل کو نظر انداز کرنے سے اہم خبروں یا واقعات سے پہلے خراب کارکردگی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کی ترتیبات کے لئے انتہائی حساس ہوسکتی ہے ، جس میں اکثر اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
اسٹاپ نقصان کا فقدان: موجودہ حکمت عملی میں واضح اسٹاپ نقصان کی شرائط نہیں ہیں ، جس سے نیچے جانے کا خطرہ بڑھ سکتا ہے۔
مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ یا رجحان کی تبدیلی کے ساتھ ، حکمت عملی کا رد عمل دیر سے ہوسکتا ہے۔
زیادہ تجارت: بار بار کراس سگنل سے زیادہ تجارت ہوسکتی ہے ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اسٹاپ اور اسٹاپ متعارف کروانا: اے ٹی آر یا فکسڈ فیصد پر مبنی اسٹاپ اور اسٹاپ کی شرائط مرتب کریں ، خطرے پر قابو پالیں اور منافع کو لاک کریں۔
فلٹر شامل کریں: رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں ((جیسے ADX) یا ٹرانزیکشن کی تصدیق ، جعلی سگنل کو کم کریں۔
متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کار طریقے سے ای ایم اے اور آر ایس آئی کو ایڈجسٹ کریں تاکہ حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنایا جاسکے۔
کثیر ٹائم فریم تجزیہ: طویل مدتی رجحانات کے ساتھ ، صرف مرکزی رجحانات کی سمت میں پوزیشن لگانا۔
اتار چڑھاؤ کی شرح پر غور کریں: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران پوزیشن سائز کو ایڈجسٹ کریں یا تجارت کو روکیں ، خطرے پر قابو پالیں۔
داخلہ کے وقت کو بہتر بنائیں: ممکنہ طور پر جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے ، لکیری واپسی کے راستے کے کنارے کے قریب داخل ہونے پر غور کریں۔
مشین لرننگ متعارف کروانا: مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانا یا رجحان میں تبدیلی کی پیش گوئی کرنا۔
بنیادی تجزیہ میں شامل ہوں: اقتصادی کیلنڈر یا خبروں کے تجزیے کو مربوط کریں ، اہم واقعات سے پہلے حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں۔
جزوی پوزیشن مینجمنٹ کا نفاذ: بیچوں میں داخل ہونے اور باہر نکلنے کی اجازت ، فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔
بازیافت اور اصلاح: بہترین پیرامیٹرز کے مجموعے اور مارکیٹ کے حالات کو تلاش کرنے کے لئے وسیع پیمانے پر تاریخی بازیافت کریں۔
خلاصہ کریں۔
کثیر متحرک لکیری رجعت کراس حکمت عملی ایک جامع تکنیکی تجزیہ ٹریڈنگ سسٹم ہے جس کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑنے اور مناسب وقت پر تجارت کرنے کے لئے متعدد اشارے جیسے آر ایس آئی ، ای ایم اے اور لکیری رجعت کو جوڑنا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے کثیر جہتی مارکیٹ تجزیہ کے طریقہ کار اور خود کار طریقے سے تجارت کرنے کی صلاحیت میں ہے ، لیکن اس میں تاخیر اور پیرامیٹر حساسیت جیسے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔
حکمت عملی کی وشوسنییتا اور منافع کو مزید بڑھانے کے لئے ، یہ تجویز کیا گیا ہے کہ اسٹاپ نقصان کو روکنے کا طریقہ کار متعارف کرایا جائے ، جعلی سگنل کو کم کرنے کے لئے فلٹرز کو شامل کیا جائے ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق متحرک پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جائے ، اور ملٹی ٹائم فریم تجزیہ اور اتار چڑھاؤ کے انتظام کو مربوط کرنے پر غور کیا جائے۔ اس کے علاوہ ، مشین لرننگ ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا انتخاب ، اور بنیادی تجزیہ عناصر کو شامل کرنے سے حکمت عملی کی مجموعی کارکردگی کو بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔
اس حکمت عملی کو مسلسل جانچ پڑتال ، اصلاح اور عملی طور پر جانچ پڑتال کے ذریعہ ایک مستحکم مقدار میں تجارت کا آلہ بننے کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، تاجر کو اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت محتاط رہنا چاہئے ، مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو قریب سے دیکھنا چاہئے ، اور ذاتی خطرے کی برداشت اور سرمایہ کاری کے اہداف کے مطابق مناسب فنڈ مینجمنٹ کرنا چاہئے۔
/*backtest
start: 2023-06-22 00:00:00
end: 2024-06-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ivoelio
//@version=5
strategy("Estrategia de Momentum", overlay=true)
// Indicadores de momentum
rsi = ta.rsi(close, 14)
ema_fast = ta.ema(close, 5)
ema_slow = ta.ema(close, 20)
// Parámetros de la regresión lineal
reg_length = input(100, title="Longitud de la Regresión Lineal")
offset = input(0, title="Desplazamiento de la Regresión Lineal")
// Cálculo de la regresión lineal
linreg = ta.linreg(close, reg_length, offset)
linreg_std = ta.stdev(close, reg_length)
// Plot de la regresión lineal
plot(linreg, color=color.yellow, title="Regresión Lineal")
plot(linreg + linreg_std, color=color.purple, title="Canal Superior de la Regresión")
plot(linreg - linreg_std, color=color.orange, title="Canal Inferior de la Regresión")
// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema_fast, ema_slow) and rsi > 50
shortCondition = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow) and rsi < 50
// Gestión de operaciones
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot de indicadores para visualización
plot(ema_fast, color=color.blue, title="EMA rápida")
plot(ema_slow, color=color.red, title="EMA lenta")
hline(50, "RSI 50", color=color.gray)
// Señales visuales de compra y venta
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Alertas de TradingView
alertcondition(longCondition, title='Alerta de Compra', message='{"action": "BUY", "symbol": "BTCUSDT", "percentage": 75}')
alertcondition(shortCondition, title='Alerta de Venta', message='{"action": "SELL", "symbol": "BTCUSDT", "percentage": 75}')
if (longCondition)
alert('{"action": "BUY", "symbol": "BTCUSDT", "percentage": 75}')
if (shortCondition)
alert('{"action": "SELL", "symbol": "BTCUSDT", "percentage": 75}')