ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی بلین بینڈ اشارے پر مبنی ایک بہتر ٹریڈنگ سسٹم ہے جو روایتی بلین بینڈ حکمت عملی کو دوہری معیاری فرق کے استعمال سے بہتر بناتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں رجحانات اور الٹ کے مواقع کو پکڑنے کے لئے تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے ، جس میں قیمتوں کے مختلف معیاری فرق کی سطح کے ساتھ تعامل کا استعمال کیا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے مرکز میں دو مختلف سطحوں پر برن بینڈ کا استعمال ہے:
- 34 دوروں کی سادہ منتقل اوسط ((SMA) پر مبنی برن بینڈ کا حساب لگایا گیا ہے۔
- اندرونی برین بینڈ 1 معیاری فرق کا استعمال کرتا ہے، اور بیرونی برین بینڈ 2 معیاری فرق کا استعمال کرتا ہے.
- جب قیمت بیرونی برین بینڈ کو ٹریک کرتا ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کرتا ہے۔ جب قیمت نیچے کی طرف جاتا ہے تو ، ایک خالی سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
- جب قیمت بیرونی برن کے ساتھ نیچے کی طرف جاتی ہے تو ، کثیر سر والے عہدوں کو صاف کریں۔ جب قیمت اوپر کی طرف جاتی ہے تو ، خالی سر والے عہدوں کو صاف کریں۔
اس طرح کی دو پرتوں والی برنڈ ڈیزائن حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں لچکدار کام کرنے کی اجازت دیتی ہے ، جس سے مضبوط رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ ممکنہ الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کی جاسکتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک موافقت: برن بینڈ خود بخود مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ایڈجسٹ ہوتا ہے ، جس سے حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہوجاتی ہے۔
- رجحانات کا سراغ لگانا اور ان کا رخ موڑنا: یہ حکمت عملی مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کے ساتھ ساتھ انتہائی حالات میں ان کا رخ موڑنے کے مواقع تلاش کرنے کے قابل ہے۔
- رسک مینجمنٹ: بیرونی برین بینڈ کو روکنے کے نقصان کے طور پر استعمال کرنا ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- بصری آراء: حکمت عملی واضح بصری آراء فراہم کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی صورتحال کو بصری طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
- لچکدار: پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے تاجروں کو مختلف مارکیٹوں اور ذاتی ترجیحات کے مطابق بہتر بنانے کی اجازت ملتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- جھوٹی ٹوٹ پھوٹ: ایک افقی مارکیٹ میں ، قیمتیں اکثر برن بینڈ کی حدود کو چھو سکتی ہیں ، جس سے بہت زیادہ جھوٹے اشارے ملتے ہیں۔
- تاخیر: تاخیر کے اشارے کے طور پر ، برن بینڈ تیزی سے بدلتے ہوئے بازاروں میں دیر سے رد عمل ظاہر کرسکتا ہے۔
- ضرورت سے زیادہ تجارت: انتہائی اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں ، بہت زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- رجحان پر انحصار: مارکیٹوں میں جہاں کوئی واضح رجحان نہیں ہے ، حکمت عملی خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔
- پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی انتہائی منتخب کردہ پیرامیٹرز پر منحصر ہے ، مختلف مارکیٹوں میں مختلف اصلاحی ترتیبات کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- اضافی فلٹرز متعارف کروائیں: دیگر تکنیکی اشارے (جیسے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی) کے ساتھ مل کر سگنل کی تصدیق کریں ، جعلی توڑ کو کم کریں۔
- متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق برن بینڈ پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کریں ، حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنائیں۔
- ٹرانزیکشن حجم تجزیہ میں شامل کریں: ٹرانزیکشن حجم کو بطور معاون اشارے استعمال کریں ، تاکہ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہو۔
- موافقت پذیر سائیکل: مارکیٹ کی رفتار کو بہتر طور پر پکڑنے کے لئے مقررہ سائیکل کے بجائے موافقت پذیر سائیکل کا استعمال کریں۔
- پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: پوزیشن کا سائز بلین بینڈوڈتھ کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، اور اعلی یقین کے ساتھ پوزیشن میں اضافہ کریں۔
- مارکیٹ کی حالت کی شناخت شامل کریں: حکمت عملی میں مارکیٹ کی حالت ((رجحان / جھٹکا) کا فیصلہ شامل کریں ، تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ہو۔
خلاصہ کریں۔
متحرک برین بینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی ایک لچکدار اور طاقتور ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ڈبل پرت برین بینڈ ڈھانچے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی پیروی اور الٹ ٹریڈنگ کی ضروریات کو مؤثر طریقے سے متوازن کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے بنیادی فوائد اس کی متحرک موافقت اور واضح بصری آراء ہیں ، جس سے یہ مارکیٹ کے مختلف حالات کے لئے ایک طاقتور آلہ بن جاتا ہے۔ تاہم ، تاجروں کو جعلی بریک اور زیادہ تجارت کے خطرے سے آگاہ رہنے کی ضرورت ہے ، اور حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے اضافی فلٹرز اور متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کو متعارف کرانے پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ مسلسل جانچ اور اصلاح کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں ایک قابل اعتماد تجارتی نظام بننے کی صلاحیت ہے ، جو تاجروں کو مستحکم منافع کے مواقع فراہم کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-05-28 00:00:00
end: 2024-06-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// Bollinger Bands: Madrid : 14/SEP/2014 11:07 : 2.0
// This displays the traditional Bollinger Bands, the difference is
// that the 1st and 2nd StdDev are outlined with two colors and two
// different levels, one for each Standard Deviation
strategy(shorttitle='MBB', title='Bollinger Bands', overlay=true)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev
upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2
colorBasis = src >= basis ? color.blue : color.orange
pBasis = plot(basis, linewidth=2, color=colorBasis)
pUpper1 = plot(upper1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pUpper2 = plot(upper2, color=color.new(color.blue, 0))
pLower1 = plot(lower1, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)
pLower2 = plot(lower2, color=color.new(color.orange, 0))
fill(pBasis, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pUpper1, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pBasis, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
fill(pLower1, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
if (close > upper2)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (close < lower2)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (close <= lower2)
strategy.close("Long")
if (close >= upper2)
strategy.close("Short")