ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو بے ترتیب متحرک اشارے ((SMI) اور معیاری محور پوائنٹس کو جوڑتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کا فیصلہ کرنے کے لئے SMI اشارے کے کراس سگنل کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ قیمتوں کے محور پوائنٹس کے قریب ہونے کے ساتھ مل کر داخلے کا وقت طے کرتا ہے۔ اس طریقہ کار کا مقصد مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کو پکڑنا ہے ، جبکہ اہم حمایت اور مزاحمت کی سطح کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کی درستگی کو بہتر بنانا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مرکز ایس ایم آئی اشارے پر مبنی حساب کتاب اور سگنل جنریشن ہے۔ ایس ایم آئی ایک حرکیاتی اشارے ہے جو مارکیٹ کی حرکیات کی پیمائش کرتا ہے جس میں اختتامی قیمتوں کے مقابلے میں اونچائی اور کم قیمت کی پوزیشنوں کا حساب لگایا جاتا ہے۔
ایس ایم آئی اجزاء کا حساب لگائیں:
- ایک مخصوص مدت کے دوران سب سے زیادہ قیمت (h) اور سب سے کم قیمت (l) تلاش کریں
- حساب درمیانی m = (h + l) / 2
- قیمت اور درمیانی قیمت کے درمیان فی صد فرق کا حساب لگائیں d = (قیمت - m) / (h - l) * 100
ایس ایم آئی کا حساب لگائیں:
- ایک سادہ منتقل اوسط کے لئے d اقدار کے لئے K دوروں، حاصل کرنے کے لئے SMI
- ایس ایم آئی کے لئے پھر ڈی سائیکل کا سادہ منتقل اوسط ، ایس ایم آئی سگنل لائن حاصل کریں
ٹریڈنگ سگنل:
- جب ایس ایم آئی لائن نیچے سے سگنل لائن سے گزرتی ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
- جب ایس ایم آئی لائن اوپر سے سگنل لائن سے گزرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
محور کے ساتھ مل کر:
- مندرجہ بالا ٹریڈنگ سگنل صرف اس وقت عمل میں لایا جاتا ہے جب قیمت معیاری محور کی سطح کے قریب ہو۔
اس طریقہ کار میں رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت اور محور کے حامی مزاحمت کے تصور کو جوڑ دیا گیا ہے ، جس کا مقصد تجارت کی درستگی اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنانا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
ڈائنامکس کی گرفتاری: ایس ایم آئی اشارے مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتے ہیں ، جس سے ممکنہ رجحانات کے ردوبدل یا تسلسل کو بروقت شناخت کرنے میں مدد ملتی ہے۔
جعلی سگنل کو فلٹر کرنا: محور کے ساتھ مل کر ، حکمت عملی ممکنہ جعلی سگنل کو فلٹر کرسکتی ہے اور صرف اس وقت تجارت کرتی ہے جب قیمت اہم معاون مزاحمت کی سطح کے قریب ہو۔
لچکدار: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور مختلف قسم کے تجارت کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے تاکہ وہ مختلف تجارتی ماحول کے مطابق ہو۔
بصری: حکمت عملی نے ایس ایم آئی اور سگنل لائنوں کو چارٹ پر ڈرائنگ کیا تاکہ تاجروں کو مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کو بصری طور پر دیکھنے میں مدد ملے۔
آٹومیشن: حکمت عملی کو پروگرامنگ کے ذریعے مکمل طور پر خودکار تجارت کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے انسانی جذباتی مداخلت کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
تاخیر: حرکت پذیر اوسط کے استعمال کی وجہ سے ، ایس ایم آئی اشارے میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے ، جس سے تیزی سے بدلتے ہوئے بازاروں میں تجارت کے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
جھوٹی بریک: کراس مارکیٹ میں ، ایس ایم آئی اکثر کراس سگنل پیدا کرسکتا ہے ، جس کی وجہ سے غلط تجارت ہوتی ہے۔
محور نقطہ تعریف: حکمت عملی معیاری محور نقطہ پر منحصر ہے ، لیکن محور نقطہ کے حساب کتاب کے مختلف طریقوں سے مختلف نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی ایس ایم آئی کی لمبائی اور ہموار پیرامیٹرز کے لئے حساس ہوسکتی ہے ، جس میں محتاط اصلاح کی ضرورت ہے۔
مارکیٹ کے حالات پر انحصار: حکمت عملی کچھ مارکیٹ کے حالات میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، جیسے کہ اعلی اتار چڑھاؤ یا غیر واضح رجحانات۔
ان خطرات کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل اقدامات پر غور کیا جا سکتا ہے:
- اضافی فلٹرنگ شرائط شامل کریں ، جیسے رجحان فلٹر یا اتار چڑھاؤ اشارے
- متحرک طور پر ایس ایم آئی کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے ایس ایم آئی کے حساب کتاب کی مدت
- دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر سگنل کی تصدیق کریں
- سخت خطرے کے انتظام کو نافذ کریں ، جیسے اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کا تعین کرنا
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق ایس ایم آئی کی لمبائی اور سلائڈنگ پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ہو۔
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: مختصر مدت کے شور کے اثرات کو کم کرنے کے لئے ایس ایم آئی سگنل کو فلٹر کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے.
پیمائش محور اثر: قیمت اور محور کے فاصلے کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا داخلے کی مختلف شرائط طے کی جاسکتی ہیں۔
آؤٹ آؤٹ حکمت عملی کو بہتر بنائیں: موجودہ حکمت عملی صرف اندراج پر مرکوز ہے ، اور ایس ایم آئی اشارے پر مبنی آؤٹ آؤٹ منطق شامل کی جاسکتی ہے ، جیسے ریورس کراس یا اوپربور اوور سیل لیول۔
اتار چڑھاؤ فلٹر متعارف کرایا: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں یا جعلی سگنل سے بچنے کے لئے تجارت کو معطل کریں۔
انٹیگریٹڈ ٹرینڈ انڈیکیٹرز: صرف مرکزی رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے متحرک اوسط یا ADX جیسے رجحان اشارے کے ساتھ مل کر۔
ریٹرننگ اور اصلاح: مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کے لئے ایک جامع ریٹرننگ ، بہترین پیرامیٹرز کی ترتیبات تلاش کریں۔
ان اصلاحات کا مقصد حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو بہتر بنانا ہے ، جبکہ جعلی سگنل کو کم کرنا اور منافع میں اضافہ کرنا ہے۔
خلاصہ کریں۔
ایس ایم آئی اور محور کے ساتھ مل کر متحرک کراسنگ حکمت عملی ایک تجارتی طریقہ ہے جو تکنیکی تجزیہ اور قیمت کے عمل کو جوڑتا ہے۔ یہ ایس ایم آئی اشارے کا استعمال مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے کرتا ہے ، جبکہ محور کے ذریعہ اہم قیمت کی سطح کا تعین کرتا ہے۔ اس طریقہ کار کا فائدہ یہ ہے کہ یہ ممکنہ رجحانات کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کے قابل ہے ، جبکہ اہم معاون مزاحمت کی جگہوں کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
تاہم ، اس حکمت عملی کو کچھ چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے ، جیسے سگنل کی تاخیر اور جھوٹے بریک کا خطرہ۔ ان مسائل پر قابو پانے کے ل traders ، تاجروں کو احتیاط سے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے اور اضافی فلٹرنگ شرائط کو متعارف کرانے پر غور کرنا ہوگا۔ اس حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے ، مسلسل بازیافت اور اصلاح کے ساتھ ساتھ دیگر تکنیکی اشارے اور تجزیاتی طریقوں کے ساتھ مل کر۔
مجموعی طور پر ، یہ ایک ممکنہ تجارتی حکمت عملی کا فریم ورک ہے جو ان تاجروں کے لئے موزوں ہے جو تکنیکی تجزیہ کی بنیاد پر منظم تجارتی طریقوں کی تعمیر کرنا چاہتے ہیں۔ مناسب خطرے کے انتظام اور حکمت عملی میں مسلسل بہتری کے ساتھ ، اس میں ایک قابل اعتماد تجارتی آلہ بننے کا امکان ہے۔
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMI Strategy", overlay=true)
// Parameters for SMI
smiLength = input.int(8, title="SMI Length")
smiK = input.int(6, title="SMI K Length")
smiD = input.int(6, title="SMI D Length")
smiSource = input.source(close, title="SMI Source")
// Calculate SMI components
h = ta.highest(smiSource, smiLength)
l = ta.lowest(smiSource, smiLength)
m = (h + l) / 2
d = (smiSource - m) / (h - l) * 100
// Calculate SMI
smi = ta.sma(d, smiK)
smiSignal = ta.sma(smi, smiD)
// Define conditions for buy and sell signals
bullishCondition = ta.crossover(smi, smiSignal)
bearishCondition = ta.crossunder(smi, smiSignal)
// Generate buy and sell signals
if (bullishCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (bearishCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot SMI and SMI Signal
plot(smi, title="SMI", color=color.blue)
plot(smiSignal, title="SMI Signal", color=color.red)