ChaoZhang
جائزہ
یہ اعلی درجے کی ای ایم اے کراسنگ حکمت عملی ایک خود کار طریقے سے ٹریڈنگ سسٹم ہے جو اشاریہ کی متحرک اوسط ((ای ایم اے) کے کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی 9 سائیکل اور 26 سائیکل کے ای ایم اے کو جوڑتی ہے ، جب وہ کراسنگ کرتے ہیں تو خرید اور فروخت کے سگنل کو متحرک کرتی ہے۔ حکمت عملی کی منفرد بات یہ ہے کہ اس نے خطرے کو سنبھالنے اور منافع کو لاک کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف متعارف کروائے ہیں۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں الرٹ کی خصوصیات بھی شامل ہیں ، جو تاجروں کو اہم لمحات میں مطلع کرسکتی ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے دو ای ایم اے کے کراس کا استعمال کرنا ہے۔
- 9 سائیکل اور 26 سائیکل ای ایم اے کو بنیادی اشارے کے طور پر استعمال کریں۔
- جب 9 ای ایم اے نیچے سے 26 ای ایم اے کو پار کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔
- جب 9 ای ایم اے اوپر سے 26 ای ایم اے کو پار کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
- ہر تجارت کے لئے ایک مقررہ سٹاپ نقصان اور منافع کا ہدف مقرر کیا جاتا ہے ، جس کا حساب ٹِک کے طور پر کیا جاتا ہے۔
- خریدنے کے لئے تجارت کی روک تھام کی قیمت کے نیچے 90 ٹکس کی قیمت مقرر کی گئی ہے، اور منافع بخش ہدف کی قیمت کے اوپر 270 ٹکس کی قیمت مقرر کی گئی ہے.
- فروخت کی تجارت کا اسٹاپ نقصان داخلہ قیمت سے 90 ٹک اوپر اور منافع کا ہدف داخلہ قیمت سے 270 ٹک نیچے ہے۔
- چارٹ پر EMA لائن، ٹریڈنگ سگنل، سٹاپ نقصان اور منافع کی سطحوں کا نقشہ لگانا، تاکہ بصری تجزیہ کیا جا سکے۔
- ای ایم اے کراس ہونے پر تاجروں کو مطلع کرنے کے لئے الرٹ فنکشن ترتیب دیں۔
اسٹریٹجک فوائد
- رجحانات کا سراغ لگانا: ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے ، جو پیش رفت کی تجارت میں مدد کرتا ہے۔
- رسک مینجمنٹ: مقررہ سٹاپ نقصان اور منافع کا ہدف ہر تجارت کے خطرات اور ممکنہ منافع کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- بصری: مختلف سگنل اور اہم قیمت کی سطح کو چارٹ پر واضح طور پر دکھائیں ، تاکہ تجزیہ اور فیصلے میں آسانی ہو۔
- آٹومیشن: حکمت عملیوں کو انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کرنے کے لئے خود کار طریقے سے تجارت کو انجام دینے کی اجازت دیتا ہے.
- لچکدار: ای ایم اے پیرامیٹرز اور اسٹاپ نقصان / منافع کی ترتیبات کو مختلف مارکیٹوں اور ٹائم فریموں کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
- ریئل ٹائم الرٹ: تاجروں کو مارکیٹ کے مواقع سے فائدہ اٹھانے اور تیزی سے رد عمل ظاہر کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- ضرورت سے زیادہ ٹریڈنگ: ہلچل والی مارکیٹوں میں ، EMAs اکثر کراس ہوسکتے ہیں ، جس سے بہت زیادہ غلط سگنل پیدا ہوتے ہیں۔
- پسماندہ: EMA بنیادی طور پر ایک پسماندہ اشارے ہے ، جو رجحان کے الٹ ہونے پر سست ردعمل کا شکار ہوسکتا ہے۔
- فکسڈ اسٹاپ / منافع: زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، فکسڈ اسٹاپ نقصان بہت کم ہوسکتا ہے ، جبکہ منافع کا ہدف بہت زیادہ ہوسکتا ہے۔
- مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کا فقدان: حکمت عملی مارکیٹ کے مجموعی ماحول کو مدنظر نہیں رکھتی ہے ، اور ممکنہ طور پر غیر مناسب مارکیٹ کے حالات میں تجارت کرتی ہے۔
- واحد اشارے پر انحصار: صرف ای ایم اے کراسنگ پر انحصار کرنے سے مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- متحرک رکاوٹ اور منافع کے اہداف: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق رکاوٹ اور منافع کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اے ٹی آر ((اوسط حقیقی طول و عرض) کا استعمال کرنے پر غور کریں۔
- فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں: دوسرے تکنیکی اشارے (جیسے RSI یا MACD) کو تصدیق کے اشارے کے طور پر متعارف کروائیں ، جعلی توڑ کو کم کریں۔
- مارکیٹ کے ماحول کی شناخت: رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں ((جیسے ADX) ، اور صرف مضبوط رجحان کی مارکیٹ میں تجارت کریں۔
- ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: طویل مدتی ٹائم فریموں کے ساتھ مل کر مجموعی طور پر رجحانات کی سمت کی تصدیق کریں۔
- پوزیشن مینجمنٹ: فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے لئے جزوی اسٹاپ اور اسٹاپ اپ فنکشن کو لاگو کریں۔
- ریٹرننگ اور اصلاح: مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کے لئے مکمل ریٹرننگ ، بہترین ترتیبات تلاش کریں۔
- حجم فلٹرنگ میں اضافہ: کم حجم کے دوران تجارت سے گریز کریں ، جس سے سلائڈ پوائنٹس اور جعلی توڑنے کا خطرہ کم ہوجائے گا۔
خلاصہ کریں۔
یہ اعلی درجے کی ای ایم اے کراسنگ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے اور خطرات کا انتظام کرنے کے لئے ایک آسان اور موثر فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ ای ایم اے کراسنگ سگنل ، فکسڈ رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز اور ریئل ٹائم الرٹ کے ساتھ مل کر ، یہ حکمت عملی تاجروں کو ایک مکمل تجارتی نظام مہیا کرتی ہے۔ تاہم ، عملی تجارت میں بہتر اثر کے ل further ، مزید اصلاح اور جانچ کی تجویز کی گئی ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان / منافع کا طریقہ کار متعارف کرانے ، اضافی فلٹرنگ شرائط کو شامل کرنے اور مارکیٹ کے وسیع تر عوامل پر غور کرنے سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت میں نمایاں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔ آخر کار ، کامیاب تجارت صرف حکمت عملی پر ہی منحصر نہیں ہے ، بلکہ یہ بھی منحصر ہے کہ تاجر کی مارکیٹ کے بارے میں گہری تفہیم اور مستقل سیکھنے کا رویہ ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-07-01 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Fixed Stop Loss, Take Profit, and Alerts", overlay=true)
// Define the EMAs
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema26 = ta.ema(close, 26)
// Plot the EMAs on the chart
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ema26, color=color.red, title="26 EMA")
// Define the crossover conditions
longCondition = ta.crossover(ema9, ema26)
shortCondition = ta.crossunder(ema9, ema26)
// Define stop loss and take profit (in ticks)
tick_size = syminfo.mintick
stop_loss_ticks = 90
take_profit_ticks = 270
stop_loss = stop_loss_ticks * tick_size
take_profit = take_profit_ticks * tick_size
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")
// Initialize variables to store the stop loss and take profit prices
var float long_stop_price = na
var float long_take_profit_price = na
var float short_stop_price = na
var float short_take_profit_price = na
// Strategy orders with fixed stop loss and take profit
if (longCondition)
long_stop_price := close - stop_loss
long_take_profit_price := close + take_profit
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_stop_price, limit=long_take_profit_price)
if (shortCondition)
short_stop_price := close + stop_loss
short_take_profit_price := close - take_profit
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_stop_price, limit=short_take_profit_price)
// Display stop loss and take profit on chart
plot(long_stop_price, color=color.green, linewidth=2, title="Long Stop Level")
plot(long_take_profit_price, color=color.green, linewidth=2, title="Long Take Profit Level")
plot(short_stop_price, color=color.red, linewidth=2, title="Short Stop Level")
plot(short_take_profit_price, color=color.red, linewidth=2, title="Short Take Profit Level")
// Alert conditions
alertcondition(longCondition, title="Long Alert", message="9 EMA crossed above 26 EMA - Buy Signal")
alertcondition(shortCondition, title="Short Alert", message="9 EMA crossed below 26 EMA - Sell Signal")
// Trigger alerts
if (longCondition)
alert("9 EMA crossed above 26 EMA - Buy Signal", alert.freq_once_per_bar)
if (shortCondition)
alert("9 EMA crossed below 26 EMA - Sell Signal", alert.freq_once_per_bar)