ڈبل اسموتھڈ ہیکن اسچ ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹجی

HA EMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-07-29 16:02:27 آخر میں ترمیم کریں: 2024-07-29 16:02:27
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 584
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ڈبل اسموتھڈ ہیکن اسچ ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹجی

جائزہ

ڈبل ہموار ہیکناش ٹرینڈ فالو کرنے کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جس میں مارکیٹ میں بڑھتے ہوئے رجحانات کو پکڑنے پر توجہ دی جاتی ہے۔ یہ حکمت عملی ہیکناش چارٹ ٹکنالوجی اور اشاریہ منتقل کرنے والی اوسط ((ای ایم اے) کے بہتر ورژن کے ساتھ ڈبل ہموار کرنے کا ایک مجموعہ ہے ، جس کا مقصد واضح تر رجحان سگنل فراہم کرنا ہے ، جبکہ مارکیٹ کے شور کے اثرات کو کم کرنا ہے۔ یہ طریقہ خاص طور پر مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے جس میں مستقل طور پر مضبوط رجحانات موجود ہیں ، جس سے تاجروں کو طویل عرصے تک بڑھتی ہوئی رجحانات کا بہتر اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. ہیکن ایشی اصلاحات: حکمت عملی پہلے ہیکن ایشی چارٹ کا حساب لگاتی ہے ، لیکن روایتی طریقوں سے مختلف ہے ، اس میں ہائیکن ایشی کی ایک بہتر شکل کی تعمیر کے لئے اوپن قیمت ، اعلی ترین قیمت ، کم ترین قیمت اور اختتامی قیمتوں کی ایک اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) کا استعمال کیا جاتا ہے۔

  2. دوہری ہموار: حکمت عملی میں ہموار کرنے کی دو پرتیں لاگو کی گئیں۔ پہلی پرت ای ایم اے کا استعمال ہیکن ایشی کی قیمتوں کا حساب لگانے کے لئے ہے ، اور دوسری پرت ای ایم اے کا دوبارہ استعمال ہیکن ایشی کی اوپن اور اختتامی قیمتوں پر ہے۔ اس طرح کی دوہری ہموار کا مقصد مارکیٹ میں شور کو مزید کم کرنا ہے اور واضح رجحان سگنل فراہم کرنا ہے۔

  3. صرف ایک سے زیادہ حکمت عملی: یہ حکمت عملی صرف ایک سے زیادہ تجارت کرتے ہوئے اوپر کی طرف رجحانات کو پکڑنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ نیچے کی طرف رجحانات میں ، حکمت عملی موجودہ ایک سے زیادہ پوزیشنوں کو خالی کرنے کے بجائے ختم کردیتی ہے۔

  4. داخلے اور باہر نکلنے کے شرائط:

    • انٹری ((خریداری): جب ہائکن اشاریہ چارٹ کا رنگ صاف کرنے کے بعد سرخ سے سبز ہوجاتا ہے ((امکانی طور پر اوپر کی طرف رجحان کا آغاز ظاہر کرتا ہے))
    • باہر نکلیں ((فروخت): جب ہائکن اشاریہ کا رنگ صاف کرنے کے بعد سبز سے سرخ ہوجاتا ہے (((بیان کرتا ہے کہ ممکنہ اوپر جانے کا رجحان ختم ہوچکا ہے))
  5. بصری معاونت: حکمت عملی نے چارٹ پر ایک ترمیم شدہ ہیکن ایچ کا نقشہ کھینچا ، جس میں نیچے کی طرف بڑھنے والا رجحان سرخ اور اوپر کی طرف بڑھنے والا رجحان سبز رنگ میں ظاہر ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی چارٹ پر مثلث کے نشانات بھی دکھاتی ہے ، جو خرید و فروخت کے سگنل کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جو سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے سلائیڈ بند ہونے کے بعد ظاہر ہوتے ہیں۔

  6. پوزیشن مینجمنٹ: حکمت عملی کا استعمال اکاؤنٹس پر مبنی پوزیشن مینجمنٹ کے طریقہ کار پر ہوتا ہے ، جس میں ہر تجارت پر 100٪ دستیاب استحقاق استعمال ہوتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت: بہتر ہائکن اشاریہ چارٹ اور ڈبل ہموار کرنے کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ حکمت عملی مارکیٹ کے مضبوط رجحانات کی شناخت اور ان کی پیروی کرنے کے لئے موثر ہے ، خاص طور پر ٹرینڈنگ مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے۔

  2. شور کے اثرات کو کم کریں: ڈبل ہموار کرنے سے قلیل مدتی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور جعلی بریکوں کو فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے ، جس سے رجحاناتی اشارے زیادہ واضح اور قابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔

  3. بصری بصری: حکمت عملی واضح بصری اشارے فراہم کرتی ہے ، جس میں رنگین کوڈ والے گراف اور خرید و فروخت کے سگنل کے نشانات شامل ہیں ، جس سے تاجر مارکیٹ کی حالت اور ممکنہ تجارتی مواقع کا فوری فیصلہ کرسکیں۔

  4. اعلی لچک: حکمت عملی صارف کو ای ایم اے کی لمبائی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے ، جو مختلف قسم کے تجارت اور وقت کے دورانیے کے مطابق بہتر ہوسکتی ہے۔

  5. رسک مینجمنٹ: صرف ایک سے زیادہ حکمت عملی اور حقوق و مفادات کی فیصد پر مبنی پوزیشن مینجمنٹ کے ذریعہ ، حکمت عملی میں ایک خاص خطرہ کنٹرول کا طریقہ کار ہے۔

  6. خودکار تجارت: حکمت عملیوں کے ذریعہ آسانی سے خودکار تجارت کی جاسکتی ہے ، انسانی جذباتی مداخلت کو کم کیا جاسکتا ہے ، اور عملدرآمد کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. تاخیر: دوہری ہموار کرنے کی وجہ سے ، حکمت عملی رجحانات کے موڑ پر سست رد عمل کا شکار ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے داخلے اور باہر نکلنے کے اوقات میں قدرے تاخیر ہوتی ہے۔

  2. غیر مستحکم مارکیٹ کی کارکردگی: مارکیٹ کے ماحول میں جہاں افقی اتار چڑھاؤ یا واضح رجحانات کی کمی ہے ، حکمت عملی سے اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے زیادہ تجارت اور غیر ضروری نقصان ہوتا ہے۔

  3. ایک طرفہ خطرہ: صرف ایک ہی حکمت عملی کے طور پر ، ایک مسلسل گرتی ہوئی مارکیٹ میں ممکنہ کم فروشی کے مواقع سے محروم ہوسکتا ہے ، جس سے مجموعی طور پر منافع متاثر ہوتا ہے۔

  4. کسی ایک اشارے پر بہت زیادہ انحصار: حکمت عملی بنیادی طور پر ہیکن ایشز اور ای ایم اے پر انحصار کرتی ہے ، جس میں دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ کی تکمیل کی کمی ہے ، جس سے مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔

  5. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی ای ایم اے لمبائی پیرامیٹرز کے انتخاب کے لئے حساس ہوسکتی ہے ، جس میں مختلف مارکیٹ کے حالات میں بار بار ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوسکتی ہے۔

  6. واپسی کا خطرہ: مضبوط اضافے کے بعد تیزی سے واپسی میں ، حکمت عملی کو بروقت روکنے میں ناکامی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے ، جس سے بڑی واپسی ہوتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اضافی اشارے متعارف کروائیں: اضافی رجحان کی تصدیق اور ممکنہ اوورلوڈ اوور سیل سگنل فراہم کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے کہ رشتہ دار مضبوطی کا اشارے ((RSI) یا منتقل اوسط اختتامی اسپیڈسٹی اشارے ((MACD) شامل کرنے پر غور کریں۔

  2. انٹری اور آؤٹ پٹ منطق کو بہتر بنائیں: زیادہ پیچیدہ شرائط کو متعارف کرانے کی کوشش کی جاسکتی ہے ، جیسے کہ رجحان میں تبدیلی کی تصدیق کے لئے لگاتار کئی تاروں کی ضرورت ہو ، یا سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے ٹرانسپورٹ کی معلومات کو جوڑنا۔

  3. متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: ای ایم اے کی لمبائی کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کے لئے ، مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق ہموار پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ہو۔

  4. اسٹاپ اور روکنے کے طریقہ کار کو بڑھانا: خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے اور منافع کو لاک کرنے کے لئے ٹریک اسٹاپ یا متحرک رکاوٹ کی تعیناتی۔

  5. مارکیٹ کی حالت فلٹر میں شامل کریں: مارکیٹ کی حالت کی شناخت کے ماڈیول کو تیار کریں ، جو غیر مستحکم مارکیٹ میں خود بخود تجارت کی تعدد کو کم کرے یا غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے تجارت کو روک دے۔

  6. ملٹی ٹائم پیکیج تجزیہ: رجحانات کی درستگی اور بروقتیت کو بہتر بنانے کے لئے طویل اور مختصر وقت کی مدت کی معلومات کے ساتھ مل کر۔

  7. بنیادی اعداد و شمار کو مربوط کریں: حکمت عملی کی جامعیت کو بڑھانے کے لئے متعلقہ بنیادی اشارے یا واقعہ ڈرائیوروں کو متعارف کرانے پر غور کریں۔

  8. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا: پوزیشن مینجمنٹ کی زیادہ لچکدار حکمت عملی جیسے خطرے کی قیمت پر مبنی پوزیشن کی پیمائش یا بیچ پوزیشن کی تعمیر کی تکنیک۔

خلاصہ کریں۔

ڈبل ہموار ہیکناش رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ایک جدید مقدار کی تجارت کا طریقہ ہے جو تاجروں کو ایک منفرد رجحان کی پیروی کا آلہ فراہم کرتا ہے ، جس میں ایک بہتر ہیکناش گرافک ٹکنالوجی اور ڈبل ای ایم اے ہموار پروسیسنگ کو شامل کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کی مضبوط رجحانات کی گرفتاری اور شور مچانے کا اثر ہے ، جو خاص طور پر واضح رجحانات والے بازار کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔

تاہم ، حکمت عملی کے ساتھ کچھ موروثی خطرات اور حدود بھی موجود ہیں ، جیسے سگنل کی تاخیر ، اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ میں ناقص کارکردگی وغیرہ۔ حکمت عملی کی مکمل صلاحیت کو استعمال کرنے اور اس سے وابستہ خطرات کو سنبھالنے کے ل traders ، تاجروں کو حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے اور بہتر بنانے پر غور کرنا چاہئے ، جیسے اضافی تکنیکی اشارے متعارف کرانا ، داخلے اور باہر نکلنے کے منطق کو بہتر بنانا ، متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنا وغیرہ۔

مجموعی طور پر ، ڈبل فلیٹ ہیکناش رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی نے مقدار کی تجارت کے شعبے میں ایک قیمتی تحقیقی سمت فراہم کی ہے۔ اس حکمت عملی میں مسلسل بیک اپ ، اصلاح اور عملی جانچ پڑتال کے ذریعہ ایک قابل اعتماد تجارتی نظام کا جزو بننے کی صلاحیت موجود ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت ، تاجر کو مارکیٹ کے حالات ، ذاتی خطرے کی برداشت کو احتیاط سے غور کرنے کی ضرورت ہے ، اور اسے تجزیاتی ٹولز اور رسک مینجمنٹ کی دیگر تکنیکوں کے ساتھ مل کر استعمال کرنے کی ضرورت ہے تاکہ ایک جامع ، مضبوط تجارتی حکمت عملی تشکیل دی جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heiken Ashi Strategy Long Only", overlay=true)

len = input.int(10, title="EMA Length")
len2 = input.int(10, title="Smoothing Length")

o = ta.ema(open, len)
c = ta.ema(close, len)
h = ta.ema(high, len)
l = ta.ema(low, len)
haclose = (o + h + l + c) / 4

var float haopen = 0.0
haopen := na(haopen[1]) ? (o + c) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = math.max(h, math.max(haopen, haclose))
halow = math.min(l, math.min(haopen, haclose))

o2 = ta.ema(haopen, len2)
c2 = ta.ema(haclose, len2)
col = o2 > c2 ? 0 : 1 // 0 for red, 1 for lime

// Plotting candles without wicks
plotcandle(o2, o2, c2, c2, title="Smoothed HA", color=col == 0 ? color.red : color.lime)

// Strategy logic
longEntryCondition = col == 1 and col[1] == 0
longExitCondition = col == 0 and col[1] == 1

if (longEntryCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")

// Plotting signals after the close of the candle
plotshape(longEntryCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, offset=1)
plotshape(longExitCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, offset=1)