ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک خودکار تجارتی نظام ہے جو سپر ٹرینڈ (SuperTrend) اشارے پر مبنی ہے ، جس میں عین مطابق انٹری سگنل اور سخت رسک مینجمنٹ کا امتزاج کیا گیا ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتا ہے ، اور جب قیمت سپر ٹرینڈ لائن کو توڑتی ہے تو اس سے زیادہ تجارت کی جاتی ہے۔ حکمت عملی میں ایک فیصد اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کا ہدف مقرر کیا گیا ہے ، جس کا مقصد خطرے پر قابو پانے والے تجارت کو حاصل کرنا ہے۔ یہ نظام مختلف مالیاتی منڈیوں کے لئے موزوں ہے ، خاص طور پر بڑے اتار چڑھاؤ والے بازار کے ماحول کے لئے۔
حکمت عملی کا اصول
سپر ٹرینڈ کیلکولیشن: اسٹریٹجی میں ان پٹ کے ساتھ اے ٹی آر کے دورانیے اور عوامل کا حساب لگایا جاتا ہے۔ یہ اشارے مارکیٹ کی موجودہ رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچان سکتا ہے۔
رجحانات کی نمائش: چارٹ پر سپر ٹرینڈ لائنیں کھینچیں ، بڑھتے ہوئے رجحانات سبز رنگ میں ظاہر ہوتے ہیں ، اور گرنے والے رجحانات سرخ رنگ میں ظاہر ہوتے ہیں ، جس سے مارکیٹ کے رجحانات کو بصری طور پر دکھایا جاتا ہے۔
داخلے کی شرائط:
- کثیر سر داخلہ: جب بند ہونے والی قیمتیں سپر ٹرینڈ لائن کو توڑ کر اوپر کی طرف بڑھتی ہیں تو ، سسٹم خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔
- خالی سر داخلہ: جب بندش کی قیمت نیچے کی طرف سے سپر ٹرینڈ لائن کو توڑ دیتی ہے تو ، نظام فروخت سگنل تیار کرتا ہے۔
رسک مینجمنٹ:
- اسٹاپ سیٹ اپ: کثیر اور خالی ٹرانزیکشنز کے لئے ، ایک فیصد اسٹاپ ہدف مقرر کریں۔
- اسٹاپ نقصان کی ترتیب: ایک ہی 1٪ اسٹاپ نقصان کی سطح پر زیادہ سے زیادہ تجارت کی ترتیب ، جو ممکنہ نقصان کو محدود کرتی ہے۔
ٹرانزیکشنز کا نفاذ:
- کثیر سر تجارت: خرید و فروخت کی شرائط کو پورا کرنے پر پوزیشن کھولیں ، اور اسی کے مطابق اسٹاپ اور اسٹاپ آرڈر ترتیب دیں۔
- خالی سر تجارت: فروخت کی شرائط کو پورا کرنے پر پوزیشن کھولیں ، اور اسی طرح کے اسٹاپ اور اسٹاپ آرڈر ترتیب دیں۔
اسٹریٹجک فوائد
رجحانات کا سراغ لگانا: سپر ٹرینڈ اشارے مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے ، تجارت کی درستگی اور منافع کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔
خطرے کا کنٹرول: ایک مقررہ تناسب کی روک تھام اور روکنے کے نقصانات کی ترتیب کے ذریعے ، خطرے کے عین مطابق انتظام کو یقینی بنایا گیا ہے ، جس سے ضرورت سے زیادہ نقصانات سے بچا جاسکتا ہے۔
خودکار عملدرآمد: حکمت عملی سگنل کو خود بخود پہچاننے اور تجارت کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتی ہے ، جس سے انسانی جذباتی مداخلت کو کم کیا جاتا ہے اور تجارت کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
لچکدار: اے ٹی آر سائیکل اور فیکٹر کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔
واضح بصری: سپر ٹرینڈ لائن کے رنگ میں تبدیلی مارکیٹ کے رجحانات کو بصری طور پر ظاہر کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی حرکیات کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
دو طرفہ تجارت: حکمت عملی ایک ہی وقت میں کثیر اور خالی سر تجارت کی حمایت کرتی ہے ، جس سے مارکیٹ میں دو طرفہ مواقع کا فائدہ اٹھایا جاتا ہے۔
سادہ اور موثر: حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، اسے سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے ، جبکہ عملدرآمد کی اعلی کارکردگی کو برقرار رکھا گیا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ کا خطرہ: کراس ڈسک یا ہلچل والی مارکیٹ میں ، اکثر جعلی توڑ پڑسکتی ہے ، جس سے متعدد اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: تیز مارکیٹوں میں ، اصل قیمتوں میں قیمتوں میں قیمتوں میں بہت زیادہ انحراف ہوسکتا ہے ، جس سے اسٹاپ نقصانات کی درست عملدرآمد متاثر ہوتی ہے۔
فکسڈ فی صد خطرہ: فکسڈ اسٹاپ نقصان کا 1٪ تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے ، اور کچھ معاملات میں یہ بہت زیادہ قدامت پسند یا شدت پسند ہوسکتا ہے۔
لگاتار نقصان کا خطرہ: اگر مارکیٹ میں لگاتار جھوٹی پیشرفت ہوتی ہے تو ، اس سے فنڈز میں تیزی سے کمی واقع ہوسکتی ہے۔
ضرورت سے زیادہ تجارت کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، بہت زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے تجارت کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
تکنیکی انحصار: حکمت عملی مکمل طور پر سپر ٹرینڈ اشارے پر انحصار کرتی ہے ، جس سے دوسرے عوامل کو نظرانداز کیا جاتا ہے جو مارکیٹ کو متاثر کرسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
متحرک اسٹاپ نقصان: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کے مطابق اسٹاپ نقصان کا تناسب ترتیب دینے پر غور کیا جاسکتا ہے ، مثال کے طور پر اے ٹی آر کا ایک ضرب استعمال کرنا۔
ملٹی میڈیکل انضمام: دیگر تکنیکی اشارے جیسے کہ منتقل اوسط ، RSI وغیرہ کے ساتھ مل کر ، داخلہ سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانا۔
ٹائم فلٹرنگ: مارکیٹ کے کھلنے یا بند ہونے جیسے زیادہ اتار چڑھاؤ والے اوقات میں تجارت سے بچنے کے لئے وقت فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں۔
ٹرانزیکشن کی تصدیق: ٹرانزیکشن تجزیہ میں شامل کریں تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکے کہ ٹرانزیکشن سگنل کو کافی ٹرانزیکشن کی حمایت حاصل ہے۔
رجحان کی طاقت فلٹرنگ: رجحان کی طاقت کے اشارے متعارف کرانے ، صرف مضبوط رجحان کی منڈیوں میں تجارت کرنے ، جھوٹے وقفے کو کم کرنے کے لئے۔
واپسی کا کنٹرول: واپسی کی زیادہ سے زیادہ حد شامل کریں ، اور جب حکمت عملی پہلے سے طے شدہ واپسی کی حد تک پہنچ جائے تو تجارت کو روک دیں۔
پیرامیٹرز کی اصلاح: اے ٹی آر کی مدت اور عوامل کو بہتر بنانے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
مارکیٹ کی موافقت: مختلف مارکیٹوں کی خصوصیات کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں یا مخصوص فلٹرنگ شرائط شامل کریں۔
خلاصہ کریں۔
سپر ٹرینڈ اشارے پر مبنی عین مطابق تجارتی حکمت عملی اور رسک مینجمنٹ سسٹم ایک خودکار تجارتی پروگرام ہے جو رجحانات کی پیروی اور سخت خطرے پر قابو پانے کا ایک مجموعہ ہے۔ مارکیٹ کی نقل و حرکت کو سپر ٹرینڈ اشارے کے ذریعے پکڑیں ، اور اہم توڑ پھوڑ پر تجارت کریں ، جبکہ خطرے کا انتظام کرنے کے لئے 1٪ اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار استعمال کریں۔ اس حکمت عملی کا فائدہ اس کی سادگی ، آٹومیشن کی سطح اور واضح خطرے کے انتظام میں ہے ، جس سے یہ مختلف قسم کے تجارتی سامان اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔
تاہم ، حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات بھی شامل ہیں ، جیسے کہ غیر مستحکم مارکیٹوں میں جعلی بریک کے مسائل اور فکسڈ اسٹاپ نقصانات کی ممکنہ حدود۔ حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو مزید بڑھانے کے لئے ، متحرک رسک مینجمنٹ ، کثیر اشارے کے انضمام ، وقت اور ٹرانزیکشن حجم فلٹرنگ جیسے اصلاحی سمتوں کو متعارف کروانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ مارکیٹ میں تبدیلیوں کو بہتر بنانے اور ان کے مطابق ڈھالنے کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں ایک قابل اعتماد تجارتی آلہ بننے کی صلاحیت ہے ، جو تاجروں کو مستحکم منافع اور مؤثر خطرے پر قابو پانے کے لئے فراہم کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ANKITKEDIA2022
//@version=5
strategy("Supertrend Strategy with 1% Target and 1% Stop Loss", overlay=true)
// Supertrend indicator settings
atrPeriod = input.int(10, title="ATR Period")
factor = input.float(3.0, title="Factor")
// Supertrend calculation
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
// Plot Supertrend
plot(supertrend, color=direction == 1 ? color.green : color.red, title="Supertrend")
// Strategy settings
percentTarget = input.float(1.0, title="Target %", minval=0.0, step=0.1) / 100
percentStopLoss = input.float(1.0, title="Stop Loss %", minval=0.0, step=0.1) / 100
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(close, supertrend)
shortCondition = ta.crossunder(close, supertrend)
// Exit conditions
takeProfitLevelLong = close * (1 + percentTarget)
stopLossLevelLong = close * (1 - percentStopLoss)
takeProfitLevelShort = close * (1 - percentTarget)
stopLossLevelShort = close * (1 + percentStopLoss)
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", limit=takeProfitLevelLong, stop=stopLossLevelLong)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", limit=takeProfitLevelShort, stop=stopLossLevelShort)