ChaoZhang
جائزہ
بریکر بلاکس ایک اعلی درجے کی تجارتی نظام ہے جس میں بریکر بلاکس اور متحرک اشارے شامل ہیں۔ یہ حکمت عملی معاونت اور مزاحمت کے علاقوں کو ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے ، جبکہ رجحان کی سمت اور داخلے کے وقت کی تصدیق کرنے کے لئے متحرک اوسط کی کراسنگ کا استعمال کرتی ہے۔ اس طریقہ کار کا مقصد یہ ہے کہ جب قیمتوں میں اہم سطحوں کو توڑنے کی بات کی جائے تو اس کی مضبوط حرکت کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر جعلی توڑنے کے خطرے کو کم کیا جائے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ اس کی نشاندہی کی جائے اور اس سے فائدہ اٹھایا جائے۔ یہ علاقہ عام طور پر مارکیٹ میں اہم معاونت اور مزاحمت کی سطح کی نمائندگی کرتا ہے۔ حکمت عملی ان علاقوں کا حساب لگانے کے لئے ایک ایڈجسٹ ریٹرو دورانیہ (ڈیفالٹ 20 سائیکل) کا استعمال کرتی ہے:
- وقفہ وقفہ کی حمایت کی لائن کو توڑنے کے لئے: ta.lowest () فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے مقررہ واپسی کی مدت میں کم از کم قیمت کا حساب لگائیں۔
- حد سے تجاوز کرنے کی مزاحمت لائن: ta.highest (()) فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ، مخصوص واپسی کی مدت کے اندر سب سے زیادہ قیمت کا حساب لگائیں۔
ٹریڈنگ سگنل کی تصدیق کرنے کے لئے، حکمت عملی میں سادہ منتقل اوسط (SMA) کراسنگ حکمت عملی بھی شامل ہے:
- خریدنے کا اشارہ: جب بند ہونے والی قیمت 50 سائیکل SMA سے ٹکرا جاتی ہے۔
- فروخت کا اشارہ: بندش کی قیمت کے نیچے 50 سائیکل SMA سے گزرنے پر ٹرگر ہوتا ہے۔
حتمی ٹریڈنگ فیصلے میں بریک آؤٹ اور ایس ایم اے کراس سگنل کا استعمال کیا جاتا ہے:
- کثیر سر داخلہ: جب خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے اور اختتامی قیمت ٹوٹنے والے وقفے کی حمایت کی لائن سے زیادہ ہوتی ہے۔
- خالی سر داخلہ: جب بیچنے کا اشارہ ہوتا ہے اور بندش کی قیمت توڑنے والے وقفے کی مزاحمت کی لائن سے نیچے ہوتی ہے۔
اس طریقہ کار میں نہ صرف قیمتوں کی حرکیات کو مدنظر رکھا گیا ہے بلکہ اس میں اہم تکنیکی سطح پر پیشرفت بھی شامل کی گئی ہے جس کا مقصد تجارت کی درستگی اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنانا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
کثیر جہتی تجزیہ: بریک آؤٹ رینج اور چلتی اوسط کی کراسنگ کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کا ایک جامع نقطہ نظر فراہم کرتا ہے ، جس سے جعلی سگنل کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔
لچکدار: حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل واپسی کی مدت کے پیرامیٹرز کے ذریعہ ڈھال لیا جاسکتا ہے۔
بصری معاونت: حکمت عملی نے چارٹ پر بریکس اور ٹریڈنگ سگنل کا نقشہ تیار کیا ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی ساخت اور ممکنہ مواقع کو بصری طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
رجحانات کی پیروی: ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی سمت کی تصدیق کریں ، جو بڑے رجحانات میں تجارت کے مواقع کو پکڑنے میں مدد کرتا ہے۔
خطرے کا انتظام: متعدد تکنیکی اشارے کو ملا کر ، کسی ایک اشارے سے ہونے والے خطرے کو کم کریں۔
آٹومیشن کا امکان: حکمت عملی کا کوڈ براہ راست تجارتی نظام کو خودکار بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
تاریخی اعداد و شمار پر بہت زیادہ انحصار کرنا: بریک آؤٹ بینڈ تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے ، جو تیزی سے بدلتے ہوئے بازاروں میں کافی بروقت نہیں ہوسکتا ہے۔
جعلی بریک آؤٹ کا خطرہ: متعدد اشارے کو جوڑنے کے باوجود ، خاص طور پر زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، جعلی بریک آؤٹ کا امکان موجود ہے۔
تاخیر: ایس ایم اے کا استعمال تصدیق کے اشارے کے طور پر ہوسکتا ہے جس کی وجہ سے داخلے کے وقت میں قدرے تاخیر ہوسکتی ہے ، اور تیز مارکیٹوں میں کچھ منافع ضائع ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی واپسی کی مدت اور SMA کی مدت کے انتخاب کے لئے انتہائی حساس ہوسکتی ہے ، جس میں محتاط اصلاح اور جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔
اسٹاپ نقصان کا فقدان: موجودہ حکمت عملی میں واضح اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی نہیں ہے ، جس سے مارکیٹ میں الٹ جانے پر زیادہ نقصان اٹھانا پڑسکتا ہے۔
مارکیٹ کے حالات پر انحصار: حکمت عملی واضح رجحان کے بازاروں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے ، لیکن زون کے اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
متحرک پیرامیٹرز متعارف کروائیں: حکمت عملی کی موافقت کو بڑھانے کے لئے موافقت کے پیرامیٹرز کا استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ایڈجسٹ بریک آؤٹ رینج کی واپسی کی مدت۔
انٹیگریٹڈ کوانٹیمیٹڈ اشارے: ٹرانزیکشن حجم تجزیہ یا دیگر متحرک اشارے (جیسے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی) کو شامل کریں تاکہ اس کی تصدیق کی جاسکے کہ اس نے کامیابی حاصل کی ہے ، اور اس کے نتیجے میں جعلی کامیابی کا خطرہ کم ہوجائے۔
انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنائیں: سگنل کی بروقتیت کو بہتر بنانے کے لئے ایس ایم اے کی جگہ زیادہ حساس مختصر مدت کی اوسط یا اشاریہ منتقل اوسط ((ای ایم اے) استعمال کرنے پر غور کریں۔
اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کو حاصل کریں: اے ٹی آر (یعنی اوسط حقیقی حد) پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں شامل ہوں ، اور منافع کے معقول اہداف طے کریں تاکہ منافع کی شرح کو بہتر بنایا جاسکے۔
مارکیٹ کی حیثیت کے فلٹرز کو شامل کریں: مارکیٹ کی حیثیت کی شناخت کا ایک طریقہ کار تیار کریں ، مختلف مارکیٹ کے ماحول ((رجحانات ، اتار چڑھاؤ) کے تحت مختلف تجارتی منطق کا استعمال کریں۔
تجارت کی تعدد کو بہتر بنائیں: سگنل کی تصدیق کے حالات کو ایڈجسٹ کرکے یا ٹائم فلٹر شامل کرکے ، زیادہ تجارت کو کم کریں اور ہر تجارت کے معیار کو بہتر بنائیں۔
پوزیشن مینجمنٹ کو لاگو کریں: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور موجودہ رجحان کی شدت کے مطابق پوزیشن کا سائز متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، تاکہ فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے اور خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔
بنیادی فلٹر شامل کریں: جہاں قابل اطلاق ہو ، ممکنہ طور پر اعلی خطرہ والے تجارتی ادوار کو فلٹر کرنے کے لئے بنیادی اعداد و شمار (جیسے معاشی کیلنڈر کے واقعات) کے ساتھ مل کر غور کریں۔
خلاصہ کریں۔
توڑ پھوڑ کی متحرک حجم کی تجارت کی حکمت عملی ایک اعلی درجے کی تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ اور رجحان سے باخبر ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد اہم حمایت اور مزاحمت کے علاقوں کی نشاندہی کرکے رجحانات کی تصدیق کرنا ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ ایک متحرک اوسط کی کراسنگ بھی شامل ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں اعلی امکان کے ساتھ تجارت کے مواقع کو پکڑنا ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی میں صلاحیت کا مظاہرہ کیا گیا ہے ، لیکن اس میں کچھ خطرات اور اصلاح کی گنجائش موجود ہے۔
اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت ، تاجروں کو مارکیٹ کے حالات میں ہونے والی تبدیلیوں پر دھیان دینا چاہئے اور اضافی خطرے کے انتظام کے اقدامات کو متعارف کرانے پر غور کرنا چاہئے۔ اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنانے کے لئے ، اس مضمون میں تجویز کردہ بہتری کے ساتھ مل کر ، مسلسل جانچ پڑتال اور اصلاح کے ذریعے ، حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ آخر کار ، کامیاب تجارت صرف حکمت عملی پر ہی منحصر نہیں ہے ، بلکہ تاجروں کے تجربے ، نظم و ضبط اور مارکیٹ کی گہری تفہیم پر بھی انحصار کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Breaker Blocks with Buy and Sell Signals", overlay=true)
// Define the lookback period for breaker blocks
breakerPeriod = input.int(20, title="Breaker Block Lookback Period")
// Calculate breaker blocks
breakerBlockSupport = ta.lowest(low, breakerPeriod)
breakerBlockResistance = ta.highest(high, breakerPeriod)
// Buy and Sell Signals
buySignal = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50)) // Example buy signal using SMA crossover
sellSignal = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 50)) // Example sell signal using SMA crossunder
// Define the conditions for the strategy
longCondition = buySignal and close > breakerBlockSupport
shortCondition = sellSignal and close < breakerBlockResistance
// Plot breaker blocks
plot(breakerBlockSupport, title="Breaker Block Support", color=color.green, linewidth=2)
plot(breakerBlockResistance, title="Breaker Block Resistance", color=color.red, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy execution
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)