ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو برن بینڈ کراس سگنل پر مبنی ہے اور اس میں سلائڈ پوائنٹس اور قیمت کے اثرات کو مدنظر رکھا جاتا ہے۔ یہ ممکنہ اوور بائی اور اوور سیل علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لئے برن بینڈ کے اوپر اور نیچے کی پٹریوں کا استعمال کرتا ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ تجارت کو انجام دیتے وقت سلائڈ پوائنٹس اور قیمت کے اثرات کو مدنظر رکھتا ہے تاکہ حقیقی مارکیٹ کے حالات میں تجارت کی صورتحال کو بہتر انداز میں پیش کیا جاسکے۔ اس طریقہ کار کا مقصد تجارتی حکمت عملی کی وشوسنییتا اور عملی کو بڑھانا ہے ، خاص طور پر مارکیٹ کے ماحول میں جو زیادہ اتار چڑھاؤ کا شکار ہے۔
حکمت عملی کا اصول
برائن بینڈ نے حساب لگایا:
- 20 دوروں کی سادہ منتقل اوسط ((SMA) استعمال کرتے ہوئے.
- اوپری اور نچلی ریلیں درمیانی ریلوں کے علاوہ 2 گنا معیاری فرق کو کم کرتی ہیں۔
ٹریڈنگ سگنل:
- جب قیمت ٹریک سے باہر نکل جاتی ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کریں۔
- جب قیمت نیچے کی طرف گرتی ہے تو ، اس کی کمی کا اشارہ ہوتا ہے۔
سلائڈ پوائنٹس اور قیمت پر اثر انداز ہونے والی تبدیلی:
- 40 فیصد سلائڈ پوائنٹس اور 40 فیصد قیمت کے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔
- خرید قیمت = موجودہ قیمت + سلائڈ پوائنٹ ایڈجسٹمنٹ + قیمت اثر ایڈجسٹمنٹ
- فروخت کی قیمت = موجودہ قیمت - سلائڈ پوائنٹ ایڈجسٹمنٹ - قیمت اثر ایڈجسٹمنٹ
ہمہ وقت کی شرط:
- جب آپ کی پوزیشن خالی ہوجاتی ہے تو آپ کو زیادہ پوزیشن لینا پڑتا ہے۔
- خالی کرنے کی پوزیشن جب ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کیا جاتا ہے تو خالی ہوجاتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے لئے موافقت: برین بینڈ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، جس سے حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں موثر رہ سکتی ہے۔
رجحانات کا سراغ لگانا اور الٹ پلٹ کے ساتھ مل کر: بلین بینڈ کراس سگنل کے ذریعہ ، حکمت عملی رجحانات کے تسلسل کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ الٹ پلٹ کے ممکنہ مواقع کو بھی پکڑ سکتی ہے۔
اصل ٹرانزیکشن لاگت پر غور کریں: سلائپ پوائنٹس اور قیمت پر اثر انداز ہونے والے عوامل کو شامل کریں ، حکمت عملی کو حقیقی تجارتی ماحول سے قریب تر بنائیں ، جس سے پٹھانوں کے نتائج کی وشوسنییتا میں اضافہ ہو۔
رسک مینجمنٹ: برن بینڈ کو متحرک سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کے طور پر استعمال کرنا جو خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لچکدار: پیرامیٹرک ڈیزائن کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹوں اور تجارت کی اقسام کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
ضرورت سے زیادہ تجارت: افقی منڈیوں میں ، قیمتیں اکثر برین بینڈ کو عبور کرسکتی ہیں ، جس سے بہت زیادہ غیر ضروری تجارت ہوتی ہے۔
پسماندہ: برن بینڈ ایک پسماندہ اشارے کے طور پر ، تیزی سے رجحان میں تبدیلی کے وقت رد عمل میں تاخیر کا شکار ہوسکتا ہے۔
اعلی سلائڈ پوائنٹس اور قیمت کا اثر: سلائڈ پوائنٹس اور قیمت کے اثرات کی 40٪ کی ترتیب بہت زیادہ ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے اصل تجارت کو انجام دینا مشکل ہوجاتا ہے یا اس سے بہت زیادہ نقصان ہوتا ہے۔
جھوٹے بریک کا خطرہ: قیمتوں میں تھوڑی دیر کے لئے بورن کی حد کو توڑنے کے بعد ، پھر پیچھے ہٹ جانا ، جس سے غلط ٹریڈنگ سگنل کا سبب بن سکتا ہے۔
اضافی تصدیق کا فقدان: صرف برین بینڈ سگنل پر انحصار ، دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ کی تصدیق کا فقدان۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
ٹرانزیکشن اشارے متعارف کروائیں: ٹرانزیکشن تجزیہ کے ساتھ مل کر ٹرانزیکشن تجزیہ کی مدد سے اس بات کی تصدیق کی جاسکتی ہے کہ اس طرح کی کامیابیوں کی تصدیق کی جاسکتی ہے اور اس طرح کی غلطیوں کے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
ٹرینڈ فلٹرز شامل کریں: جیسے کہ طویل مدتی منتقل اوسط یا ADX اشارے کا استعمال کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ ٹریڈنگ اہم رجحانات کی سمت میں ہے۔
سلائڈ پوائنٹ اور قیمت اثر کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں: سلائڈ پوائنٹ اور قیمت اثر کی فیصد کو حقیقی مارکیٹ کے اعداد و شمار کے مطابق کریں ، تاکہ یہ اصل تجارتی شرائط کے مطابق ہو۔
متحرک رکاوٹ کو لاگو کرنا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی تبدیلیوں کے مطابق متحرک رکاوٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے غور کیا جاسکتا ہے۔
ٹائم فلٹر شامل کریں: کم اتار چڑھاؤ والے اوقات (جیسے ایشیائی اشارے) میں تجارت سے گریز کریں تاکہ شور سگنل کو کم کیا جاسکے۔
برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں: مختلف برن بینڈ لمبائی اور ضربوں کو آزمائیں تاکہ ہدف کی مارکیٹ کے لئے بہترین ترتیب مل سکے۔
مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا: حکمت عملی کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے داخلہ اور باہر نکلنے کے وقت کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ ٹکنالوجی کا استعمال کریں۔
خلاصہ کریں۔
برین بینڈ کراس اور سلائڈ پوائنٹ پرائس اثر کے مجموعے کی حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ اور اصل تجارت کے تحفظات کو یکجا کرتی ہے۔ برین بینڈ اشارے کے ذریعہ مارکیٹ کی نقل و حرکت کو پکڑنے اور سلائڈ اور قیمت کے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد ایک زیادہ قریب سے عملی تجارت کا طریقہ فراہم کرنا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں ابھی بھی کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں ، جیسے زیادہ تجارت اور جعلی توڑنے جیسے مسائل۔ اضافی تصدیق شدہ اشارے ، بہتر پیرامیٹرز کی ترتیب اور خطرے کے انتظام کو بڑھاوا دینے کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں ایک زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی نظام بننے کی صلاحیت ہے۔ مستقبل میں اصلاح کی سمت میں سگنل کے معیار کو بہتر بنانے ، جعلی توڑنے کو کم کرنے اور مارکیٹ کے مختلف حالات کے لئے بہتر طور پر ڈھالنے پر توجہ دی جانی چاہئے۔
/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input parameters for Bollinger Band Strategy
bb_length = input.int(20, title="BB Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="BB Mult")
// Input parameters for Slippage and Price Impact
slippage_percent = input.float(40.0, title="Slippage (%)") / 100 // 40% slippage
price_impact_percent = input.float(40.0, title="Price Impact (%)") / 100 // 40% price impact
// Calculating Bollinger Bands
basis_bb = ta.sma(close, bb_length)
deviation = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis_bb + deviation
lower = basis_bb - deviation
// Entry and exit conditions for Bollinger Band Strategy
longCondition = ta.crossover(close, upper)
shortCondition = ta.crossunder(close, lower)
closeLongCondition = shortCondition
closeShortCondition = longCondition
// Adjust entry price for slippage and price impact
slippage_adjustment = close * slippage_percent
price_impact_adjustment = close * price_impact_percent
slippage_price_impact_adjusted_long_price = close + slippage_adjustment + price_impact_adjustment
slippage_price_impact_adjusted_short_price = close - slippage_adjustment - price_impact_adjustment
// Strategy logic for Bollinger Band Strategy
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, limit=slippage_price_impact_adjusted_long_price)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, limit=slippage_price_impact_adjusted_short_price)
if (closeLongCondition)
strategy.close("Long")
if (closeShortCondition)
strategy.close("Short")
// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, color=color.blue)
plot(lower, color=color.red)