ChaoZhang
جائزہ
گولڈ فورک ڈیمینشیم کیپچر حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو ایک سے زیادہ ٹائم فریم تجزیہ پر مبنی ہے ، مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے تین اشاریہ جات کی متحرک اوسط ((EMA) کا استعمال کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں قلیل مدتی ((9 سائیکل) ، درمیانی مدتی ((26 سائیکل) اور طویل مدتی ((55 سائیکل) ای ایم اے کا امتزاج کیا گیا ہے ، تاکہ مارکیٹ کی نقل و حرکت اور رجحانات میں تبدیلی کا اندازہ لگایا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد اعلی ٹائم فریم میں مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنا ہے ، اور پھر کم فریم میں عین مطابق داخلی راستوں اور خارجی راستوں کی تلاش کرنا ہے ، جس سے تجارت کی کامیابی اور منافع بخش صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ:
- ای ایم اے 9 ، ای ایم اے 26 ، اور ای ایم اے 55 کے رجحانات کو اعلی ٹائم فریموں (جیسے سورج کی لکیر یا 4 گھنٹے کی لکیر) پر تجزیہ کریں تاکہ مجموعی طور پر مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کیا جاسکے۔
- اگر ای ایم اے 55 اعلی ٹائم فریم پر عروج پر ہے تو اسے بیل مارکیٹ ماحول سمجھا جاتا ہے۔ اگر گرنے کا رجحان ہے تو اسے ریچھ مارکیٹ ماحول سمجھا جاتا ہے۔
کم ٹائم فریم پر عملدرآمد:
- اعلی ٹائم فریم کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے بعد ، مخصوص ٹریڈنگ سگنل تلاش کرنے کے لئے کم ٹائم فریموں (جیسے 15 منٹ یا 1 گھنٹہ) میں تبدیل کریں۔
- خریدنے کا اشارہ: جب ای ایم اے 9 نیچے سے ای ایم اے 26 کو پار کرتا ہے اور دونوں ای ایم اے 55 کے اوپر ہوتے ہیں تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
- فروخت کا اشارہ: جب ای ایم اے 9 ای ایم اے 26 کے اوپر سے گزرتا ہے اور دونوں ای ایم اے 55 کے نیچے ہوتے ہیں تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
سگنل کی تصدیق:
- خریداری کی تصدیق: ای ایم اے کراسنگ کے علاوہ ، ای ایم اے 9 اور ای ایم اے 26 دونوں ای ایم اے 55 سے اوپر اور اعلی ٹائم فریم کے بیل مارکیٹ کے رجحان کے مطابق ہیں۔
- فروخت کی تصدیق: ای ایم اے کراسنگ کے علاوہ ، ای ایم اے 9 اور ای ایم اے 26 دونوں ای ایم اے 55 کے نیچے ہیں اور اعلی ٹائم فریم کے ریچھ کے رجحان کے مطابق ہیں۔
کوڈ کا نفاذ:
- پائن اسکرپٹ زبان میں لکھا گیا ہے اور ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر چل سکتا ہے۔
- request.security () فنکشن کے ذریعہ کثیر ٹائم فریم ڈیٹا کی بازیافت اور تجزیہ کریں۔
- ta.crossover() اور ta.crossunder() فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ای ایم اے کی کراسنگ کی جانچ پڑتال کریں۔
- strategy.entry () فنکشن کے ذریعے خرید و فروخت کے آپریشن انجام دینا۔
اسٹریٹجک فوائد
رجحانات کا سراغ لگانا: ایک سے زیادہ ٹائم فریموں کے ساتھ مل کر EMA کی حکمت عملی کو مارکیٹ کے اہم رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے قابل بناتا ہے، اور مخالف تجارت کے خطرے کو کم کرتا ہے.
رجحان کی گرفتاری: ای ایم اے کراس سگنل مارکیٹ کی حرکیات میں تبدیلیوں کو بروقت دریافت کرنے میں مدد کرتا ہے ، جس سے تاجروں کو رجحان کے ابتدائی مرحلے میں داخل ہونے کی اجازت ملتی ہے۔
سگنل فلٹرنگ: ای ایم اے 9 اور ای ایم اے 26 کو ای ایم اے 55 کے حوالے سے مخصوص مقام کی ضرورت ہوتی ہے ، جو کچھ ممکنہ طور پر جعلی سگنلوں کو فلٹر کرسکتا ہے۔
لچک: حکمت عملی صارفین کو ای ایم اے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق ٹائم فریم کی اجازت دیتی ہے ، جو مختلف قسم کے تجارت اور ذاتی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کی جاسکتی ہے۔
غیرجانبدار: واضح ریاضی کے اشارے اور قواعد پر مبنی ، جس میں موضوعی فیصلے سے پیدا ہونے والے انحراف کو کم کیا گیا ہے۔
آٹومیشن کا امکان: حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، پروگرام کرنے میں آسان ہے ، اور اس میں خود کار طریقے سے تجارت کا اچھا امکان ہے۔
اسٹریٹجک رسک
پسماندہ: EMA بنیادی طور پر ایک پسماندہ اشارے ہے جو تیزی سے بدلتے ہوئے بازاروں میں کافی تیزی سے ردعمل نہیں دے سکتا ہے۔
جعلی بریک: مارکیٹوں میں ہلچل کے دوران ، اکثر جعلی بریک سگنل ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
رجحان پر انحصار: حکمت عملی غیر واضح رجحان کے ساتھ ایک غیر جانبدار مارکیٹ میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے.
پیرامیٹرز کی حساسیت: ای ایم اے کے دورانیہ کے انتخاب سے حکمت عملی کی کارکردگی پر نمایاں اثر پڑتا ہے۔ مختلف مارکیٹوں میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیب کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
تکنیکی تجزیہ پر بہت زیادہ انحصار: بنیادی اصولوں اور دیگر مارکیٹ عوامل کو نظرانداز کرنے سے غلط فیصلے ہوسکتے ہیں۔
واپسی کا خطرہ: جب رجحان الٹ جاتا ہے تو ، حکمت عملی کو بروقت شناخت نہیں کیا جاسکتا ہے ، جس کی وجہ سے بڑی واپسی ہوتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اضافی فلٹرز متعارف کروائیں:
- ٹرانزیکشن حجم کے اشارے کو شامل کرنے پر غور کریں ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ ٹرانزیکشن سگنل کو ٹرانزیکشن حجم کی کافی حمایت حاصل ہو۔
- رجحان کی طاقت کو مزید تصدیق کرنے کے لئے متحرک اشارے جیسے نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) یا بے ترتیب اشارے ((Stochastic)) کا استعمال کریں۔
متحرک پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کار طریقے سے اصلاحی پیرامیٹرز کے ساتھ ای ایم اے سائیکل کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کو لاگو کرنا۔
- روایتی ای ایم اے کی جگہ ایڈجسٹمنٹ موونگ ایوریج ((AMA) کا استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات کو بہتر طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
اسٹاپ نقصان اور منافع کی حکمت عملی میں بہتری:
- ٹریکنگ اسٹاپ متعارف کروانا ، جیسے اے ٹی آر (اوسط حقیقی حد) پر مبنی متحرک اسٹاپ۔
- کچھ منافع کو لاک کرنے کا طریقہ کار لاگو کرنا ، رجحان کے وسط میں منافع کمانا۔
مارکیٹ کے حالات کی شناخت:
- الگورتھم تیار کیا گیا ہے جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کیا مارکیٹ رجحان یا ہلچل ہے ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف تجارتی حکمت عملیوں کا استعمال کرتے ہوئے۔
کثیر عنصر ماڈل:
- ای ایم اے کراسنگ حکمت عملی کو ایک کثیر عنصر ماڈل کے ایک جزو کے طور پر ، دیگر تکنیکوں اور بنیادی عوامل کے ساتھ مل کر۔
مشین لرننگ کی اصلاح:
- مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کے انتخاب اور سگنل جنریشن کے عمل کو بہتر بنائیں۔
- ای ایم اے کے مستقبل کی پیش گوئی کرنے کے لئے ایل ایس ٹی ایم نیٹ ورکس جیسے گہری سیکھنے کے ماڈلز کی تلاش کریں۔
خلاصہ کریں۔
گولڈ فورک ڈائنامک کیپچر حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو ایک سے زیادہ ٹائم فریم تجزیہ اور ای ایم اے کراسنگ ٹکنالوجی کو جوڑتی ہے۔ اعلی ٹائم فریم میں مجموعی رجحانات کی نشاندہی کرکے اور کم ٹائم فریم میں عین مطابق انٹری پوائنٹس کی تلاش کرکے ، اس حکمت عملی کا مقصد تجارت کی درستگی اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنانا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، جیسے پسماندگی اور جھوٹی پیشرفت ، لیکن مناسب خطرے کے انتظام اور مسلسل اصلاح کے ساتھ ، اس حکمت عملی میں ایک طاقتور تجارتی آلہ بننے کی صلاحیت موجود ہے۔ مستقبل میں اصلاح کی سمت میں اضافی تکنیکی اشارے متعارف کرانا ، متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنا ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا اور مشین لرننگ ایپلی کیشنز وغیرہ شامل ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک حکمت عملی کا فریم ورک ہے جس میں مزید تحقیق اور بہتری کی ضرورت ہے ، خاص طور پر ان تاجروں کے لئے جو رجحانات کی پیروی کرنے اور حجم کی تجارت کے مابین توازن تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Golden Crossover", overlay=true)
// Define EMA lengths
ema9_length = 9
ema26_length = 26
ema55_length = 55
// Input parameters
timeFrame9 = input.timeframe('', 'Time Frame - EMA 9')
timeFrame26 = input.timeframe('', 'Time Frame - EMA 26')
timeFrame55 = input.timeframe('', 'Time Frame - EMA 55')
// Request data from specified time frames
ema9 = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame9, ta.ema(close, ema9_length))
ema26 = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame26, ta.ema(close, ema26_length))
ema55 = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame55, ta.ema(close, ema55_length))
// Plot EMAs on the chart
plot(ema9, color=color.black, title="EMA 9")
plot(ema26, color=color.green, title="EMA 26")
plot(ema55, color=color.red, title="EMA 55")
// Define buy condition
buy_condition = ta.crossover(ema9, ema26) and ema26 > ema55 //and ema26 > ema55 // (We can activate additional condition to get more accurate signals)
// Define sell condition
sell_condition = ta.crossunder(ema9, ema26) and (ema26 < ema55) //and ema26 < ema55 // (We can activate additional condition to get more accurate signals)
// Execute buy and sell orders
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Optional: Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.arrowup, title="Buy")
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.arrowdown, title="Sell")