ChaoZhang
جائزہ
یہ بہتر توڑنے والی حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو قیمت کی اہم سطح کو توڑنے پر مبنی ہے ، جس میں متحرک ہدف اور اسٹاپ نقصان کی ترتیب شامل ہے۔ یہ حکمت عملی ابتدائی چند K لائنوں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کو دیکھ کر توڑنے کی سطح کا تعین کرتی ہے ، اور جب قیمت ان سطحوں کو توڑتی ہے تو تجارت کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی خاصیت اس کی متحرک منافع بخش ہدف اور اسٹاپ نقصان کی ترتیب میں ہے ، جو پہلے سے طے شدہ مقررہ قیمت کی سطح کی بجائے اصل داخلے کی قیمت پر مبنی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اصول یہ ہے کہ قیمتوں کے اہم سطحوں کو توڑنے کے بعد اس کی حرکیات کو پکڑنا ہے۔ اس نے پہلے ابتدائی چند K لائنوں (صارف کے ذریعہ طے شدہ) کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کو دیکھا ، اور پھر ان قیمتوں کی بنیاد پر ایک خاص فیصد کو کم کرکے اوپر اور نیچے کی سطحوں کو توڑ دیا۔ جب قیمتیں ان سطحوں کو توڑتی ہیں تو ، حکمت عملی اس کے مطابق زیادہ یا کم ہوجاتی ہے۔
ہر تجارت کے لئے متحرک ہدف قیمت اور روکنے کی قیمت ہے۔ یہ قیمتیں اصل داخلے کی قیمت کے فیصد پر مبنی ہیں ، نہ کہ قیمت کی ایک مقررہ سطح۔ اس طریقہ کار سے یہ یقینی بنایا جاتا ہے کہ داخلے کی قیمتوں سے قطع نظر ہر تجارت کا خطرہ / منافع کا تناسب ہمیشہ یکساں رہتا ہے۔
اس حکمت عملی میں ایک اہم حفاظتی طریقہ کار بھی شامل ہے: ایک بار جب کوئی توڑ ہوتا ہے اور پوزیشن کھولی جاتی ہے تو ، اس پوزیشن کو ختم ہونے تک کوئی نیا تجارتی اشارہ نہیں ہوتا ہے۔ اس سے شدید اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ضرورت سے زیادہ تجارت کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
متحرک موافقت: ابتدائی چند K لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے توڑنے کی سطح کو ترتیب دینے کے ذریعہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات اور اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔
رسک مینجمنٹ: متحرک طور پر مقرر کردہ اسٹاپ نقصان اور ہدف کی قیمت ہر تجارت کے ل risk خطرہ اور منافع کی تناسب کو یقینی بناتی ہے ، جو طویل مدتی استحکام میں معاون ہے۔
زیادہ تجارت سے بچاؤ: ایک وقت میں صرف ایک ہی تجارت کی اجازت دینے کا طریقہ کار شور کی تجارت اور زیادہ تجارت کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لچک: حکمت عملی کے متعدد پیرامیٹرز تاجر کو مخصوص ضروریات اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
واضح داخلے اور باہر نکلنے کے قواعد: واضح طور پر بیان کردہ توڑ کی سطح اور باہر نکلنے کی شرائط حکمت عملی کو سمجھنے اور اس پر عمل درآمد میں آسان بناتی ہیں۔
اسٹریٹجک رسک
جعلی بریک: ایک ہلکی مارکیٹ میں ، ایک سے زیادہ جعلی بریک ہوسکتی ہیں ، جس سے چھوٹے نقصانات کا سلسلہ چلتا ہے۔
سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: کم لیکویڈیٹی والے بازاروں میں ، اصل عملدرآمد کی قیمت سگنل کی قیمت سے نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہے۔
مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: یہ حکمت عملی واضح رجحانات والے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن افقی طور پر مرتب شدہ مارکیٹوں میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کی ترتیب پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے ، اور غلط پیرامیٹرز زیادہ تجارت یا اہم مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔
رجحانات کا سراغ لگانے کی صلاحیت کا فقدان: مضبوط رجحانات کے دوران مقررہ منافع کے اہداف سے قبل سے باہر نکلنے کا سبب بن سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
رجحان فلٹر متعارف کروائیں: صرف اہم رجحانات کی سمت میں تجارت کو یقینی بنانے کے لئے ایک حرکت پذیری اوسط یا ADX جیسے اشارے شامل کرنے پر غور کریں.
متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ (جیسے اے ٹی آر اشارے) کے مطابق توڑ فیصد اور ہدف اسٹاپ نقصان فیصد کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
کثیر ٹائم فریم تجزیہ: اعلی ٹائم فریم تجزیہ کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے۔
ٹرانزیکشن حجم کی تصدیق شامل کریں: ٹرانزیکشن سگنل کو متحرک کرتے وقت ، سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے ٹرانزیکشن حجم میں تبدیلیوں پر غور کریں۔
جزوی اسٹاپ کا احساس: منافع کی ایک حد تک پہنچنے کے بعد ، بڑے پیمانے پر صفائی کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، تاکہ منافع کی حفاظت کے ساتھ ساتھ زیادہ سے زیادہ اضافے کی گنجائش حاصل کی جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
یہ بہتر توڑنے والی حکمت عملی ایک لچکدار اور مضبوط تجارتی فریم ورک مہیا کرتی ہے ، خاص طور پر بڑی قیمتوں میں نقل و حرکت کو پکڑنے کے لئے موزوں ہے۔ اس کا متحرک رسک مینجمنٹ طریقہ کار اور واضح تجارتی قواعد اس کو ایک ممکنہ مستحکم تجارتی نظام بناتے ہیں۔ تاہم ، تمام تجارتی حکمت عملیوں کی طرح ، اس میں بھی کچھ موروثی خطرات اور حدود کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کی افادیت اور استحکام کو مزید بہتر بنانے اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے ذریعہ ، تاجر اس حکمت عملی کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔ جب اس حکمت عملی کو حقیقی دکان کی تجارت میں لاگو کیا جاتا ہے تو ، اس کی بھرپور جانچ پڑتال اور تجارت کی مشابہت کی سفارش کی جاتی ہے ، اور انفرادی خطرے کی برداشت اور مارکیٹ کے تجربے کے مطابق مناسب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-08-26 00:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Enhanced Breakout Strategy with Targets and Stop Loss", overlay=true)
// Input parameters using input.float() for percentage inputs
percentage_up = input.float(0.09, title="Percentage Up", step=0.01) / 100
percentage_down = input.float(0.09, title="Percentage Down", step=0.01) / 100
target_percentage = input.float(0.45, title="Target Percentage", step=0.01) / 100
stop_loss_percentage = input.float(0.18, title="Stop Loss Percentage", step=0.01) / 100
// Use input.int() for initial candles
initial_candles = input.int(5, title="Number of Initial Candles")
// Initialize variables
var float highest_high = na
var float lowest_low = na
var float upper_level = na
var float lower_level = na
var bool breakout_occurred = false
// Track the high and low for the first `initial_candles`
if (bar_index < initial_candles)
highest_high := na(highest_high) ? high : math.max(highest_high, high)
lowest_low := na(lowest_low) ? low : math.min(lowest_low, low)
// Ensure calculations are done after the first `initial_candles` are formed
if (bar_index >= initial_candles)
upper_level := highest_high * (1 + percentage_up)
lower_level := lowest_low * (1 - percentage_down)
// Plot the breakout levels
plot(upper_level, color=color.green, title="Upper Level", linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(lower_level, color=color.red, title="Lower Level", linewidth=2, style=plot.style_line)
// Trading Conditions
long_condition = not breakout_occurred and close > upper_level
short_condition = not breakout_occurred and close < lower_level
// Execute trades based on conditions
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
breakout_occurred := true
// Exit using position_avg_price for accurate target and stop-loss
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", limit=strategy.position_avg_price * (1 + target_percentage), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_percentage))
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
breakout_occurred := true
// Exit using position_avg_price for accurate target and stop-loss
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - target_percentage), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_percentage))
// Reset breakout after the trade is closed
if (strategy.opentrades == 0)
breakout_occurred := false
// Alerts
alertcondition(long_condition, title="Long Signal", message="Breakout above upper level: Consider a long trade!")
alertcondition(short_condition, title="Short Signal", message="Breakout below lower level: Consider a short trade!")