
بولین بینڈ اوور بائی اوور سیل حکمت عملی ایک تجارتی طریقہ ہے جو قیمت کے اتار چڑھاؤ اور اوسط قیمت کی واپسی کے اصول پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی بولین بینڈ اور فیصد بی کے اشارے کا استعمال مارکیٹ میں اوور بائی اور اوور سیل کی حالت کی نشاندہی کرنے اور طویل مدتی عروج کے رجحان میں خریدنے کے ممکنہ مواقع کی تلاش کے لئے کرتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ جب قیمت نسبتا low کم ہوتی ہے تو خریدنا اور جب قیمت نسبتا high اعلی ہوتی ہے تو بیچنا ، اس طرح قلیل مدتی قیمتوں میں اضافے سے ہونے والے فوائد کو پکڑنا۔
اس حکمت عملی کے کام کرنے کے اصول مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہیں:
رجحان کی تصدیق: طویل مدتی رجحانات کے حوالہ کے طور پر 200 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط ((SMA) کا استعمال کریں۔ حکمت عملی صرف اس وقت تجارت پر غور کرتی ہے جب اختتامی قیمت 200 دن کی SMA سے زیادہ ہو ، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکے کہ یہ مارکیٹ کے اہم رجحانات سے مطابقت رکھتا ہے۔
اوور سیل کی شرائط: اوور سیل کی حیثیت کا اندازہ لگانے کے لئے٪ B اشارے کا استعمال کریں۔ جب٪ B کی قیمت تین دن کے لئے 0.2 سے کم ہو تو ، اوور سیل کی شرائط کو پورا کیا گیا سمجھا جاتا ہے۔٪ B اشارے موجودہ قیمت کو بلین بینڈ کے مقام کے مقابلہ میں ماپتا ہے ، 0.2 سے کم قیمت کا مطلب ہے کہ قیمت نیچے کی طرف ہے ، جو ممکنہ اوور سیل زون میں ہے۔
انٹری سگنل: جب رجحان کی تصدیق اور اوور سیل کی شرائط کو پورا کیا جاتا ہے تو ، دن کے اختتام پر ایک سے زیادہ پوزیشن قائم کریں۔
باہر نکلنے کا اشارہ: جب٪ B کی قیمت 0.8 سے زیادہ بند ہوجائے تو ، خالی پوزیشن سے باہر نکلیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت بولین بینڈ کے قریب پہنچ چکی ہے ، اور ممکنہ طور پر اوور بائڈ زون میں داخل ہوسکتی ہے۔
رجحانات کے ساتھ رجحانات کے ساتھ منسلک: 200 دن SMA کے ذریعے فلٹرنگ، حکمت عملی کو قلیل مدتی الٹ کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ طویل مدتی رجحانات کے ساتھ مطابقت کو یقینی بناتا ہے، اور مخالف تجارت کے خطرے کو کم کرتا ہے.
مقصد داخلہ اور باہر نکلنے کی شرائط:٪ B اشارے کا استعمال واضح داخلہ اور باہر نکلنے کا اشارہ فراہم کرتا ہے ، جس سے موضوعی فیصلے سے پیدا ہونے والے انحراف کو کم کیا جاتا ہے۔
اوسط واپسی کا اصول: حکمت عملی مالیاتی منڈیوں میں عام اوسط واپسی کے رجحان کا فائدہ اٹھاتی ہے ، جب قیمت اوسط سے دور ہوتی ہے تو تجارت ہوتی ہے ، جس سے منافع کی امکانات میں اضافہ ہوتا ہے۔
لچکدار: برین بینڈ خود بخود مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ایڈجسٹ ہوتا ہے ، جس سے حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہوجاتی ہے۔
غلط سگنل کا خطرہ: شدید اتار چڑھاؤ یا افقی مارکیٹوں میں ، اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے بار بار تجارت اور رقم کا نقصان ہوتا ہے۔
رجحان کا رخ موڑنے کا خطرہ: اگرچہ 200 دن SMA کو فلٹر کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، لیکن اس حکمت عملی سے رجحان کے اہم رخ موڑ کے قریب غیر درست سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
اسٹاپ نقصان کا فقدان: بنیادی حکمت عملی میں کوئی اسٹاپ نقصان نہیں ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹ میں مسلسل کمی آنے پر زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
مارکیٹ میں گرنے کا خطرہ: جب مارکیٹ میں شدید کمی واقع ہوتی ہے تو ، حکمت عملی اکثر خریدنے کے اشارے کو متحرک کرتی ہے ، جس سے بڑے پیمانے پر مالی نقصان ہوتا ہے۔
متحرک اسٹاپ متعارف کرانا: خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ قائم کرنے کے لئے اے ٹی آر ((اوسط حقیقی طول موج) کا استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
داخلہ کے حالات کو بہتر بنائیں: اضافی تکنیکی اشارے جیسے RSI یا MACD شامل کیے جاسکتے ہیں تاکہ اوور سیل کی تصدیق کی جاسکے اور جھوٹے اشارے کو کم کیا جاسکے۔
ایڈجسٹمنٹ٪ B کی حد: مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام کے مطابق ، متحرک طور پر٪ B کی انٹری اور آؤٹ پٹ کی حد کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
ٹرانزیکشن حجم تجزیہ شامل کریں: ٹرانزیکشن حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، خاص طور پر جب مارکیٹ میں الٹ جانے کا فیصلہ کیا جائے۔
بیچوں میں اسٹاک کی تعمیر اور اسٹاک کی بحالی: جب آپ کی شرائط پوری ہوجائیں تو بیچوں میں تجارت کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، بجائے اس کے کہ ایک ہی بار میں پوری پوزیشن قائم کی جائے یا اسٹاک کی بحالی کی جائے۔
بولین بینڈ اوور بائی اوور سیل حکمت عملی ایک تجارتی طریقہ ہے جس میں رجحان کی پیروی اور اوسط قیمت کی واپسی کا امتزاج ہوتا ہے۔ بولین بینڈ اور٪ B اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں قلیل مدتی قیمتوں میں واپسی کے مواقع کو پکڑنا ہے۔ اگرچہ حکمت عملی میں معروضی اور لچکدار ہونے کے فوائد ہیں ، لیکن اس میں غلط سگنل اور خطرے پر قابو پانے کی کمی جیسے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصانات کو متعارف کرانے ، داخلے کے حالات کو بہتر بنانے اور دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ تاجروں کو عملی طور پر تجارت کرنے سے پہلے حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو اچھی طرح سے جانچنا اور بہتر بنانا چاہئے ، تاکہ وہ مختلف مارکیٹ کے ماحول اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق ڈھال سکیں۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © EdgeTools
//@version=5
strategy("Larry Connors %b Strategy (Bollinger Band)", overlay=false)
// Parameters for moving averages and Bollinger Bands
sma200 = ta.sma(close, 200)
length = 20 // Bollinger Band period
src = close // Source for Bollinger Bands
mult = 2.0 // Bollinger Band standard deviation multiplier
// Calculate Bollinger Bands and %b
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
upperBand = basis + mult * dev
lowerBand = basis - mult * dev
percentB = (close - lowerBand) / (upperBand - lowerBand)
// Conditions for the strategy
condition1 = close > sma200 // Condition 1: Close is above the 200-day moving average
// %b must be below 0.2 for the last three consecutive days
condition2 = percentB[2] < 0.2 and percentB[1] < 0.2 and percentB < 0.2
// Combined buy condition
buyCondition = condition1 and condition2
// Sell condition: %b closes above 0.8
sellCondition = percentB > 0.8
// Execute buy signal when buy condition is met
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Execute sell signal when the sell condition is met
if sellCondition
strategy.close("Buy")
// Plotting Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(color.rgb(255, 0, 0), 50), title="Upper Bollinger Band") // Red color with 50% transparency
plot(lowerBand, color=color.new(color.rgb(0, 255, 0), 50), title="Lower Bollinger Band") // Green color with 50% transparency
plot(basis, color=color.rgb(0, 0, 255), title="Middle Bollinger Band") // Blue color
// Plot %b value for visual confirmation
plot(percentB, color=color.rgb(128, 0, 128), linewidth=2, title="%b Value") // Purple color
// Additional lines to improve visualization
hline(0.2, "Oversold (0.2)", color=color.rgb(255, 165, 0), linestyle=hline.style_dashed) // Orange dashed line at 0.2
hline(0.8, "Overbought (0.8)", color=color.rgb(255, 105, 180), linestyle=hline.style_dashed) // Pink dashed line at 0.8
// Set background color when a position is open
bgcolor(strategy.opentrades > 0 ? color.new(color.green, 50) : na)