بولنگر بینڈز اور آر ایس آئی کو ملانے والی انکولی ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی

RSI BB MACD
تخلیق کی تاریخ: 2024-11-12 11:35:58 آخر میں ترمیم کریں: 2024-11-12 11:35:58
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 565
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بولنگر بینڈز اور آر ایس آئی کو ملانے والی انکولی ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان ٹریکنگ سسٹم ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں ، اور تین کلاسیکی اشارے ، برن بینڈ ، آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں ، تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور رجحان کی تبدیلی کے دوران تجارتی مواقع پر قبضہ کیا جاسکے۔ یہ حکمت عملی ایک پرامڈائزنگ پوزیشننگ کا استعمال کرتی ہے ، جس میں سخت تجارتی وقفہ کنٹرول کے ذریعہ خطرے کا انتظام کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق تین سگنل کی تصدیق پر مبنی ہے:

  1. RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوورلوڈ اور اوورلوڈ علاقوں کی نشاندہی کریں ، جہاں RSI < 45 کو اوورلوڈ اور RSI > 55 کو اوورلوڈ سمجھا جاتا ہے
  2. قیمت کی پوزیشن کا تعین کرنے کے لئے برین بینڈ چینل کا استعمال کرتے ہوئے ، جب قیمت قریب آتی ہے یا برین بینڈ کو توڑ کر نیچے کی طرف جاتی ہے تو سگنل پیدا ہوتا ہے
  3. رجحان کی تصدیق کے طور پر MACD گولڈ فورک ڈیڈ فورکس کا استعمال کرتے ہوئے ، آر ایس آئی اور برن بینڈ سگنل کے ساتھ گونج کے بعد پوزیشن کھولیں اس حکمت عملی میں کم سے کم تجارتی وقفہ (15 سائیکل) بھی شامل ہے ، جس سے زیادہ تجارت سے بچا جاسکتا ہے ، اور اسی وقت پائریڈ ہولڈنگ مینجمنٹ کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کی کراس تصدیق ، جعلی سگنلوں میں نمایاں کمی
  2. پیراڈائزڈ ریزرو میکانزم فنڈز کے استعمال میں بہتری لاتا ہے
  3. کم سے کم ٹرانزیکشن وقفے کو ترتیب دیں تاکہ ٹرانزیکشن کی فریکوئنسی کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے
  4. اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے اور اس میں اعلی موافقت ہے
  5. خطرے کے دروازے کو کنٹرول کرنے کے لئے خود کار طریقے سے صفائی کا طریقہ کار

اسٹریٹجک رسک

  1. ایک سے زیادہ اشارے سگنل وقفہ کا سبب بن سکتے ہیں۔
  2. ہلچل مچانے والی مارکیٹ میں بار بار تجارت کا امکان
  3. پیراڈائزڈ پوزیشننگ رجحان کی تبدیلی کے بعد بڑے نقصان کا سبب بن سکتی ہے
  4. RSI کی مقررہ حد تمام مارکیٹ کے حالات کے لیے موزوں نہیں ہو سکتی

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایڈجسٹ آر ایس آئی ٹرن آؤٹ متعارف کرایا
  2. معاون تصدیق کے طور پر حجم اشارے شامل کریں۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ الگورتھم کو بہتر بنانا
  4. زیادہ لچکدار سٹاپ نقصان کے نظام میں شامل ہونا
  5. مارکیٹ کی سائیکل کی خصوصیات کو مدنظر رکھتے ہوئے ، تجارت کے وقفے کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی سے کام کرتی ہے ، خطرے پر قابو پانے کے ساتھ ساتھ مستحکم منافع کی تلاش کرتی ہے۔ اگرچہ کچھ پسماندگی موجود ہے ، لیکن معقول پیرامیٹرز کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ میکانزم کے ذریعہ ، حکمت عملی نے بہتر موافقت اور استحکام کا مظاہرہ کیا ہے۔ مستقبل میں ، اسٹریٹجی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنانے کے لئے خودکشی کے میکانزم اور بہتر پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرانے کے قابل ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("[ETH] Optimized Trend Strategy", shorttitle="Lorenzo-SuperScalping", overlay=true, pyramiding=3, initial_capital=100000, currency=currency.USD)

// === Input Parameters === //
trade_size = input.float(1.0, title="Trade Size (ETH)")
rsi_length = input.int(14, minval=1, title="RSI Length")
bb_length = input.int(20, minval=1, title="Bollinger Bands Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
macd_fast = input.int(12, minval=1, title="MACD Fast Length")
macd_slow = input.int(26, minval=1, title="MACD Slow Length")
macd_signal = input.int(9, minval=1, title="MACD Signal Length")

// === Indicators === //
// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bb_length)
dev = ta.stdev(close, bb_length) * bb_mult
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
plot(basis, color=color.blue, title="BB Basis")
plot(upper_band, color=color.red, title="BB Upper")
plot(lower_band, color=color.green, title="BB Lower")

// MACD
[macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, macd_fast, macd_slow, macd_signal)
macd_cross_up = ta.crossover(macd_line, signal_line)
macd_cross_down = ta.crossunder(macd_line, signal_line)

// === Signal Control Variables === //
var bool last_signal_buy = na
var int last_trade_bar = na

// === Buy Signal Condition === //
// - RSI below 45
// - Price near or below the lower Bollinger Band
// - MACD crossover
buy_signal = (rsi < 45 and close < lower_band * 1.02 and macd_cross_up)

// === Sell Signal Condition === //
// - RSI above 55
// - Price near or above the upper Bollinger Band
// - MACD crossunder
sell_signal = (rsi > 55 and close > upper_band * 0.98 and macd_cross_down)

// Ensure enough bars between trades
min_bars_between_trades = input.int(15, title="Minimum Bars Between Trades")
time_elapsed = na(last_trade_bar) or (bar_index - last_trade_bar) >= min_bars_between_trades

// === Execute Trades with Conditions === //
can_buy = buy_signal and (na(last_signal_buy) or not last_signal_buy) and time_elapsed
can_sell = sell_signal and (not na(last_signal_buy) and last_signal_buy) and time_elapsed

if (can_buy)
    // Close any existing short position before opening a long
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close("Short")

    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_size)
    last_signal_buy := true
    last_trade_bar := bar_index

if (can_sell)
    // Close any existing long position and open a short position
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close("Long")

    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_size)
    last_signal_buy := false
    last_trade_bar := bar_index

// === Plot Buy and Sell Signals === //
plotshape(series=can_buy, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=can_sell, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// === RSI Levels for Visualization === //
hline(45, "RSI Buy Level", color=color.green, linewidth=1, linestyle=hline.style_dotted)
hline(55, "RSI Sell Level", color=color.red, linewidth=1, linestyle=hline.style_dotted)

// Plot the RSI for reference
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)