RSI ڈائنامک اسٹاپ نقصان ذہین تجارتی حکمت عملی

RSI SMA ATR
تخلیق کی تاریخ: 2024-11-12 11:39:06 آخر میں ترمیم کریں: 2024-11-12 11:39:06
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 503
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI ڈائنامک اسٹاپ نقصان ذہین تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک متحرک اسٹاپ نقصان ٹریڈنگ سسٹم ہے جو RSI اشارے پر مبنی ہے ، جس میں ایس ایم اے میڈین اور اے ٹی آر لہر کے اشارے شامل ہیں تاکہ تجارتی فیصلوں کو بہتر بنایا جاسکے۔ اس حکمت عملی میں ایک کثیر سطحی اسٹاپ آؤٹ سسٹم استعمال کیا گیا ہے ، جس میں ایک پرامڈ پیلیجنگ کے ذریعہ منافع کو زیادہ سے زیادہ کیا جاسکتا ہے ، جبکہ اے ٹی آر متحرک اسٹاپ نقصان کو خطرے پر قابو پانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی انتہائی موافقت پذیر ہے ، جو مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق تجارتی پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی بنیادی طور پر آر ایس آئی اوور سیل رینج ((RSI<30) پر مبنی ہے جس میں پوزیشن کھولنے کا اشارہ ہوتا ہے ، اور اس کی قیمت کو 200 دن کی اوسط سے اوپر رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ یہ بڑھتی ہوئی رجحان میں ہے۔ سسٹم میں تینوں اسٹاپ اسٹاپ اہداف ((5٪ ، 10٪ ، 15٪) ہیں ، اور اے ٹی آر متحرک اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر ہیں۔ خاص طور پر:

  1. داخلہ کی شرائط: RSI 30 سے کم اور قیمت SMA 200 سے اوپر
  2. پوزیشن مینجمنٹ: ایک پوزیشن کھولنے پر 75 فیصد فنڈ استعمال کیا جاتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان کی ترتیب: 1.5x اے ٹی آر کی بنیاد پر متحرک اسٹاپ نقصان
  4. اسٹاپ اسٹاپ حکمت عملی: 5٪ ، 10٪ ، اور 15٪ پوزیشن پر تین اسٹاپ اسٹاپ سیٹ کریں ، 33٪ ، 66٪ ، اور 100٪ تناسب پر پیلیٹ پوزیشنوں کو تقسیم کریں

اسٹریٹجک فوائد

  1. متحرک رسک مینجمنٹ: اے ٹی آر کے ذریعہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھالنا
  2. بیٹریاں بند کرو: جذباتی پریشانیوں کو کم کریں اور منافع کو بہتر بنائیں
  3. رجحانات کی تصدیق: غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے یکساں لائن کا استعمال
  4. فنڈ مینجمنٹ: اکاؤنٹ کے مختلف سائز کے لئے فیصد پوزیشن کنٹرول
  5. کمیشن کی اصلاح: ٹرانزیکشن کی لاگت کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اصل ٹرانزیکشن سے قریب تر

اسٹریٹجک رسک

  1. اوسط لائن کی تاخیر سے داخلے میں تاخیر ہوسکتی ہے
  2. RSI اوور سیلنگ کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ الٹ ہے
  3. بڑے پیمانے پر پوزیشنوں سے بڑے پیمانے پر واپسی ہوسکتی ہے
  4. بار بار بیچ بند کرنے سے ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ ہوسکتا ہے ان خطرات کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے.

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. حجم کی تصدیق کے سگنل میں اضافہ کریں۔
  2. ٹرینڈ سٹرینتھ انڈیکیٹر کا تعارف
  3. زیادہ سے زیادہ روک تھام تناسب کی تقسیم
  4. ٹائم پیکیج فلٹر شامل کریں
  5. پوزیشن مینجمنٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کو تکنیکی اشارے اور متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ مل کر ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام بنایا گیا ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ یہ لچکدار ہے ، خطرہ قابل کنٹرول ہے ، لیکن پھر بھی اس کی ضرورت ہے کہ پیرامیٹرز کو حقیقی مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق بہتر بنایا جائے۔ یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے ، جو سسٹم ٹریڈنگ کے لئے ایک اچھا نقطہ آغاز ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA/4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef

//@version=5
strategy("Simple RSI stock Strategy [1D] ", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=75, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

// Rsi
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, 5)
rsi_overbought = rsi > overboughtLevel  
rsi_oversold = rsi < oversoldLevel

// Sma 200
lenghtSMA = input(200, title = "SMA lenght")
sma200 = ta.sma(close, lenghtSMA)

// ATR stop-loss
atrLength = input.int(20, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atrValue = ta.atr(atrLength)
var float long_stop_level = na
var float short_stop_level = na
var float tp1_level = na
var float tp2_level = na
var float tp3_level = na

// Strategy entry
long = (rsi_oversold ) and close > sma200 

// Take Profit levels
tp_1 = input.float(5.0, "TP 1", minval=0.1, step=0.1)
tp_2 = input.float(10.0, "TP 2", minval=0.2, step=0.1)
tp_3 = input.float(15.0, "TP 3", minval=0.3, step=0.1)

if long
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    long_stop_level := close - atrMultiplier * atrValue
    tp1_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
    tp2_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_2 / 100)
    tp3_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_3 / 100)

// basic SL - this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
sl = input.float(25.0, 'Basic Stop Loss %', step=0.1)
per(procent) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(procent / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// ATR SL
if (strategy.position_size > 0 and (close <= long_stop_level))
    strategy.close("Long")
    tp1_level := na
    tp2_level := na
    tp3_level := na
plot(long_stop_level, color=color.orange, linewidth=2, title="Long Stop Loss")

// TP levels
if (strategy.position_size > 0)
    if (not na(tp1_level) and close >= tp1_level)
        tp1_level := na
    if (not na(tp2_level) and close >= tp2_level)
        tp2_level := na
    if (not na(tp3_level) and close >= tp3_level)
        tp3_level := na

plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp1_level) ? tp1_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp2_level) ? tp2_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp3_level) ? tp3_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 3")

// Strategy exit points for Take Profits
strategy.exit('TP 1', from_entry="Long", qty_percent=33, profit=per(tp_1), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 2', from_entry="Long", qty_percent=66, profit=per(tp_2), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 3', from_entry="Long", qty_percent=100, profit=per(tp_3), loss=per(sl))

// by wielkieef