ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں تکنیکی تجزیہ اشارے اور مصنوعی ذہانت کی مشابہت کے ساتھ ایک مقداری تجارتی نظام ہے۔ حکمت عملی میں روایتی تکنیکی اشارے جیسے میڈین لائن ((EMA) ، رشتہ دار اتار چڑھاؤ اشارے ((RVI) کو مربوط کیا گیا ہے ، اور تجارتی فیصلوں کے لئے مشابہت والے AI سگنل متعارف کروائے گئے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی ، اس حکمت عملی میں فنڈ مینجمنٹ اور رسک کنٹرول کا ایک مکمل نظام بھی شامل ہے ، جس میں اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کو ترتیب دے کر فنڈز کی حفاظت کی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل بنیادی اجزاء پر مبنی ہے:
- 20 دن اور 200 دن کے انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کریں
- رشتہ دار اتار چڑھاؤ انڈیکس (RVI) کے ذریعہ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی حالت کا اندازہ لگانا
- فیصلہ سازی کی مدد کے لئے سملیٹڈ اے آئی سگنل متعارف کروانا
- فکسڈ فنڈز کی تقسیم کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے ، ہر ٹرانزیکشن میں 200 یونٹ فنڈز استعمال کیے جاتے ہیں
- خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے 2٪ اسٹاپ اور 4٪ اسٹاپ سیٹ کریں
جب ای ایم اے 20 پر ای ایم اے 200 اور آر وی آئی مثبت ہو تو ، نظام خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب ای ایم اے 20 کے نیچے ای ایم اے 200 اور آر وی آئی منفی ہو تو ، نظام فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر جہتی سگنل کی توثیق، ٹرانزیکشن کی درستگی میں اضافہ
- اچھی طرح سے تیار کردہ خطرے کے کنٹرول کے نظام، مؤثر طریقے سے کنٹرول کی واپسی
- فکسڈ فنڈز کی تقسیم کے منصوبے ، فنڈز کے انتظام میں آسانی
- حکمت عملی کی موافقت کو بڑھانے کے لئے اے آئی کے ساتھ مل کر سگنلنگ
- پیرامیٹرز ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، اچھی لچک ہے
اسٹریٹجک رسک
- ای ایم اے اشارے ہلچل کی منڈیوں میں غلط سگنل دے سکتے ہیں
- فکسڈ اسٹاپ نقصان کا تناسب تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے
- اے آئی سگنل کی بے ترتیبتا حکمت عملی کے استحکام کو متاثر کر سکتی ہے
- فنڈز کی تقسیم طے شدہ ہے، بڑے بازاروں کے مواقع ضائع ہو سکتے ہیں
اصلاح کی سمت
- سگنل فلٹرنگ کے لئے مزید تکنیکی اشارے متعارف کروائیں
- خود کار طریقے سے نقصان سے بچنے کا طریقہ کار تیار کرنا
- فنڈ مینجمنٹ سسٹم کو بہتر بنانا ، متحرک انعقاد کو اپنانا
- سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے AI تخروپن الگورتھم کو بہتر بنانا
- مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کے طریقہ کار میں اضافہ کریں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں روایتی تکنیکی تجزیہ اور جدید مقداری طریقوں کو ملا کر ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن اس حکمت عملی میں مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ بہتر تجارتی اثر حاصل کرنے کا امکان ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ عملی طور پر تجارت سے پہلے اس کی بھرپور جانچ پڑتال کی جائے۔
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Bot with Simulated AI, Viamanchu, EMA20, EMA200, RVI, and Risk Management", overlay=true)
// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Relative Volatility Index (RVI)
length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), length)
// Simulación de Viamanchu (aleatoria)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1 // 1 para compra, -1 para venta
// Configuración de gestión de riesgos
capital_total = 2000 // Capital total
capital_operado = 200 // Capital asignado a cada operación
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1) // 2% de stop loss
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1) // 4% de take profit
// Cálculo de stop loss y take profit en base al precio de entrada
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)
// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1
// Ejecutar compra
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Ejecutar venta
if (shortCondition)
strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)