
یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو بُرین بینڈ ، آر ایس آئی اشارے اور متحرک اوسط پر مبنی ہے۔ حکمت عملی ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے جس میں بُرین بینڈ کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد ، آر ایس آئی اوور بُوڈ اوور سیل لیول اور ای ایم اے رجحانات کو فلٹر کیا جاتا ہے۔ یہ نظام زیادہ اور کم تجارت کی حمایت کرتا ہے ، اور فنڈز کی حفاظت کے لئے متعدد باہر نکلنے کے طریقہ کار مہیا کرتا ہے۔
حکمت عملی مندرجہ ذیل بنیادی اجزاء پر مبنی ہے:
یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کے مواقع کو پکڑنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے۔ حکمت عملی کی تشکیل قابل ہے اور مختلف تجارتی ضروریات کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور معاون اشارے شامل کرنے سے اس کی استحکام اور وشوسنییتا کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Scalp Pro", overlay=true)
// Inputs for the strategy
length = input(20, title="Bollinger Band Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(1.8, title="Bollinger Band Multiplier")
rsiLength = input(7, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(75, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(25, title="RSI Oversold Level")
// Custom RSI exit points
rsiExitLong = input(75, title="RSI Exit for Long (Overbought)")
rsiExitShort = input(25, title="RSI Exit for Short (Oversold)")
// Moving Average Inputs
emaLength = input(500, title="EMA Length")
enableEMAFilter = input.bool(true, title="Enable EMA Filter")
// Exit method: Choose between 'RSI' and 'Bollinger Bands'
exitMethod = input.string("RSI", title="Exit Method", options=["RSI", "Bollinger Bands"])
// Enable/Disable Long and Short trades
enableLong = input.bool(true, title="Enable Long Trades")
enableShort = input.bool(false, title="Enable Short Trades")
// Enable/Disable Stop Loss
enableStopLoss = input.bool(false, title="Enable Stop Loss")
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss Percentage (%)", minval=0.1) / 100
// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// RSI calculation
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)
// 200 EMA to filter trades (calculated but only used if enabled)
ema200 = ta.ema(src, emaLength)
// Long condition: RSI below oversold, price closes below the lower Bollinger Band, and optionally price is above the 200 EMA
longCondition = enableLong and (rsi < rsiOversold) and (close < lowerBB) and (not enableEMAFilter or close > ema200)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Short condition: RSI above overbought, price closes above the upper Bollinger Band, and optionally price is below the 200 EMA
shortCondition = enableShort and (rsi > rsiOverbought) and (close > upperBB) and (not enableEMAFilter or close < ema200)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Stop Loss setup
if (enableStopLoss)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent))
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent))
// Exit conditions based on the user's choice of exit method
if (exitMethod == "RSI")
// Exit based on RSI
exitLongCondition = rsi >= rsiExitLong
if (exitLongCondition)
strategy.close("Long")
exitShortCondition = rsi <= rsiExitShort
if (exitShortCondition)
strategy.close("Short")
else if (exitMethod == "Bollinger Bands")
// Exit based on Bollinger Bands
exitLongConditionBB = close >= upperBB
if (exitLongConditionBB)
strategy.close("Long")
exitShortConditionBB = close <= lowerBB
if (exitShortConditionBB)
strategy.close("Short")