
یہ بولنگ بینڈ اور فکسڈ گراف پیٹرن تجزیہ پر مبنی ایک رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی بنیادی طور پر مارکیٹ کے ممکنہ الٹ پوائنٹس کا فیصلہ کرنے کے لئے بولنگ بینڈ کو چھونے کے وقت قیمت کے فکسڈ گراف پیٹرن کی خصوصیات کو دیکھ کر ، اوپر اور نیچے کی قیادت اور اداروں کے تناسب تعلقات کے ساتھ مل کر ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی ہر تجارت کے خطرے کے دروازے کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک فکسڈ رسک ماڈل کا استعمال کرتی ہے ، اور متعدد ٹائم سائیکل تجزیہ کے ذریعہ تجارت کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل کلیدی عناصر پر مبنی ہے: سب سے پہلے ، قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد کا تعین کرنے کے لئے بیس سائیکل بولنگ کا حساب لگانا۔ دوسرا ، جب قیمت بولنگ بینڈ کو چھوتی ہے تو ، چارٹ کے اوپر اور نیچے کی گائیڈ کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور جب تناسب مقررہ حد سے زیادہ ہوتا ہے تو ، اس کو ممکنہ الٹ سگنل کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ تیسرا ، اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کا حساب لگانے کے ذریعہ اسٹاپ نقصان کی پوزیشن طے کرنا۔ اور آخر میں ، اکاؤنٹ کے کل رقم کے ایک مقررہ تناسب ((1٪) پر مبنی ہر تجارت کے لئے پوزیشن ہولڈنگ کا حساب لگانا ، جو خطرے کے متحرک انتظام کو پورا کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد انٹری ٹائم آپشنز بھی پیش کرتی ہے ، بشمول اختتامی قیمت ، افتتاحی قیمت ، دن کی اعلی ترین اور کم قیمت وغیرہ۔
اس حکمت عملی نے کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے اوزار کو جدید رسک مینجمنٹ طریقوں کے ساتھ جوڑ کر ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ اس حکمت عملی کے بنیادی فوائد اس کے سخت رسک کنٹرول اور لچکدار اندراج کے طریقہ کار میں ہیں ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ عملی اطلاق میں مارکیٹ کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں اور سگنل کی وشوسنییتا کی توثیق پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمت کے ساتھ ، اس حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے ، خاص طور پر سگنل فلٹرنگ اور رسک مینجمنٹ کے معاملے میں۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 12h
basePeriod: 12h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Trade Entry Detector, based on Wick to Body Ratio when price tests Bollinger Bands", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed)
// Input for primary analysis time frame
timeFrame = "D" // Daily time frame
// Bollinger Band settings
length = input.int(20, title="Bollinger Band Length", minval=1)
mult = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier", minval=0.1)
source = input(close, title="Source")
// Entry ratio settings
wickToBodyRatio = input.float(1.0, title="Minimum Wick-to-Body Ratio", minval=0)
// Order Fill Timing Option
fillOption = input.string("Daily Close", title="Order Fill Timing", options=["Daily Close", "Daily Open", "HOD", "LOD"])
// Account and risk settings
accountBalance = 100000 // Account balance in dollars
riskPercentage = 1.0 // Risk percentage per trade
riskAmount = (riskPercentage / 100) * accountBalance // Fixed 1% risk amount
// Request daily data for calculations
dailyHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, high)
dailyLow = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, low)
dailyClose = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, close)
dailyOpen = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, open)
// Calculate Bollinger Bands on the daily time frame
dailyBasis = request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, ta.sma(source, length))
dailyDev = mult * request.security(syminfo.tickerid, timeFrame, ta.stdev(source, length))
dailyUpperBand = dailyBasis + dailyDev
dailyLowerBand = dailyBasis - dailyDev
// Calculate the body and wick sizes on the daily time frame
dailyBodySize = math.abs(dailyOpen - dailyClose)
dailyUpperWickSize = dailyHigh - math.max(dailyOpen, dailyClose)
dailyLowerWickSize = math.min(dailyOpen, dailyClose) - dailyLow
// Conditions for a candle with an upper wick or lower wick that touches the Bollinger Bands
upperWickCondition = (dailyUpperWickSize / dailyBodySize >= wickToBodyRatio) and (dailyHigh > dailyUpperBand)
lowerWickCondition = (dailyLowerWickSize / dailyBodySize >= wickToBodyRatio) and (dailyLow < dailyLowerBand)
// Define the swing high and swing low for stop loss placement
var float swingLow = na
var float swingHigh = na
if (ta.pivothigh(dailyHigh, 5, 5))
swingHigh := dailyHigh[5]
if (ta.pivotlow(dailyLow, 5, 5))
swingLow := dailyLow[5]
// Determine entry price based on chosen fill option
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
if lowerWickCondition
longEntryPrice := fillOption == "Daily Close" ? dailyClose :
fillOption == "Daily Open" ? dailyOpen :
fillOption == "HOD" ? dailyHigh : dailyLow
if upperWickCondition
shortEntryPrice := fillOption == "Daily Close" ? dailyClose :
fillOption == "Daily Open" ? dailyOpen :
fillOption == "HOD" ? dailyHigh : dailyLow
// Execute the long and short entries with expiration
var int longOrderExpiry = na
var int shortOrderExpiry = na
if not na(longEntryPrice)
longOrderExpiry := bar_index + 2 // Order expires after 2 days
if not na(shortEntryPrice)
shortOrderExpiry := bar_index + 2 // Order expires after 2 days
// Check expiration and execute orders
if (longEntryPrice and bar_index <= longOrderExpiry and high >= longEntryPrice)
longStopDistance = close - nz(swingLow, close)
longPositionSize = longStopDistance > 0 ? riskAmount / longStopDistance : na
if (not na(longPositionSize))
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longPositionSize)
longEntryPrice := na // Reset after entry
if (shortEntryPrice and bar_index <= shortOrderExpiry and low <= shortEntryPrice)
shortStopDistance = nz(swingHigh, close) - close
shortPositionSize = shortStopDistance > 0 ? riskAmount / shortStopDistance : na
if (not na(shortPositionSize))
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortPositionSize)
shortEntryPrice := na // Reset after entry
// Exit logic: hit the opposing Bollinger Band
if (strategy.position_size > 0) // Long position
strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=dailyUpperBand)
else if (strategy.position_size < 0) // Short position
strategy.exit("Exit Short", "Short", limit=dailyLowerBand)
if (strategy.position_size > 0) // Long position
strategy.exit("Stop Loss Long", "Long", stop=swingLow)
else if (strategy.position_size < 0) // Short position
strategy.exit("Stop Loss Short", "Short", stop=swingHigh)
// Plot daily Bollinger Bands and levels on the chosen time frame
plot(dailyUpperBand, color=color.blue, linewidth=1, title="Daily Upper Bollinger Band")
plot(dailyLowerBand, color=color.blue, linewidth=1, title="Daily Lower Bollinger Band")
plot(dailyBasis, color=color.gray, linewidth=1, title="Daily Middle Bollinger Band")