ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں بلین بینڈ اور نسبتا weak مضبوط اشارے ((آر ایس آئی)) کا امتزاج کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں بلین بینڈ کی قیمتوں میں اضافے اور آر ایس آئی اوور سیل زون کے ساتھ مل کر مارکیٹ کے موڑ کے نقطہ کو پکڑنے کے لئے رجحانات پر گرفت حاصل کرنے کے لئے حکمت عملی کا استعمال کیا گیا ہے۔ حکمت عملی میں 20 سائیکلوں کے بلین بینڈ اور 14 سائیکلوں کے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔ جب قیمتوں میں بلین بینڈ سے ٹکراؤ ہوتا ہے اور آر ایس آئی اوور سیل زون میں ہوتا ہے تو زیادہ سے زیادہ تجارت کی جاتی ہے ، جب قیمتوں میں بلین بینڈ ٹوٹ جاتا ہے اور آر ایس آئی اوور سیل زون میں ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی منطق دو تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی پر مبنی ہے۔ بورن کی پٹی وسط ((20 سیکنڈ کی سادہ حرکت پذیر اوسط) اور اوپری اور نیچے کی پٹی ((وسط ± 2 گنا معیاری فرق) پر مشتمل ہے ، جو قیمتوں کے اتار چڑھاؤ کی حد اور رجحان کی عکاسی کرسکتی ہے۔ آر ایس آئی اشارے قیمتوں میں تبدیلی کی نسبتا طاقت کا حساب کتاب کرکے مارکیٹ کے اوورلوڈ اوور سیل کی حیثیت کا فیصلہ کرتے ہیں۔ جب قیمت بورن کی پٹی سے نیچے کی پٹی کو چھوتی ہے اور آر ایس آئی 30 سے کم ہوتی ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں ممکنہ طور پر اوورلوڈ ، واپسی کا موقع موجود ہے۔ جب قیمت بورن کی پٹی سے نیچے کی پٹی کو چھوتی ہے اور آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ میں ممکنہ طور پر اوورلوڈ ، واپسی کا خطرہ موجود ہے۔ ان دونوں اشارے کے باہمی معائنہ کے ذریعہ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی اعلی وشوسنییتا: برن بینڈ اور آر ایس آئی کی دوہری تصدیق کے ذریعے ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے کے قابل
- خطرے پر قابو پانا معقول ہے: بلین بینڈ کی شماریاتی خصوصیات اور آر ایس آئی کے اوورلوڈ اور اوورلوڈ فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے ، خود بخود خطرے پر قابو پانا
- پیرامیٹر انتخاب سائنس: وسیع پیمانے پر تصدیق شدہ کلاسیکی پیرامیٹرز کی ترتیب کا استعمال کرتے ہوئے ، اچھی عالمگیریت
- سادہ حساب کتاب: حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، حساب کتاب کی پیچیدگی کم ہے ، اور اسے فوری طور پر انجام دینا آسان ہے
- رجحانات کو درست طریقے سے پکڑنا: مارکیٹ کے اہم موڑ کو بہتر طور پر پکڑنا
اسٹریٹجک رسک
- مارکیٹ میں ہلچل کا خطرہ: ہلچل کے حالات میں بار بار ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس سے تجارت کے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔
- رجحان کے تسلسل کا خطرہ: مضبوط رجحان کے تحت ابتدائی صفائی کے نتیجے میں اس کے بعد کی صورتحال سے محروم ہوسکتا ہے
- سگنل کی تاخیر: تکنیکی اشارے خود ہی کچھ تاخیر کا شکار ہیں ، اور ممکنہ طور پر بہترین داخلے کا وقت ضائع ہوسکتا ہے
- جھوٹے ٹوٹنے کا خطرہ: قیمتوں میں مختصر مدت کے لئے برین بینڈ کو توڑنے سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- پیرامیٹرز کی حساسیت: اشارے کے پیرامیٹرز کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر زیادہ اثر ڈالتا ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرینڈ فلٹرز متعارف کروائے گئے: حرکت پذیر اوسط کے رجحانات کا اندازہ لگانے میں اضافہ کریں اور مارکیٹ میں ہلچل کے غلط سگنل کو کم کریں
- متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کے لئے برین بینڈ کے معیاری فرق کے ضرب
- اسٹاپ نقصان کی ترتیبات کو بہتر بنائیں: ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی صلاحیت میں اضافہ اور رجحانات کو بہتر بنانے کی صلاحیت
- ٹرانزیکشن کی تصدیق میں اضافہ: ٹرانزیکشن انڈیکس کے مجموعی طور پر سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
- صفائی کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: صفائی کے زیادہ لچکدار حالات ڈیزائن کریں تاکہ جلد بازی سے بچ سکیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جس میں کلاسیکی تکنیکی اشارے برین بینڈ اور آر ایس آئی کو ایک جدید پورٹ فولیو میں شامل کیا گیا ہے۔ دونوں اشارے کے باہمی تعاون کے ذریعہ ، سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا گیا ہے اور مارکیٹ کے موڑ کے نقطہ پر موثر گرفت حاصل کی گئی ہے۔ حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، حساب کتاب آسان ہے ، اور اس کی مضبوط افادیت ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمت سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کی صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی واضح رجحانات والی منڈیوں میں استعمال کے ل suitable موزوں ہے ، جو سرمایہ کاروں کے لئے معروضی تجارتی سگنل حوالہ فراہم کرسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands + RSI Strategy", overlay=true)
// Bollinger Bands
length = 20
src = close
mult = 2.0
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// RSI
rsiLength = 14
rsiOverbought = 70
rsiOversold = 30
rsiValue = ta.rsi(src, rsiLength)
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, linewidth=1)
plot(upper, color=color.red, linewidth=1)
plot(lower, color=color.green, linewidth=1)
// Plot Buy/Sell signals
buySignal = ta.crossover(close, lower) and rsiValue < rsiOversold
sellSignal = ta.crossunder(close, upper) and rsiValue > rsiOverbought
plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy Entry/Exit
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.close("Buy")
// RSI Plot (not on overlay, for reference)
rsiPlot = plot(rsiValue, title="RSI", color=color.purple, linewidth=1, offset=-1)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)