ChaoZhang
جائزہ
یہ ایک خود ساختہ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو دوہری مساوی لائن کراس سگنل پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی 14 دوروں اور 28 دوروں کی سادہ حرکت پذیری اوسط ((SMA) کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ سگنل تیار کرتی ہے ، اور اس میں ایڈجسٹ اسٹاپ اور اسٹاپ میکانیزم شامل ہیں ، جس سے خطرہ اور منافع کا متوازن انتظام ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی فکسڈ فنڈ مینجمنٹ کا طریقہ اپناتی ہے ، جس میں ابتدائی فنڈ 2000 ہے ، ہر تجارت میں 200 کی سرمایہ کاری ہوتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی منطق دو مختلف ادوار کی سادہ حرکت پذیر اوسط کے مابین ایک کراس رشتہ پر مبنی ہے۔ جب قلیل مدتی (~ 14 دورانیہ) اوسط طویل مدتی (~ 28 دورانیہ) اوسط سے اوپر کی طرف جاتا ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط سے نیچے کی طرف جاتا ہے تو ، ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں فی صد پر مبنی اسٹاپ اور اسٹاپ میکانزم متعارف کرایا گیا ہے ، جو بالترتیب 2٪ اور 4٪ پر ترتیب دیا گیا ہے ، اس ڈیزائن سے مارکیٹ کی قیمتوں کے مطابق اسٹاپ اور اسٹاپ پوزیشن کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی وضاحت: یکساں لائن کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے پیدا کردہ سگنل واضح اور بدیہی ہے ، جس سے ذہنی فیصلے سے گریز کیا جاتا ہے۔
- بہتر خطرے کا کنٹرول: اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی پوزیشن جو فیصد کے ذریعہ طے کی جاتی ہے ، مارکیٹ کی قیمتوں کے ساتھ خود بخود ایڈجسٹ ہوسکتی ہے ، جو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق بہتر طور پر ڈھال سکتی ہے۔
- فنڈ مینجمنٹ معقول: فکسڈ فنڈ کی تقسیم کا استعمال کرتے ہوئے ، ضرورت سے زیادہ بیعانہ کے خطرات سے بچیں۔
- بصری اثرات: حکمت عملی تجارتی سگنل اور اوسط لائن کی حرکت کو چارٹ پر ظاہر کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو سمجھنے اور اس کی نگرانی میں آسانی ہوتی ہے۔
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے: اسٹاپ نقصان کی روک تھام کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: زلزلے کی مارکیٹ میں ، بار بار اوسط لائنوں کے کراس ہونے سے جعلی سگنل میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ کے دوران ، اصل قیمت سگنل قیمت سے انحراف کا شکار ہوسکتی ہے۔
- سٹاپ نقصان کی فکسڈ مارجن: اگرچہ سٹاپ نقصان کی پوزیشن قیمت کے ساتھ تبدیل ہوتی ہے ، لیکن ایک مقررہ فیصد تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔
- فنڈز کے استعمال کی کارکردگی: فکسڈ فنڈز کی تقسیم کے طریقوں سے بعض صورتوں میں فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کم ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان فلٹر متعارف کرایا: آپ کو اضافی رجحان کا فیصلہ کرنے والے اشارے جیسے MACD یا RSI شامل کر سکتے ہیں تاکہ جعلی سگنل کو کم کیا جاسکے۔
- متحرک نقصان کا طریقہ کار: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق متحرک طور پر نقصان کی شرح کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ، حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانا۔
- فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانا: اتار چڑھاؤ پر مبنی پوزیشن مینجمنٹ کا طریقہ متعارف کرایا جاسکتا ہے ، جس سے فنڈ کے استعمال کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
- ٹائم فلٹر شامل کریں: آپ ٹریڈنگ ٹائم فریم کو محدود کر سکتے ہیں تاکہ زیادہ اتار چڑھاؤ والے ٹائم فریموں سے بچ سکیں۔
- واپسی کنٹرول متعارف کروانا: واپسی کی زیادہ سے زیادہ حد مقرر کی جاسکتی ہے ، اور جب مخصوص واپسی کی حد تک پہنچ جاتی ہے تو تجارت معطل کردی جاتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک واضح ساختہ ، منطقی طور پر سخت تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں دوہری یکساں کراسنگ کے ذریعہ تجارتی سگنل فراہم کیے جاتے ہیں ، جس میں خود کار طریقے سے روکنے اور روکنے کے طریقہ کار کے ساتھ ، تجارتی مواقع کی گرفت اور خطرے پر قابو پایا جاتا ہے۔ اگرچہ حکمت عملی میں کچھ اصلاحات کی گنجائش موجود ہے ، لیکن مجموعی طور پر ڈیزائن کوکی ٹریڈنگ کے بنیادی اصولوں کے مطابق ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید فروغ دینے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('My Custom Strategy', overlay = true)
// Parámetros de las SMAs (Medias Móviles Simples)
sma14 = ta.sma(close, 14)
sma28 = ta.sma(close, 28)
// Stop Loss y Take Profit configurables
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1)
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1)
// Cálculo de stop loss y take profit
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)
// Condiciones de entrada para compra (long)
longCondition = ta.crossover(sma14, sma28)
if (longCondition)
strategy.entry('Long', strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)
plotshape(series=longCondition, color=color.new(color.blue, 0), style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="BUY")
// Condiciones de entrada para venta (short)
shortCondition = ta.crossunder(sma14, sma28)
if (shortCondition)
strategy.entry('Short', strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)
plotshape(series=shortCondition, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="SELL")
// Visualización de las SMAs en el gráfico
plot(sma14, color=color.blue, title="SMA 14")
plot(sma28, color=color.red, title="SMA 28")