متحرک منافع لینے والی ذہین ٹریکنگ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ذہین تجارتی نظام ہے جو قیمت میں کمی کے اشارے پر مبنی ہے ، جس میں متحرک اسٹاپ اور ٹریکنگ اسٹاپ کی خصوصیات شامل ہیں۔ حکمت عملی قیمتوں میں کمی کی نگرانی کرکے ممکنہ خرید کے مواقع کی نشاندہی کرتی ہے ، جبکہ لچکدار اسٹاپ سسٹم اور ٹریکنگ اسٹاپ میکانیزم کا استعمال کرتے ہوئے منافع کی حفاظت کرتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ قیمت میں نمایاں کمی آنے پر کھیل میں داخل ہوں اور انٹیلجنٹ پوزیشن مینجمنٹ کے ذریعہ منافع کو زیادہ سے زیادہ کریں۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کے کام کرنے کے طریقہ کار میں بنیادی طور پر تین بنیادی حصوں پر مشتمل ہے: سب سے پہلے ، خریدنے کے سگنل کی شناخت قیمتوں میں کمی کی فیصد کی قیمتوں کا تعین کرتے ہوئے (ڈیفالٹ -0.98٪) ، خریدنے کے سگنل کو متحرک کرتے ہوئے جب کسی K لائن کی کم از کم قیمت کھلی قیمت سے کم ہوتی ہے (ڈیفالٹ + 1٪) ۔ دوسرا ، ایک مقررہ فیصد (ڈیفالٹ 1.23٪) کو ہدف منافع کے طور پر استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ قیمت کو ترتیب دیں۔ اور آخر میں ، ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار متعارف کرایا گیا (ڈیفالٹ 0.6٪) ، جب قیمت واپس آجائے تو حاصل کردہ منافع کی حفاظت کریں۔ حکمت عملی میں ایک بصری جزو بھی شامل ہے ، جس میں خریدنے کے سگنل کو مختلف شکلوں کے نشانات کی نمائش کے ذریعہ پیش کیا گیا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- درست سگنل کی شناخت: ممکنہ خرید مواقع کی شناخت کے لئے درست قیمتوں میں اضافے کے حساب سے ، جعلی سگنل کی مداخلت سے بچنے کے لئے۔
- خطرے کے انتظام میں بہتری: فکسڈ اسٹاپ اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات کے ساتھ ، منافع کی گنجائش کو یقینی بنانا اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنا۔
- پیرامیٹرز لچکدار ہیں: اہم پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی صورتحال اور تجارتی ضروریات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
- بصری اثرات: خریدنے کے سگنل واضح طور پر نظر آتے ہیں، تاجروں کو فوری فیصلے اور فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے.
- لاجسٹک کی وضاحت: داخلے اور باہر نکلنے کی شرائط واضح ہیں ، جس سے غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لئے جس کا سبب بنتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- جھوٹے توڑنے کا خطرہ: افقی مارکیٹ میں ہلچل کے دوران ، جھوٹے توڑنے کے اشارے اکثر سامنے آسکتے ہیں۔ اس کی تصدیق کے لئے معاون اشارے جیسے کہ تجارت میں اضافے کی سفارش کی جاتی ہے۔
- اسٹاپ نقصان کی ترتیب کا خطرہ: ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کا تناسب بہت چھوٹا ہے جس کی وجہ سے جلد ہی باہر نکل سکتا ہے ، اور بہت زیادہ منافع سے محروم ہوسکتا ہے۔ حقیقی اتار چڑھاؤ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: حکمت عملی واضح رجحان کے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن ہلچل والے بازاروں میں بار بار تجارت سے نقصان ہوسکتا ہے۔
- پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کے اثرات پیرامیٹرز کی ترتیب کے لئے زیادہ حساس ہیں ، جس کی ضرورت ہے کہ پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ریٹرننگ کی ضرورت ہو۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں: سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے معاون فیصلہ کن شرائط کے طور پر ٹرانزیکشن ، اتار چڑھاؤ کی شرح اور دیگر اشارے شامل کریں۔
- متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے مطابق اسٹاپ اسٹاپ نقصان پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنائیں۔
- ٹائم سائیکل کی اصلاح: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے کثیر وقت سائیکل تجزیہ شامل کریں۔
- پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم متعارف کرایا گیا ہے ، جس میں سگنل کی طاقت اور مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق پوزیشن کھولنے کا تناسب ایڈجسٹ کیا گیا ہے۔
- مارکیٹ کے حالات کا فیصلہ: مارکیٹ کے حالات کا فیصلہ کرنے کا طریقہ کار شامل کریں ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کو اپنائیں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں قیمتوں میں کمی کے سگنل کی شناخت ، متحرک اسٹاپ اور ٹریکنگ اسٹاپ جیسے میکانزم شامل ہیں۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ سگنل کی شناخت درست ہے ، رسک مینجمنٹ کامل ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی جھوٹے توڑ اور پیرامیٹر حساسیت جیسے خطرات پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ معاون اشارے شامل کرنے ، پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ میکانیزم کو بہتر بنانے اور اس طرح کی حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھانا ہے۔ یہ ایک حکمت عملی کا فریم ورک ہے جس میں عمدہ عملی قدر ہے ، جو گہری تحقیق اور اصلاح کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Price Drop Buy Signal Strategy", overlay=true)
// 输入参数
percentDrop = input.float(defval=-0.98, title="Price Drop Percentage", minval=-100, step=0.01) / 100
plotShapeStyle = input.string("shape_triangle_up", "Shape", options=["shape_xcross", "shape_cross", "shape_triangle_up", "shape_triangle_down", "shape_flag", "shape_circle", "shape_arrow_up", "shape_arrow_down", "shape_label_up", "shape_label_down", "shape_square", "shape_diamond"], tooltip="Choose the shape of the buy signal marker")
targetProfit = input.float(1.23, title="目标利润百分比", step=0.01) / 100
trailingStopPercent = input.float(0.6, title="Trailing Stop Percentage", step=0.01) / 100
// 计算每根K线的涨跌幅
priceDrop = open * (1.0 + percentDrop)
isBuySignal = low <= priceDrop
// 在当前K线下方标注买入信号（可选）
plotshape(series=isBuySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=plotShapeStyle, size=size.small, title="Buy Signal", text="Buy")
// 显示信息
if bar_index == na
label.new(x=bar_index, y=na, text=str.tostring(percentDrop * 100, format.mintick) + "% Drop", xloc=xloc.bar_index, yloc=yloc.price, style=label.style_label_down, color=color.new(color.green, 0))
else
label.delete(na)
// 策略逻辑
if (isBuySignal)
strategy.entry("买入", strategy.long)
// 目标卖出价
if (strategy.position_size > 0)
targetSellPrice = strategy.position_avg_price * (1 + targetProfit)
strategy.exit("卖出", from_entry="买入", limit=targetSellPrice, trail_offset=strategy.position_avg_price * trailingStopPercent)