ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور ڈائنامک آپٹیمائزیشن مقداری تجارتی حکمت عملی

EMA MA SMA MACD RSI
تخلیق کی تاریخ: 2024-11-28 17:15:28 آخر میں ترمیم کریں: 2024-11-28 17:15:28
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 460
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور ڈائنامک آپٹیمائزیشن مقداری تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ ایک EMA اشارے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں قلیل مدتی ((9 سائیکل) اور طویل مدتی ((21 سائیکل) انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط کی حساب سے کراس سگنل کے ذریعے تجارتی فیصلے کیے جاتے ہیں۔ اس حکمت عملی میں خطرے کو کنٹرول کرنے اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے بالترتیب 2٪ اور 4٪ پر اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی شرائط طے کی جاتی ہیں۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے مساوات کے کراس کا استعمال کرنا ہے ، تاکہ مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلی کے وقت بروقت خرید و فروخت کی جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی میں دو مختلف ادوار کی اشاریہ منتقل اوسط ((ای ایم اے)) کا استعمال کیا گیا ہے ، 9 اور 21 ادوار۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے اوپر کی طرف سے طویل مدتی ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے کی طرف سے طویل مدتی ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ حکمت عملی میں خطرے کے انتظام کا طریقہ کار بھی شامل ہے ، جس میں 2٪ اسٹاپ اور 4٪ اسٹاپ کی ترتیب کے ذریعہ فنڈز کی حفاظت اور منافع کو مقفل کرنا شامل ہے۔ قلیل مدتی میڈین لائن قیمتوں میں تبدیلی کے لئے زیادہ حساس ہے ، جبکہ طویل مدتی میڈین لائن طویل مدتی رجحان کی عکاسی کرنے کے قابل ہے ، اور ان دونوں کا ایک کراسنگ مارکیٹ کے رجحانات کو بہتر طور پر گرفت میں لے سکتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. آپریشن کے قواعد واضح ہیں، سگنل واضح ہیں، آسانی سے عملدرآمد اور پیمائش
  2. سٹاپ اور اسٹاپ سیٹ اپ کے ذریعے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں
  3. انسانی مداخلت کے بغیر مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے لئے خود کار طریقے سے اپنانے کی صلاحیت
  4. سادہ حساب، اعلی کارکردگی
  5. مختلف وقت کے دورانیے اور مارکیٹ کے حالات پر لاگو کیا جا سکتا ہے
  6. کوڈ کا ڈھانچہ واضح، برقرار رکھنے اور بہتر بنانے میں آسان ہے۔
  7. اچھی طرح سے توسیع پذیر ، دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ بہتر بنانے کے لئے

اسٹریٹجک رسک

  1. ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں اکثر جھوٹے بریک سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. اوسط لائن پیچھے رہ گئی ہے اور اس سے مارکیٹ کے اہم موڑ سے محروم ہوسکتی ہے
  3. فکسڈ سٹاپ نقصان کی روک تھام پیرامیٹرز تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
  4. ٹرانزیکشن لاگت کو مدنظر نہ رکھتے ہوئے ، اصل آمدنی ممکنہ طور پر پیمائش کے نتائج سے کم ہے
  5. شدید اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، اکثر اسٹاپ نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔
  6. مارکیٹ کے لیکویڈیٹی کے خطرات کو نظر انداز کرنا
  7. مارکیٹ کے میکرو ماحول پر غور نہ کرنا

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے متعارف کرانے، سٹاپ نقصان سٹاپ پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  2. ٹرانزٹ کی مقدار میں اضافہ اور سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
  3. رجحان کی تصدیق کے اشارے شامل کریں جیسے RSI یا MACD
  4. مختلف مارکیٹ کے ماحول کی نقل و حرکت کے مطابق اوسط لکیری سائیکل کو ایڈجسٹ کرنا
  5. پیسے کی متحرک تقسیم کے لئے مقام کے انتظام کے طریقہ کار میں اضافہ
  6. مارکیٹ کے مختلف حالات میں مختلف پیرامیٹرز کو اپنانے کے لئے مارکیٹ کے ماحول کے فیصلے کے طریقہ کار میں شامل ہونا
  7. ٹرانزیکشن لاگت میں اضافے اور ٹرانزیکشن کی فریکوئنسی کو بہتر بنانا

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی ایک کلاسیکی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے ، جس میں مساوی لائن کراسنگ کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کو پکڑنا ہے۔ اگرچہ حکمت عملی کا ڈیزائن نسبتا simple آسان ہے ، لیکن اس میں مکمل تجارتی منطق اور رسک کنٹرول میکانزم شامل ہے۔ متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ ، مارکیٹ کے ماحول کے فیصلے اور دیگر اصلاحی اقدامات کو شامل کرکے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ عملی استعمال میں ، یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ پیرامیٹرز کو مخصوص تجارتی اقسام اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق بہتر بنایا جائے ، اور خطرے پر قابو پانے پر توجہ دی جائے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ancour


//@version=5
strategy("Moving Average Crossover", overlay=true)

// Define the length for short-term and long-term EMAs
shortEmaLength = 9
longEmaLength = 21

// Calculate EMAs
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)

// Plot EMAs on the chart
plot(shortEma, title="Short-term EMA", color=color.green, linewidth=2)
plot(longEma, title="Long-term EMA", color=color.red, linewidth=2)

// Strategy conditions for crossovers
longCondition = ta.crossover(shortEma, longEma)
shortCondition = ta.crossunder(shortEma, longEma)

// Enter long when short EMA crosses above long EMA
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit long or enter short when short EMA crosses below long EMA
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Optional: Add stop-loss and take-profit levels for risk management
stopLossPercent = 2
takeProfitPercent = 4

strategy.exit("Sell TP/SL", "Buy", stop=low * (1 - stopLossPercent/100), limit=high * (1 + takeProfitPercent/100))