ملٹی پیریڈ EMA کراس اوور ہائی جیت کی شرح کا رجحان مندرجہ ذیل حکمت عملی (جدید ورژن)

EMA SMA RSI MA MACD
تخلیق کی تاریخ: 2024-11-28 17:27:46 آخر میں ترمیم کریں: 2024-11-28 17:27:46
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 582
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ملٹی پیریڈ EMA کراس اوور ہائی جیت کی شرح کا رجحان مندرجہ ذیل حکمت عملی (جدید ورژن)

جائزہ

یہ ایک ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو کثیر دورانیہ کی اوسط لائن کراسنگ پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر 20، 50 اور 200 دورانیہ کے انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط ((EMA) کے کراس تعلقات اور قیمتوں اور اوسط سے متعلق تعلقات کی بنیاد پر داخلے کے وقت کا تعین کرتی ہے ، جبکہ فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے خطرہ کو کنٹرول کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر بڑے وقت کی مدت کے لئے موزوں ہے ، جیسے 1 گھنٹہ ، دن اور ہفتہ وار چارٹ ، درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق ایک کثیر اوسط لائن نظام اور قیمت کے رویے کے تجزیہ پر مبنی ہے:

  1. تین مختلف ادوار ((20، 50، 200) کی اشاریہ منتقل اوسط کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کا تعین کرنے کا نظام بنانا
  2. داخلے کی شرائط میں درج ذیل تمام شرائط کو پورا کرنا ضروری ہے:
    • قیمت 20 سائیکل EMA سے اوپر توڑ اور بند
    • 20 سائیکل EMA 50 سائیکل EMA کے اوپر ہے
    • 50 سائیکل EMA 200 سائیکل EMA کے اوپر ہے
  3. خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک مقررہ فی صد کا استعمال کیا جاتا ہے:
    • اسٹاپ قیمت سے 10 فیصد اوپر
    • اسٹاپ نقصان کی ترتیب 5٪ داخلے کی قیمت سے نیچے ہے

اسٹریٹجک فوائد

  1. ایک سے زیادہ تصدیق کے طریقہ کار میں اضافہ
    • ٹرپل میڈین لائن اور قیمتوں میں اضافے کے ذریعہ متعدد توثیق فراہم کرنا
    • غلط سگنل کی مداخلت سے بچیں
  2. ایک اچھا خطرے کا کنٹرول سسٹم
    • پیش سیٹ سٹاپ نقصان کی پوزیشن
    • منافع کے مقابلے میں خطرہ معقول ہے:
  3. انتہائی موافقت پذیر
    • ایک سے زیادہ وقت کے دورانیے پر لاگو کیا جا سکتا ہے
    • خاص طور پر درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کے لئے موزوں

اسٹریٹجک رسک

  1. افقی مارکیٹ کی خراب کارکردگی
    • ہلچل کی منڈیوں میں بار بار اسٹاپ نقصان کا سبب بن سکتا ہے
    • واضح رجحانات کے لئے تجویز کردہ
  2. تاخیر کا خطرہ
    • یکساں سسٹم میں کچھ تاخیر ہے
    • شاید کچھ چیزیں یاد رہیں۔
  3. فکسڈ سٹاپ نقصان کی حد
    • فی صد مقررہ تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
    • شرح میں تبدیلی کے لئے تجویز کردہ ایڈجسٹمنٹ

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اتار چڑھاؤ کے اشارے کا تعارف
    • ATR کا استعمال کرتے ہوئے متحرک ایڈجسٹ سٹاپ نقصان
    • حکمت عملی کو مارکیٹ کے مطابق ڈھالنا
  2. بڑھتی ہوئی رجحان کی طاقت فلٹرنگ
    • رجحان کی طاقت کے اشارے جیسے ADX شامل کریں
    • داخلہ سگنل کے معیار کو بہتر بنانا
  3. اوسط لکیری سائیکل کو بہتر بنائیں
    • مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق اوسط لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
    • پیرامیٹرز کی اصلاح کی حد کی تجاویز

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مناسب ، منطقی اور واضح رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کرنے سے حکمت عملی کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاتا ہے اور ایک واضح خطرے کے کنٹرول کا پروگرام بھی فراہم کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی خاص طور پر بڑے دورانیہ کے چارٹ پر کام کرنے کے لئے موزوں ہے ، اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو سمجھنے کے لئے اس میں ایک منفرد فائدہ ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مزید فروغ دیا گیا ہے۔ اس سے پہلے کہ یہ عملی طور پر استعمال کیا جائے ، تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ پہلے سے ہی ریٹرننگ سسٹم میں اچھی طرح سے جانچ کریں اور پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Cross Strategy with Targets and Fill", overlay=true)

// Define EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs (hidden)
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20", display=display.none)
plot(ema50, color=color.red, title="EMA 50", display=display.none)
plot(ema200, color=color.green, title="EMA 200", display=display.none)

// Define the conditions
priceCrossAboveEMA20 = ta.crossover(close, ema20)
priceCloseAboveEMA20 = close > ema20
ema20AboveEMA50 = ema20 > ema50
ema50AboveEMA200 = ema50 > ema200

// Buy condition
buyCondition = priceCrossAboveEMA20 and priceCloseAboveEMA20 and ema20AboveEMA50 and ema50AboveEMA200

// Plot buy signals
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Declare and initialize variables for take profit and stop loss levels
var float longTakeProfit = na
var float longStopLoss = na
var float buyPrice = na

// Update levels and variables on buy condition
if (buyCondition)
    // Enter a new buy position
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

    // Set new take profit and stop loss levels
    longTakeProfit := strategy.position_avg_price * 1.10  // Target is 10% above the buy price
    longStopLoss := strategy.position_avg_price * 0.95    // Stop loss is 5% below the buy price
    buyPrice := strategy.position_avg_price

// Plot levels for the new trade
plotTakeProfit = plot(longTakeProfit, color=color.green, title="Take Profit", linewidth=1, offset=-1)
plotStopLoss = plot(longStopLoss, color=color.red, title="Stop Loss", linewidth=1, offset=-1)
plotBuyPrice = plot(buyPrice, color=color.blue, title="Buy Price", linewidth=1, offset=-1)

// Fill areas between buy price and take profit/stop loss levels
fill(plotBuyPrice, plotTakeProfit, color=color.new(color.green, 90), title="Fill to Take Profit")  // Light green fill to target
fill(plotBuyPrice, plotStopLoss, color=color.new(color.red, 90), title="Fill to Stop Loss")    // Light red fill to stop loss

// Exit conditions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)