ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک خودکار تجارتی نظام ہے جو دوہری مساوی لائن توڑنے کے نظریہ پر مبنی ہے ، جس میں رسک مینجمنٹ کی خصوصیات شامل ہیں۔ حکمت عملی کا بنیادی اشارے 21 دوروں اور 50 دوروں کی ایک اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کو سگنل کے اشارے کے طور پر استعمال کرتا ہے ، جس سے مساوی لائنوں کے ذریعے مارکیٹ کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے اور خود بخود تجارت کی جاتی ہے۔ نظام میں اسٹاپ نقصان ((Stop Loss) اور اسٹاپ منافع ((Take Profit) کی خصوصیات شامل ہیں ، جو ہر تجارت کے خطرے اور منافع کے اہداف کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی منطق تکنیکی تجزیہ میں کلاسیکی مساوی لائن کراسنگ تھیوری پر مبنی ہے۔ جب مختصر دورانیے کی (۲۱ دن کی) ای ایم اے لمبی دورانیے کی (۵۰ دن کی) ای ایم اے کو عبور کرتی ہے تو ، نظام اسے ایک اچھال کے اشارے کے طور پر پہچانتا ہے اور زیادہ پوزیشن کھلاتا ہے۔ جب مختصر دورانیے کی ای ایم اے لمبی دورانیے کی ای ایم اے کو عبور کرتی ہے تو ، نظام اسے ایک اچھال کے اشارے کے طور پر پہچانتا ہے اور خالی پوزیشن کھلاتا ہے۔ ہر تجارتی اشارے پر خود بخود اسٹاپ اور اسٹاپ پوائنٹس لگائے جاتے ہیں ، اور سسٹم ڈیفالٹ کے ذریعہ اسٹاپ نقصان کو کم سے کم اتار چڑھاؤ کے 40 یونٹ اور اسٹاپ کو کم سے کم اتار چڑھاؤ کے 80 یونٹ پر مقرر کرتا ہے۔ اس ڈیزائن نے اس بات کو یقینی بنایا ہے کہ تجارت کا خطرہ منافع کا تناسب 1: 2 ہے ، جو پیشہ ورانہ تجارتی انتظام کے اصولوں کے مطابق ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- اعلی درجے کی آٹومیشن: نظام مکمل طور پر خود کار طریقے سے چلتا ہے ، سگنل کی شناخت سے لے کر تجارت کے نفاذ تک خطرے کے انتظام تک انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں ہے
- خطرے کا انتظام: ہر تجارت میں واضح اسٹاپ نقصان کی حد ہوتی ہے ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے
- پیرامیٹرز ایڈجسٹ: سٹاپ نقصان سٹاپ مارجن پوزیشن مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
- واضح بصری آراء: سسٹم نے خرید و فروخت کے اشارے کے مقامات کو تیر کے ذریعہ نشان زد کیا ، اور اسٹاپ نقصان کو روکنے کے مقام کو جھوٹی لائن کے ساتھ نشان زد کیا
- حکمت عملی کی منطق سادہ ہے: کلاسیکی تکنیکی اشارے استعمال کریں ، سمجھنے اور برقرار رکھنے میں آسان
اسٹریٹجک رسک
- مارکیٹ میں ہلچل کا خطرہ: اکثر غلط سگنل ٹرگر ہوسکتے ہیں
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران اصل قیمت اور سگنل کی قیمت میں انحراف ہوسکتا ہے
- رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ کے رجحانات میں اچانک الٹ جاتا ہے تو ، ایک مقررہ اسٹاپ نقصان کی حد خطرہ سے بچنے کے لئے کافی نہیں ہوسکتی ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانا ممکنہ طور پر زیادہ فٹ ہونے کا سبب بن سکتا ہے ، جس سے حکمت عملی کی کارکردگی متاثر ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان فلٹر شامل کریں: اضافی رجحان سازی کے اشارے جیسے ADX یا رجحان کی طاقت کا اشارے ، فلٹرنگ مارکیٹ میں جھوٹے سگنل
- متحرک نقصانات کا طریقہ کار: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق خود کار طریقے سے اسٹاپ نقصانات کی روک تھام کی جگہ کو ایڈجسٹ کریں ، خطرے کے انتظام میں لچک کو بہتر بنائیں
- ٹرانزیکشن ٹائم فلٹرز میں اضافہ کریں: اہم خبروں کی اشاعتوں جیسے اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارت سے گریز کریں
- پوزیشن مینجمنٹ متعارف کرایا گیا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ کے خطرے کی بنیاد پر پوزیشن کھولنے کے سائز کو خود بخود ایڈجسٹ کریں
- سگنل کی توثیق کے طریقہ کار کو بہتر بنانا: اضافی اشارے جیسے ٹرانزیکشن حجم میں اضافہ ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
خلاصہ کریں۔
یہ ایک معقول ، منطقی اور واضح ڈیزائن شدہ خودکار تجارتی حکمت عملی ہے۔ مساوی لائن کراس سگنل اور سخت رسک مینجمنٹ کو جوڑ کر ، حکمت عملی تجارتی حفاظت کو یقینی بناتے ہوئے ، مارکیٹ کے رجحانات کے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لئے ایک قابل اعتماد تکنیکی فریم ورک مہیا کرتی ہے۔ اگرچہ اصلاح کی کچھ گنجائش موجود ہے ، لیکن حکمت عملی کا بنیادی ڈھانچہ مکمل ہے ، جس میں مقداری تجارتی نظام کے بنیادی ماڈیول کے لئے مزید ترقی اور بہتری کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with SL & TP", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
// Input settings for SL and TP (ticks)
slTicks = input.int(40, title="Stop Loss (ticks)", minval=1)
tpTicks = input.int(80, title="Take Profit (ticks)", minval=1)
// Define EMA periods
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema50 = ta.ema(close, 50)
// Detect crossovers
bullishCross = ta.crossover(ema21, ema50)
bearishCross = ta.crossunder(ema21, ema50)
// Plot the EMAs
plot(ema21, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 21")
plot(ema50, color=color.red, linewidth=2, title="EMA 50")
// Calculate tick size in points
var float tickSize = syminfo.mintick
// Calculate stop loss and take profit prices for long and short positions
longSL = close - slTicks * tickSize
longTP = close + tpTicks * tickSize
shortSL = close + slTicks * tickSize
shortTP = close - tpTicks * tickSize
// Execute trades on crossover signals
if (bullishCross)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longSL, limit=longTP)
if (bearishCross)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// Plot arrows on crossovers
plotshape(series=bullishCross, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=bearishCross, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
// Optional: Background coloring
bgcolor(bullishCross ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bullish Background")
bgcolor(bearishCross ? color.new(color.red, 90) : na, title="Bearish Background")