ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک پیچیدہ تجارتی نظام ہے جس میں بے ترتیب نسبتا weak مضبوط اشاریہ ((Stochastic RSI) اور ایک گراف کی شکل شامل ہے۔ یہ نظام ایس آر ایس آئی اشارے کے اوورلوڈ اور اوورلوڈ کی سطح کا تجزیہ کرتا ہے ، جس میں قیمتوں کی نقل و حرکت کے گراف کی تصدیق کے ساتھ مل کر ، مکمل طور پر خودکار تجارتی سگنل کی پیداوار ہوتی ہے۔ حکمت عملی میں اعلی درجے کی تکنیکی اشارے کا مجموعہ طریقہ کار استعمال کیا گیا ہے ، جس میں رجحانات کی پیروی اور الٹ ٹریڈنگ کی خصوصیات کو ملا دیا گیا ہے ، جس میں مارکیٹ کی مضبوط موافقت ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق درج ذیل کلیدی عناصر پر مبنی ہے:
- 14 سائیکل RSI کی بنیاد کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، ایک بے ترتیب RSI کی قیمتوں کا حساب، اہم سگنل کے ذرائع کی تشکیل
- ہموار سگنل کے لئے 3 ادوار کی سادہ حرکت پذیری اوسط کے طور پر بے ترتیب RSI کی K لائن اور D لائن کو ترتیب دیں
- 80 اور 20 کو مارکیٹ کی حالت کا اندازہ لگانے کے لئے اوور بیئر اوور سیل کے طور پر طے کیا گیا ہے
- مارکیٹ کی سمت کی تصدیق کے لئے موجودہ چارٹ پر اوپن اور بند ہونے والی قیمتوں کے تعلقات کے ساتھ
- جب K لائن اوور سیل سطح کو عبور کرتی ہے اور سورج کی روشنی ظاہر ہوتی ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کریں
- جب K لائن نیچے کی طرف سے اوور بائی کی سطح کو عبور کرتی ہے اور سینیٹ ظاہر ہوتا ہے تو ، خالی کرنے کا اشارہ ہوتا ہے
- جب K لائن اوور بیئر اوور سیل سطح کو عبور کرتی ہے تو اسی سمت میں اسٹاپ نقصانات کا احساس ہوتا ہے
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی اعلی وشوسنییتا: بے ترتیب آر ایس آئی اور گراف ڈبل تصدیق کے طریقہ کار کے ذریعہ ٹریڈنگ سگنل کی درستگی میں نمایاں اضافہ
- بہتر خطرے کا کنٹرول: واضح اسٹاپ نقصان کی شرائط طے کی گئیں تاکہ ہر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے: کلیدی پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے
- واضح بصری آراء: پس منظر کے رنگوں اور گرافک مارکنگ کا استعمال کرتے ہوئے ، تجارتی سگنل کی بصری نمائش
- اعلی درجے کی آٹومیشن: سگنل جنریشن سے لے کر آرڈر پر عمل درآمد تک مکمل طور پر خودکار ، انسانی مداخلت کو کم کرنا
اسٹریٹجک رسک
- مارکیٹ میں ہلچل کا خطرہ: اکثر جھوٹے بریک سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط کا حساب کتاب کچھ تاخیر کا شکار ہے ، اور اس سے بہترین نقطہ اندراج ضائع ہوسکتا ہے
- پیرامیٹر حساسیت: مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہیں ، جس میں مسلسل اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: شدید اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے ماحول میں ، سگنل کافی مستحکم نہیں ہوسکتے ہیں۔
- سسٹمیٹک رسک: جب مارکیٹ میں کوئی اہم واقعہ ہوتا ہے تو اسٹاپ نقصان کی ترتیب ناکام ہوجاتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرانزیکشن کی پیمائش متعارف کرایا: سگنل کی تصدیق کے لئے اضافی شرط کے طور پر ٹرانزیکشن کی مقدار میں اضافہ کیا جاسکتا ہے
- نقصانات کو روکنے کے طریقہ کار کو بہتر بنانا: ٹریکنگ اسٹاپ یا اے ٹی آر متحرک اسٹاپ کا استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
- ٹرینڈ فلٹر شامل کریں: ٹرینڈ فلٹر کے طور پر طویل مدتی منتقل اوسط شامل کریں
- سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اعلی اتار چڑھاؤ کی صورت میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- متحرک پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی حالت کے مطابق متحرک ایڈجسٹمنٹ اوور خرید اوور فروخت کی حد
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں بے ترتیب آر ایس آئی اشارے اور گراف کی شکل کے ساتھ مل کر ایک مستحکم تجارتی نظام بنایا گیا ہے۔ نظام کو آسان رکھنے کے ساتھ ساتھ ، بہتر خطرے پر قابو پایا جاتا ہے۔ معقول پیرامیٹرز کی اصلاح اور سگنل فلٹرنگ کے ذریعہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ تاجروں کو عملی طور پر استعمال کرنے سے پہلے ، تاریخی اعداد و شمار کی بھرپور جانچ پڑتال کی جائے ، اور پیرامیٹرز کی ترتیبات کو مارکیٹ کی مخصوص خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جائے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Stochastic RSI Strategy with Candlestick Confirmation", overlay=true)
// Input parameters for Stochastic RSI
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
stochRsiPeriod = input.int(14, title="Stochastic RSI Period")
kPeriod = input.int(3, title="K Period")
dPeriod = input.int(3, title="D Period")
// Overbought and Oversold levels
overboughtLevel = input.int(80, title="Overbought Level", minval=50, maxval=100)
oversoldLevel = input.int(20, title="Oversold Level", minval=0, maxval=50)
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
// Calculate Stochastic RSI
stochRSI = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, stochRsiPeriod) // Stochastic RSI calculation using the RSI values
// Apply smoothing to StochRSI K and D lines
k = ta.sma(stochRSI, kPeriod)
d = ta.sma(k, dPeriod)
// Plot Stochastic RSI on separate panel
plot(k, title="StochRSI K", color=color.green, linewidth=2)
plot(d, title="StochRSI D", color=color.red, linewidth=2)
hline(overboughtLevel, "Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)
hline(oversoldLevel, "Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)
// Buy and Sell Signals based on both Stochastic RSI and Candlestick patterns
buySignal = ta.crossover(k, oversoldLevel) and close > open // Buy when K crosses above oversold level and close > open (bullish candle)
sellSignal = ta.crossunder(k, overboughtLevel) and close < open // Sell when K crosses below overbought level and close < open (bearish candle)
// Plot Buy/Sell signals as shapes on the chart
plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
// Background color shading for overbought/oversold conditions
bgcolor(k > overboughtLevel ? color.new(color.red, 90) : na)
bgcolor(k < oversoldLevel ? color.new(color.green, 90) : na)
// Place actual orders with Stochastic RSI + candlestick pattern confirmation
if (buySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Optionally, you can add exit conditions for closing long/short positions
// Close long if K crosses above the overbought level
if (ta.crossunder(k, overboughtLevel))
strategy.close("Long")
// Close short if K crosses below the oversold level
if (ta.crossover(k, oversoldLevel))
strategy.close("Short")