ChaoZhang
جائزہ
یہ ایک باہمی مساوی کراسنگ اور رجحان سے باخبر رہنے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں بنیادی طور پر 47 دوروں اور 95 دوروں کی اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے ، مساوی کراسنگ سگنل کے ذریعہ تجارت کی جائے۔ یہ حکمت عملی 15 منٹ کے وقت کے دورانیے پر چلتی ہے ، جس میں تکنیکی تجزیہ اور متحرک تجارت کی بنیادی نفسیات کو مربوط کیا گیا ہے ، جس کا مقصد مستحکم تجارتی منافع حاصل کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ مختصر EMA ((47 سائیکل) اور طویل EMA ((95 سائیکل) کے کراس کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی تبدیلی کی نشاندہی کی جائے۔ جب مختصر EMA اوپر کی طرف سے طویل EMA کو عبور کرتا ہے تو ، نظام ایک سے زیادہ سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب مختصر EMA نیچے کی طرف سے طویل EMA کو عبور کرتا ہے تو ، نظام کھل جاتا ہے۔ یہ ڈیزائن قیمت کی حرکیات اور رجحان کی تسلسل کے اصول پر مبنی ہے ، جس میں رجحان کی تبدیلی کے نقطہ کو تسلیم کرنے کے لئے مساوی لائنوں کے ذریعے کراس کیا جاتا ہے ، تاکہ مارکیٹ کی اہم حرکت کو پکڑ سکے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی وضاحت: ڈبل مساوی لائن کراسنگ واضح انٹری اور آؤٹ پٹ سگنل فراہم کرتا ہے ، جس سے ذاتی فیصلے میں غیر یقینی صورتحال کم ہوجاتی ہے۔
- رجحانات کا سراغ لگانا: اس حکمت عملی سے درمیانی اور قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے میں مدد ملتی ہے ، اور جب تک رجحانات برقرار رہتے ہیں اس سے فائدہ ہوتا ہے۔
- اعلی درجے کی آٹومیشن: حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، پروگرام کے ذریعہ اس پر عمل درآمد اور جانچ پڑتال کے لئے آسان ہے۔
- لچکدار: حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارت کی اقسام کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اوسط سائیکل کو ایڈجسٹ کر سکتی ہے.
- خطرے کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے: منظم تجارتی قواعد جذبات پر قابو پانے اور تجارتی نظم و ضبط کو برقرار رکھنے میں مدد کرتے ہیں۔
اسٹریٹجک رسک
- ہلچل والی مارکیٹوں پر لاگو نہیں ہوتا ہے: اکثر غلط توڑنے سے مسلسل نقصان ہوسکتا ہے۔
- پسماندہ: اوسط اشارے خود ہی پسماندہ ہیں ، بہترین انٹری کا وقت ضائع ہوسکتے ہیں یا رجحان کی تبدیلی کے وقت بڑے پیمانے پر پیچھے ہٹ جاتے ہیں۔
- پیرامیٹر پر انحصار: اوسط لائن کی مدت کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر زیادہ اثر ڈالتا ہے ، اور مختلف مارکیٹوں میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیب کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
- فنڈ مینجمنٹ: نقصانات کو روکنے کے لئے ایک اچھی طرح سے تیار میکانزم کی کمی شدید اتار چڑھاو کے دوران بڑے نقصانات کا سبب بن سکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کرانے: اے ٹی آر اشارے کو متحرک طور پر روکنے کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرنے اور خطرے پر قابو پانے کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے شامل کیا جاسکتا ہے۔
- رجحان فلٹرنگ میں اضافہ کریں: آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی جیسے اشارے کے ساتھ مل کر ، زیادہ قابل اعتماد ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کریں۔
- آپٹمائزڈ پیرامیٹرز کا انتخاب: مشین لرننگ کے طریقوں کے ذریعہ ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے خود بخود بہترین اوسط لکیری مدت کا انتخاب کیا جاسکتا ہے۔
- فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: پوزیشن مینجمنٹ اور رسک کنٹرول ماڈیول شامل کریں ، ہر تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کا تناسب ترتیب دیں۔
- مارکیٹ کے ماحول کا فیصلہ شامل کریں: مارکیٹ کے ڈھانچے کا تجزیہ متعارف کروائیں ، ہلکے بازاروں میں تجارت کی تعدد کو کم کریں یا تجارت کو روکیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک واضح ساختہ ، منطقی طور پر سخت رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ مارکیٹ کے رجحانات کو باہمی یکساں کراسنگ کے ذریعے پکڑنے کے لئے ، اس میں بہتر آپریبلٹی اور اسکیل ایبلٹی ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ حدود موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، یہ ایک مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی نظام بننے کا امکان ہے۔ مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو لچکدار انداز میں ایڈجسٹ کرنے اور ایک بہتر رسک کنٹرول میکانیزم قائم کرنے پر توجہ دی جارہی ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy", overlay=true)
// Define the EMA periods
shortEmaPeriod = 47
longEmaPeriod = 95
// Calculate EMAs
ema11 = ta.ema(close, shortEmaPeriod)
ema21 = ta.ema(close, longEmaPeriod)
// Plot EMAs on the chart
plot(ema11, title="11 EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema21, title="21 EMA", color=color.red, linewidth=2)
// Generate trading signals
longSignal = ta.crossover(ema11, ema21)
shortSignal = ta.crossunder(ema11, ema21)
// Execute trades based on signals
if (longSignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortSignal)
strategy.close("Buy")
// Optional: Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
// Plot buy/sell signals on the main chart
plotshape(series=longSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")