RSI نے متحرک ATR سٹاپ نقصان کے ساتھ لچکدار مقداری حکمت عملی کو اوور سیل کیا۔

RSI SMA ATR TP SL
تخلیق کی تاریخ: 2024-11-29 16:18:55 آخر میں ترمیم کریں: 2024-11-29 16:18:55
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 453
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI نے متحرک ATR سٹاپ نقصان کے ساتھ لچکدار مقداری حکمت عملی کو اوور سیل کیا۔

جائزہ

یہ حکمت عملی RSI oversold سگنل اور متحرک ATR اسٹاپ نقصان پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے۔ حکمت عملی RSI اشارے کے oversold سگنل اور 200 دن کی اوسط لائن کے ساتھ مل کر رجحان فلٹرنگ کے ساتھ ڈیلی لائن سطح کا ڈیٹا استعمال کرتی ہے تاکہ مارکیٹ میں oversold ہونے پر واپسی کے مواقع کو پکڑ سکے۔ حکمت عملی متحرک ATR اسٹاپ نقصان اور جامد فیصد اسٹاپ نقصان کے دوہری تحفظ کا استعمال کرتی ہے اور اس میں تین گنا منافع بخش اہداف مرتب کیے گئے ہیں تاکہ منافع کو زیادہ سے زیادہ کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل کلیدی عناصر شامل ہیں:

  1. انٹری سگنل: جب RSI ((5)) 30 سے کم اور قیمت 200 دن کی اوسط لائن سے اوپر ہے تو ، نظام ایک مٹی سگنل بھیجتا ہے۔
  2. نقصان کا طریقہ کار: 1.5x اے ٹی آر ((20) کا متحرک نقصان اور 25٪ کا فکسڈ نقصان کا مجموعہ ڈبل طریقہ کار۔
  3. منافع بخش ہدف: 5٪، 10٪ اور 15٪ کے تین ہدف کے مقامات مقرر کیے گئے ہیں، اور ہدف تک پہنچنے پر 33٪، 66٪ اور 100٪ کم کردیں گے۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ: کیلی کوڈ کے حساب سے 59.13 فیصد پوزیشن کا استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے ، یا 75 فیصد پوزیشن کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کو برقرار رکھنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ڈبل رجحان کی تصدیق: آر ایس آئی اوور سیل اور اوسط لائن رجحان کی دوہری توثیق کے ذریعہ تجارت کی جیت کی شرح میں اضافہ کریں۔
  2. لچکدار خطرے کا کنٹرول: متحرک اے ٹی آر اسٹاپ مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہے ، اور فکسڈ اسٹاپ آخری دفاعی لائن فراہم کرتا ہے۔
  3. ذہین منافع کا انتظام: ٹرپل ٹارگٹ بینڈ کے ساتھ مرحلہ وار ہولڈنگ کو لاک کرنے کے لئے ، منافع کے کچھ حصوں کو لاک کرنے کے لئے اور بڑے بازار سے محروم نہیں ہونا چاہئے۔
  4. فنڈ مینجمنٹ سائنس: کیلی اصولوں کو اپنانے کے لئے پوزیشن کو بہتر بنانے کے لئے ، خطرے اور منافع کے درمیان توازن حاصل کریں۔

اسٹریٹجک رسک

  1. رجحان پر انحصار: حکمت عملی اکثر ہلچل مارکیٹوں میں روکنے کا سبب بن سکتی ہے. تجویز: شاک اشارے کو جعلی سگنل فلٹر کرنے کے لیے شامل کیا جا سکتا ہے۔

  2. بڑے پیمانے پر روکنے کا خطرہ: 25٪ مقررہ روکنے سے ایک ہی وقت میں بہت زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔ تجویز کردہ: ذاتی خطرے سے نمٹنے کی صلاحیت کے مطابق نقصان کی شرح کو ایڈجسٹ کریں۔

  3. واپسی کا خطرہ: مضبوطی کی صورت حال میں وقفے وقفے سے حاصل ہونے والے منافع میں جلد کمی واقع ہوسکتی ہے۔ تجویز: منافع کے اہداف کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، یا رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے کچھ پوزیشنوں کو برقرار رکھا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. سگنل کی اصلاح:
  • ٹرانسمیشن کی تصدیق
  • MACD جیسے رجحان اشارے کے ساتھ مل کر
  • اتار چڑھاؤ کے فلٹرز متعارف کرائے جا رہے ہیں۔
  1. سٹاپ نقصان کی اصلاح:
  • متحرک سٹاپ نقصان کا تناسب
  • اضافی وقت سٹاپ نقصان
  • شامل کر دیا گیا منافع کے مقابلے میں فلٹر
  1. منافع کی اصلاح:
  • اے ٹی آر کی بنیاد پر متحرک ہدف کا مقام
  • ٹریکنگ روکنے کا عمل
  • زیادہ سے زیادہ کمی کا تناسب

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے جس میں آر ایس آئی اوور سیل سگنل اور یکساں رجحانات کو فلٹر کیا گیا ہے ، متحرک اے ٹی آر اسٹاپ اور ٹرپل منافع کے اہداف کے ساتھ کام کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ خطرے پر قابو پانے میں لچکدار ہے ، منافع کا انتظام معقول ہے ، لیکن پھر بھی اس کو حقیقی مارکیٹ کی صورتحال اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق بہتر ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔ سگنل سسٹم ، اسٹاپ نقصانات اور منافع بخش حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے کے ذریعے ، اس نظام کو حقیقی تجارت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی امید ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA/4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef

//@version=5
strategy("Simple RSI stock Strategy [1D] ", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=75, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

// Rsi
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, 5)
rsi_overbought = rsi > overboughtLevel  
rsi_oversold = rsi < oversoldLevel

// Sma 200
lenghtSMA = input(200, title = "SMA lenght")
sma200 = ta.sma(close, lenghtSMA)

// ATR stop-loss
atrLength = input.int(20, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atrValue = ta.atr(atrLength)
var float long_stop_level = na
var float short_stop_level = na
var float tp1_level = na
var float tp2_level = na
var float tp3_level = na

// Strategy entry
long = (rsi_oversold ) and close > sma200 

// Take Profit levels
tp_1 = input.float(5.0, "TP 1", minval=0.1, step=0.1)
tp_2 = input.float(10.0, "TP 2", minval=0.2, step=0.1)
tp_3 = input.float(15.0, "TP 3", minval=0.3, step=0.1)

if long
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    long_stop_level := close - atrMultiplier * atrValue
    tp1_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
    tp2_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_2 / 100)
    tp3_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_3 / 100)

// basic SL - this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
sl = input.float(25.0, 'Basic Stop Loss %', step=0.1)
per(procent) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(procent / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// ATR SL
if (strategy.position_size > 0 and (close <= long_stop_level))
    strategy.close("Long")
    tp1_level := na
    tp2_level := na
    tp3_level := na
plot(long_stop_level, color=color.orange, linewidth=2, title="Long Stop Loss")

// TP levels
if (strategy.position_size > 0)
    if (not na(tp1_level) and close >= tp1_level)
        tp1_level := na
    if (not na(tp2_level) and close >= tp2_level)
        tp2_level := na
    if (not na(tp3_level) and close >= tp3_level)
        tp3_level := na

plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp1_level) ? tp1_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp2_level) ? tp2_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp3_level) ? tp3_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 3")

// Strategy exit points for Take Profits
strategy.exit('TP 1', from_entry="Long", qty_percent=33, profit=per(tp_1), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 2', from_entry="Long", qty_percent=66, profit=per(tp_2), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 3', from_entry="Long", qty_percent=100, profit=per(tp_3), loss=per(sl))

// by wielkieef