ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور ڈائنامک کلر مقداری حکمت عملی

EMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-04 15:37:17 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-04 15:37:17
کاپی: 5 کلکس کی تعداد: 416
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور ڈائنامک کلر مقداری حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو 13 اور 21 دوروں کی اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کی کراسنگ پر مبنی ہے۔ حکمت عملی مختصر اور طویل مدتی EMA کی کراسنگ کو دیکھ کر مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کی نشاندہی کرتی ہے ، اور سونے کی کراسنگ کے دوران زیادہ پوزیشنیں لیتی ہے ، اور جب موت کی کراسنگ ہوتی ہے تو پوزیشنوں کو خالی کردیتی ہے۔ حکمت عملی کی انفرادیت یہ ہے کہ متحرک رنگ کی تبدیلی کو بصری اثر کو بڑھانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے تاجروں کو تجارتی سگنل کو زیادہ بدیہی طور پر پہچاننے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق دو مختلف ادوار کی اشاریہ منتقل اوسط پر مبنی ہے: 13 ادوار کی مختصر ای ایم اے اور 21 ادوار کی طویل ای ایم اے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے اوپر کی طرف طویل مدتی ای ایم اے کو پار کرتی ہے تو ، ایک سنہری کراس تشکیل دی جاتی ہے ، جس میں ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور نظام خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے کی طرف طویل مدتی ای ایم اے کو پار کرتی ہے تو ، ایک مردہ کراس تشکیل دی جاتی ہے ، جس میں ایک گرتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور نظام فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ حکمت عملی متحرک رنگ کی نمائش کا استعمال کرتی ہے ، جو ای ایم اے لائن کا رنگ تبدیل کرتی ہے جب ایک کراس ہوتا ہے ، سبز ایک کثیر سر سگنل اور سرخ ایک خالی سر سگنل ، یہ بصری آراء تاجروں کو تیزی سے مارکیٹ کی حالت کا فیصلہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. سگنل کی وضاحت: EMA کراسنگ کے ذریعہ خرید و فروخت کے واضح سگنل پیدا کریں ، تاکہ کسی بھی طرح کے فیصلہ سے گریز کیا جاسکے۔
  2. بصری بصری: متحرک رنگ کی تبدیلی اضافی بصری تصدیق فراہم کرتی ہے ، جس سے تجارت کے مواقع کو پہچاننا آسان ہوجاتا ہے۔
  3. ٹرینڈ ٹریکنگ: ٹرینڈ مارکیٹوں کے لئے موزوں ، درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے قابل۔
  4. سادہ: کوڈ کی ساخت واضح ہے، سمجھنے اور برقرار رکھنے میں آسان ہے۔
  5. اعلی درجے کی آٹومیشن: مکمل طور پر خود کار طریقے سے ٹرانزیکشن کی کارکردگی، کم انسانی مداخلت.

اسٹریٹجک رسک

  1. زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: زلزلے کی مارکیٹ میں غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے، جس میں اکثر تجارت ہوتی ہے.
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط خود تاخیر کا شکار ہے ، اور اس سے بہترین داخلے کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
  3. تیزی سے الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ تیزی سے الٹ جاتی ہے تو حکمت عملی کا ردعمل کافی تیز نہیں ہوسکتا ہے۔
  4. پیرامیٹر کی حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پر ای ایم اے کی مدت کا انتخاب زیادہ اثر ڈالتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. رجحان کی طاقت فلٹر متعارف کرانے: آپ کو ایڈ ایکس جیسے رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کر سکتے ہیں، کمزور مارکیٹ سگنل کو فلٹر کریں.
  2. اضافی نقصان کا طریقہ کار: خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک نقصان کا انتظام کریں ، جیسے اے ٹی آر نقصان۔
  3. اصلاحی سائیکل پیرامیٹرز: ای ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کے لئے ریٹرننگ کے ذریعے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
  4. ٹرانزیکشن کی تصدیق شامل کریں: ٹرانزیکشن تجزیہ کو جوڑ کر ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کریں۔
  5. اتار چڑھاؤ کی شرح ایڈجسٹمنٹ متعارف کرانے: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی شرح کی نقل و حرکت کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ کریں۔

ڈبل مساوی کراس متحرک رنگین مقدار کی حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ کے کلاسیکی نظریات اور جدید بصری تکنیک کو جوڑتا ہے۔ حکمت عملی ای ایم اے کے ذریعے تجارت کے اشارے پیدا کرتی ہے اور متحرک رنگین تبدیلیوں کا استعمال کرتی ہے تاکہ تجارتی فیصلوں کو زیادہ بصری بنایا جاسکے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن معقول اصلاح اور خطرے کے انتظام کے ذریعہ ، یہ حکمت عملی ایک موثر تجارتی آلہ بن سکتی ہے۔ یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ تاجروں کو عملی طور پر استعمال کرنے سے پہلے کافی آراء حاصل کریں ، اور مارکیٹ کے ماحول اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Strategy by clf", overlay=true)

// Input parameters for EMAs
shortEmaLength = input(13, title="Short EMA Length")
longEmaLength = input(21, title="Long EMA Length")

// Calculate EMAs
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)

// Define the color variable with type
var color emaColor = na

// Determine the colors for the EMAs based on crossovers
if (ta.crossover(shortEma, longEma))
    emaColor := color.green
else if (ta.crossunder(shortEma, longEma))
    emaColor := color.red

// Plot EMAs on the chart with dynamic colors
plot(shortEma, title="Short EMA", color=emaColor, linewidth=2)
plot(longEma, title="Long EMA", color=color.red, linewidth=2)

// Generate buy and sell signals
longCondition = ta.crossover(shortEma, longEma)
shortCondition = ta.crossunder(shortEma, longEma)

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy entry and exit
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.close("Long", when=shortCondition)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Short", when=longCondition)